Ai Engineer (Generative Ai & Data Science Solutions) (Alcobendas, M, Es, 28108)

Israelvcforum
Madrid, Spain
3 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
5 years minimum
Working hours
Shift work
Languages
English

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Agile Methodology Artificial Intelligence Amazon Web Services Unit Testing Microsoft Azure Cloud Computing Software Quality Code Review Databases Continuous Integration Data Structures
+13 more
Python (Programming Language) Scrum Methodology Systems Development Life Cycle Tensorflow Solution Deployment Descriptor Google Cloud Pytorch Large Language Models Generative AI Backend Git Machine Learning Operations Microservices

Job description

ph3¿Qué estamos buscando?/h3 pActualmente, tenemos un puesto vacante para un/a bAI Engineer (Generative AI Data Science Solutions) /b que quiera unirse a nuestra compañía.Buscamos una persona con una sólida trayectoria en ciencia de datos, capaz de liderar equipos, diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas en entornos de Inteligencia Artificial/ Data Science para nuestro Centro de Excelencia (CoE) Data AI./p h3Tus principales responsabilidades son: /h3 ul liDesarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Data Science./li liImplementación y mantenimiento de pipelines de ML/GenAI./li liColaboración con equipos de backend para integración de soluciones AI./li liParticipación en todas las fases del SDLC (diseño, desarrollo, testing, deployment)./li liOptimización y escalabilidad de aplicaciones en entornos cloud (AWS/GCP/AZURE)./li liAsegurar la calidad del código mediante buenas prácticas (unit testing, CI/CD, revisión de código)./li /ul h3Requisitos : /h3 ul liExperiencia profesional de más de 5 años en AI Engineer (Generative AI Data Science Solutions)./li liExperiencia obligatoria en lenguaje de programación Python./li liInteligencia Artificial: Experiencia en Generative AI y/o Data Science (MLOps, frameworks de ML/GenAI como TensorFlow, PyTorch, LangChain etc)./li liDesarrollo de Software backend (APIs, microservicios, arquitectura escalable)./li liSDLC: manejo de GIT, pruebas unitarias, integración continua y despliegue CI/CD./li liCloud: Experiencia en al menos un proveedor (AWS, GCP o Azure)./li liConocimientos de bases de datos y estructuras de datos./li liExperiencia en gestión y liderazgo de equipos técnicos, promoviendo buenas prácticas y metodologías eficientes en el desarrollo de ciencia de datos./li liConocimiento de metodologías ágiles (Scrum/Kanban)./li liValorable nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales./li /ul h3Competencias personales: /h3 ul liTrabajo en equipo y colaboración multidisciplinaria./li liHabilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar./li liBuena comunicación y documentación técnica./li liOrientación a resultados y proactividad./li /ul pEn GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo.Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas.GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si lo hubiere, la discriminación por razón de sexo./p pb¡Únete a nuestro equipo global!/b /p /p #J-*****-Ljbffr

Requirements

li /ul h3Requisitos : /h3 ul liExperiencia profesional de más de 5 años en AI Engineer (Generative AI Data Science Solutions). /li liExperiencia obligatoria en lenguaje de programación Python. /li liInteligencia Artificial: Experiencia en Generative AI y/o Data Science (MLOps, frameworks de ML/GenAI como TensorFlow, PyTorch, LangChain etc). /li liDesarrollo de Software backend (APIs, microservicios, arquitectura escalable). /li liSDLC: manejo de GIT, pruebas unitarias, integración continua y despliegue CI/CD. /li liCloud: Experiencia en al menos un proveedor (AWS, GCP o Azure). /li liConocimientos de bases de datos y estructuras de datos. /li liExperiencia en gestión y liderazgo de equipos técnicos, promoviendo buenas prácticas y metodologías eficientes en el desarrollo de ciencia de datos. /li liConocimiento de metodologías ágiles (Scrum/Kanban). /li liValorable nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales. /li /ul h3Competencias personales: /h3 ul liTrabajo en equipo y colaboración multidisciplinaria. /li liHabilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar. /li liBuena comunicación y documentación técnica. /li liOrientación a resultados y proactividad. /li /ul pEn GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si lo hubiere, la discriminación por razón de sexo.

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