AI & Agentic Systems Engineer
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Job description
- Team-Enablement & Wissenstransfer: Du entwickelst Programme und Tools, die unser Team befähigen, LLM-basierte Workflows selbstständig zu erstellen und zu nutzen, ohne tiefe Programmierkenntnisse vorauszusetzen.
- Aufbau einer KI-Wissensinfrastruktur: Du vernetzt unser vorhandenes Wissen (Wikis, Ticketsysteme, Projektmanagement-Tools) und machst es ßber intelligente Retrieval-Systeme (RAG, Vector Stores) fßr alle Mitarbeitenden zugänglich. Das System lernt aus gemachten Erfahrungen und schlägt proaktiv LÜsungen vor.
- Agenten- und Tool-Entwicklung: Du entwickelst und implementierst KI-Agentensysteme und -tools, die tägliche Arbeitsabläufe automatisieren. Du sorgst fßr die Integration in bestehende Systeme (ERP, APIs, Datenbanken) und nutzt Protokolle wie MCP (Model Context Protocol), um Agenten mit Unternehmensdaten zu verbinden.
- Infrastruktur & Systemintegration: Du bist fßr den Aufbau und Betrieb der vor Ort gehosteten KI-Infrastruktur verantwortlich: von der Datenpipeline ßber RAG-Systeme und Vektor-Speicher bis hin zur sicheren Anbindung externer LLM-APIs. Dabei stellst du Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Datensicherheit sicher.
- Innovation & Roadmap: Du beobachtest aktiv die Entwicklung im LLM-Ăkosystem, bewertest neue Technologien und bringst konkrete Verbesserungsvorschläge in unsere KI-Roadmap ein.
Requirements
- Technische Kernkompetenzen: Fundierte Kenntnisse in Python und modernen LLM-Frameworks, insbesondere LangChain und LangGraph fßr die Entwicklung komplexer, zustandsbasierter Agenten-Workflows. Erfahrung im Aufbau von RAG-Systemen und Vector Databases. Verständnis fßr Prompt Engineering und die Nutzung von LLM-APIs (OpenAI, Anthropic u. a.).
- On-Premise-Infrastruktur & Datensouveränität: Erfahrung im Betrieb von KI-Infrastruktur on premise (RAG-Pipelines, Vector-Datenbanken, Agenten-Backends) sowie im sicheren Einsatz externer LLM-APIs durch Datenmaskierung, Prompt-Sanitization oder API-Gateways.
- Rechte- und Zugriffsmanagement: Erfahrung in der Implementierung von rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC) in KI-gestĂźtzten Wissenssystemen. Du kannst sicherstellen, dass Nutzer (m/w/d) Ăźber Retrieval- und Agenten-Layer hinweg ausschlieĂlich Informationen erhalten, fĂźr die sie die entsprechende Berechtigung besitzen.
- Systemintegration & Infrastruktur: Erfahrung mit API-Integration, Datenpipelines und dem Verbinden von LLM-Systemen mit Unternehmenssoftware (ERP, CRM, Ticketsysteme). Kenntnisse in MCP oder ähnlichen Integrationsprotokollen sind ein Plus.
- Enablement-Mentalität: Du hast Freude daran, Wissen zu teilen und andere zu befähigen. Du kannst komplexe technische Konzepte verständlich erklären und begleitest das Team auf dem Weg zur eigenständigen KI-Nutzung.
- Arbeitsweise: Selbstständig, pragmatisch und lĂśsungsorientiert. Du weiĂt, wann man baut und wann man kauft. Du denkst in Systemen, aber verlierst den praktischen Nutzen nie aus den Augen.
- Wßnschenswerte Zusatzkenntnisse: Kenntnisse in Wissensmanagement-Systemen (Confluence, Notion u. ä.), Erfahrung mit Linux-Serveradministration, Docker oder Kubernetes fßr den stabilen Betrieb von On-Premise-Diensten, Erfahrung mit Authentifizierungssystemen (LDAP, Active Directory, OAuth) fßr das Rechtemanagement oder Erfahrung in einem Industrie- oder Agrartech-Umfeld.
Gute GruĚnde, um in unser Team zu kommen
About the company
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Unter dem Motto âBe part of the agricultural revolutionâ arbeitest Du bei uns an wegweisenden und einzigartigen Projekten, die weltweit noch ihresgleichen suchen.
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In der nahegelegenen Kantine erwartet dich täglich eine vielfältige Auswahl an frischen Mahlzeiten. Obst und Kaffee stehen dir im Bßro jederzeit kostenlos zur Verfßgung.
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Ein starkes Miteinander ist uns besonders wichtig. Neben Sommerfesten, Erntedankfesten und Weihnachtsfeiern gibt es ein halbjährliches Budget fßr gemeinsame Freizeitaktivitäten zur Stärkung des Teamzusammenhalts.
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