Lead Platform & Cloud Ops H/F

Nous recherchons un(e) Lead Platform & Cloud Ops pour prendre la responsabilité d’une équipe de 4 Platform / DevOps Engineers et accompagner le passage à l’échelle de la plateforme SaaS.

La première version de cette plateforme a été construite dans un contexte où chaque déploiement était encore largement adapté aux besoins du client. Avec l’accélération commerciale, le modèle change : 5 clients sont aujourd’hui opérés sur la plateforme, avec un objectif de 10 à horizon 6 mois puis jusqu’à 30 dans les deux prochaines années.

L’enjeu est désormais de transformer cet existant en une plateforme standardisée, automatisée et industrialisée, capable d’accueillir rapidement de nouveaux clients tout en garantissant des niveaux élevés de reliability, security et observability.

C’est un rôle de Lead très opérationnel : nous recherchons quelqu’un capable de définir la direction technique, faire grandir l’équipe et continuer à mettre les mains dans la plateforme., Vous prendrez notamment en charge :

• Faire évoluer l’architecture et les outils de la plateforme SaaS pour permettre son passage à l’échelle : standardisation des environnements, automatisation, release processes, monitoring et observability.
• Industrialiser l’onboarding de nouveaux clients, avec l’objectif de réduire fortement le temps et la complexité nécessaires à la création et au déploiement d’un nouvel environnement.
• Améliorer la reliability et la résilience de la plateforme : SLA, monitoring, processus de restauration, RPO / RTO, gestion des upgrades et maintenance des environnements.
• Piloter les sujets Cloud & DevSecOps : infrastructure, CI/CD, sécurité des environnements Cloud, scanning, contrôles et amélioration continue.
• Manager une équipe de 4 Platform / DevOps Engineers, avec des niveaux de séniorité et des profils différents : donner du cadre, faire monter chacun en compétences et créer une dynamique collective forte.
• Rester hands-on sur les sujets structurants : investigation, design de solutions, automatisation, revue des choix techniques et résolution des incidents complexes.
• Faire évoluer les pratiques de l’équipe autour de l’AI-assisted engineering, en identifiant les bons use cases tout en garantissant un usage sécurisé des outils.
• Collaborer étroitement avec les équipes Engineering, Product et avant-vente pour supporter les environnements internes et accompagner les phases de déploiement.
• Intervenir ponctuellement en client-facing, notamment auprès des grands comptes disposant de leur propre infrastructure, pendant les phases de pre-sales, déploiement ou troubleshooting.

La stack

L’environnement est principalement construit autour de :

Cloud & Infrastructure : AWS Containerisation & orchestration : Kubernetes, Docker, Helm Infrastructure as Code : Terraform / OpenTofu, Ansible CI/CD : GitLab, GitLab CI/CD Observability : Grafana, OpenTelemetry DevSecOps : Vault, Boundary, Keycloak, Wiz, Semgrep, Grype, WAF Scripting : Python, Bash

Nous recherchons avant tout quelqu’un ayant déjà évolué dans un environnement SaaS complexe et fortement exposé aux problématiques Cloud / Platform / Data.

Idéalement, vous avez :

• Une expérience solide en DevOps / Platform Engineering / Cloud Operations, avec une vraie maîtrise de Kubernetes en production.
• Une bonne maîtrise de l’Infrastructure as Code et de l’automatisation, notamment Terraform et Ansible.
• Une expérience significative sur AWS ou un autre environnement Cloud majeur.
• Déjà participé au passage à l’échelle d’une plateforme SaaS, idéalement en transformant un existant relativement customisé en plateforme davantage standardisée et industrialisée.
• Une première expérience réussie de management d’une équipe technique, avec la capacité à donner du cadre tout en vous adaptant à différents niveaux de séniorité et personnalités.
• Une sensibilité forte aux sujets de reliability, security, automation et observability.
• Une appétence pour l’IA et l’envie d’aider une équipe Engineering à intégrer davantage ces outils dans ses façons de travailler.
• Une bonne capacité à échanger avec des interlocuteurs non techniques et des clients grands comptes.
• Langues : Anglais professionnel indispensable. Maîtrise du français fortement apprécié, Profil recherché6+ ans d’expérience en DevOps / Platform Engineering / Cloud OpsForte expertise Kubernetes, Terraform / Ansible et Cloud, idéalement AWSExpérience indispensable dans l’exploitation et le passage à l’échelle d’une plateforme SaaS B2BA déjà standardisé / industrialisé une plateforme initialement très custom ou ad hocExpérience de management ou de Lead d’une petite équipe techniqueProfil très hands-on / doer, capable d’investiguer et d’intervenir directementÀ l’aise en client-facing / avant-vente sur des sujets techniques complexesAnglais courant ; français fortement apprécié, * 6+ ans d’expérience en DevOps / Platform Engineering / Cloud Ops
• Forte expertise Kubernetes, Terraform / Ansible et Cloud, idéalement AWS
• Expérience indispensable dans l’exploitation et le passage à l’échelle d’une plateforme SaaS B2B
• A déjà standardisé / industrialisé une plateforme initialement très custom ou ad hoc
• Expérience de management ou de Lead d’une petite équipe technique
• Profil très hands-on / doer, capable d’investiguer et d’intervenir directement
• À l’aise en client-facing / avant-vente sur des sujets techniques complexes
• Anglais courant ; français fortement apprécié

EUR

Ansible Bash Anglais Intelligence artificielle SaaS AWS Grafana Git Normalisation Kubernetes Python Terraform Amélioration continue Automation Monitoring Docker

Localisation : Paris La Défense

• Télétravail : jusqu’à 2 jours par semaine
• Contrat : CDI
• Prise de poste : dès que possible

Notre client est une fintech B2B spécialisée dans la gestion et l’analyse de très grands volumes de données, principalement à destination d’acteurs financiers internationaux : banques, asset managers et hedge funds.

Sa plateforme permet à ses clients d’agréger, contrôler et analyser en temps réel des datasets complexes et massifs, avec des enjeux particulièrement élevés de performance, fiabilité et disponibilité. L’entreprise développe également une nouvelle génération de produits autour de l’IA agentique, permettant aux utilisateurs d’interagir directement avec leurs données en langage naturel.

Basée à Paris et présente dans plusieurs hubs internationaux, l’entreprise entre aujourd’hui dans une nouvelle phase de développement de son offre SaaS.