Senior KI-Softwareentwickler

• Flexibilität: Attraktives Hybrid-Modell mit 2 Tagen mobilem Arbeiten pro Woche.
• Tech-Speerspitze: Die Chance, an vorderster Front im Bereich Agentic AI, LLMs und Next-Gen-SaaS-Produkten im medizinischen Enterprise-Umfeld zu entwickeln.
• Entwicklung: Erstklassige Weiterbildung über die hauseigene Academy sowie ein breites Portfolio externer Kooperationspartner.
• Gesundheit & Sport: Ein voll ausgestattetes, hauseigenes Fitnessstudio (inkl. Online- und Offline-Kursen) sowie eine erstklassige, gesunde Kantine vor Ort.
• Top-Benefits: Betriebliche Altersvorsorge, Corporate Benefits, Jobrad-Leasing, regelmäßige Teamevents sowie ein eigener Betriebskindergarten am Hauptstandort., * Full-Stack & KI-Entwicklung: Konzeption, Entwicklung und Betrieb moderner Webanwendungen über das gesamte SaaS-Portfolio hinweg (Frontend, Backend und DevOps).
• Agentic AI Features: Integration von AI-native Features und agentischen Erfahrungen (LLMs, Retrieval, Tool-Use und strukturierte Workflows) in die Produkte, um echten Mehrwert für die medizinische Praxis zu schaffen.
• Cloud-native Services: Entwurf und Betrieb hochzuverlässiger, sicherer Cloud-Dienste sowie kontinuierlicher Ausbau von Shared Agents, Skills, Pipelines und Harnesses.
• Schnittstellenarbeit: Engste Zusammenarbeit mit Produktmanagement, UX und Architektur zur Etablierung von Best Practices im Bereich AI-Engineering.
• User-Centricity: Kontinuierliche Optimierung der Features basierend auf dem Verständnis realer Healthcare-Workflows mit einem unternehmerischen Fokus.

• Erfahrung: Mehrjährige fundierte Senior-Praxis im Full-Stack-Engineering moderner Webanwendungen mit End-to-End-Verantwortung im Produktkontext.
• Ausbildung: Herausragender Hochschulabschluss (Master oder Promotion) in Informatik, Software Engineering oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung mit überdurchschnittlichen Leistungen.
• Tech-Stack: Tiefes Know-how in React oder Angular (Frontend) sowie Java/Spring Boot oder Python (Backend). Fundierte Praxis mit Tools wie Kafka, Terraform, Kubernetes, Helm und ArgoCD; Erfahrung mit LLM-Tools (z. B. Azure OpenAI, Anthropic SDK, MCP) ist ein starkes Plus.
• KI-Fokus: Nachweislich effektiver Einsatz von KI-Tools im Engineering-Prozess, idealerweise inklusive Claude Code oder vergleichbaren agentischen Coding-Werkzeugen sowie AI-Pipelines und Context Engineering.
• Soft Skills: Innovationsfreude, proaktive Arbeitsweise, verhandlungssichere Deutsch- sowie fließende Englischkenntnisse.

Mein Klient ist ein weltweit führendes, in 19 Ländern aktives Technologieunternehmen im zukunftsstarken E-Health-Sektor. Mit über 9.000 Mitarbeitenden entwickelt das Unternehmen hochinnovative Softwarelösungen, die das Gesundheitswesen smarter, einfacher und sicherer machen. Als digitaler Vorreiter treibt mein Klient die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) im medizinischen Umfeld massiv voran. KI-Spezialisten erwartet hier ein krisensicheres, hochmodernes Tech-Umfeld, in dem bahnbrechende Technologien wie Agentic AI entwickelt werden, um einen echten gesellschaftlichen Mehrwert zu stiften und aktiv Leben zu retten.