Snowflake Senior Data Engineer

Sobre SDG GroupEnSDG Groupsomoslíderes globalesen Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde ** hemos acompañado a la mitad delIBEX-35y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestrasalianzas estratégicascon Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.Nuestro equipo deData Technologieses el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinandoinnovación, expertise y autonomía real.Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto. Aquí no solo presentarás proyectos, desarrollarás casos de uso innovadores, colaborarás con expertos de primer nivel y posicionarás a SDG como referente.Tu día a díaDiseñarás, desarrollarás y optimizarás pipelines y soluciones de datos escalables, fiables y mantenibles en entornos modernos de Data Warehouse, trabajando principalmente sobre Snowflake.Participarás en el diseño e implementación de modelos y soluciones de datos eficientes, aplicando buenas prácticas de modelado, transformación ELT, calidad, gobierno y rendimiento, con foco en la escalabilidad, mantenibilidad y evolución futura de las soluciones.Identificarás oportunidades de mejora continua en procesos, consultas, cargas, modelos, costes y flujos de integración, contribuyendo a la evolución de la plataforma de datos.Trabajarás de forma cercana con equipos de negocio y otras áreas técnicas para entender requisitos, traducirlos en soluciones robustas y asegurar la entrega de datos fiables, trazables y preparados para el consumo.Qué te hará triunfarMás de 5 años de experiencia como Data Engineer o perfil similar, trabajando en entornos cloud y plataformas modernas de datos.Experiencia sólida en el diseño, desarrollo y mantenimiento de Data Warehouses, soluciones analíticas y pipelines de datos.Experiencia avanzada con Snowflake, incluyendo optimización de rendimiento, gestión de warehouses y buenas prácticas de seguridad y escalabilidad.Dominio de SQL avanzado para el desarrollo, análisis y optimización de soluciones de datos.Buen entendimiento del ciclo de vida de un Data Warehouse y de cómo las decisiones de arquitectura y modelado impactan en la escalabilidad, mantenibilidad, rendimiento y coste de las soluciones.Buenas prácticas de ingeniería: Git, control de versiones, revisión de código, CI/CD, testing y trabajo en entornos colaborativos.Curiosidad por tecnologías emergentes del ecosistema data, IA aplicada a ingeniería de datos, observabilidad y nuevas capacidades cloud.Capacidad para entender requerimientos de negocio y transformarlos en soluciones técnicas de calidad.Competencia en inglés para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.Valoramos tambiénExperiencia con dbt para modelado y desarrollo de procesos de transformación de datos.Conocimiento de prácticas de DataOps, observabilidad de datos, calidad del dato, linaje o automatización de despliegues.Certificaciones o experiencia avanzada en Snowflake, dbt u otras tecnologías relevantes del ecosistema cloud data.¿Qué nos hace diferentes?Tecnología e innovación sin límites. La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando.Desarrollo profesional a tu medida. Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos.Un equipo que te acompaña desde el primer día. Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental.Propósito y valores que nos definen. Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final.BeneficiosPosición estable y con gran proyección profesional, formando parte de un equipo que está creciendo progresivamente.Flexibilidad total. Contamos con un modelo de trabajo adaptable, con opción 100% remota o híbrida, orientado a facilitar el equilibrio entre la vida profesional y personal.Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.Apoyo económico para el teletrabajo.Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.Si buscas crecer profesionalmente en el ámbito de datos, trabajar con tecnologías de vanguardia y formar parte de un equipo orientado al desarrollo y la excelencia, esta es tu oportunidad.#J-***-Ljbffr

Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto. Aquí no solo presentarás proyectos, desarrollarás casos de uso innovadores, colaborarás con expertos de primer nivel y posicionarás a SDG como referente., Más de 5 años de experiencia como Data Engineer o perfil similar, trabajando en entornos cloud y plataformas modernas de datos. Experiencia sólida en el diseño, desarrollo y mantenimiento de Data Warehouses, soluciones analíticas y pipelines de datos. Experiencia avanzada con Snowflake, incluyendo optimización de rendimiento, gestión de warehouses y buenas prácticas de seguridad y escalabilidad. Dominio de SQL avanzado para el desarrollo, análisis y optimización de soluciones de datos. Buen entendimiento del ciclo de vida de un Data Warehouse y de cómo las decisiones de arquitectura y modelado impactan en la escalabilidad, mantenibilidad, rendimiento y coste de las soluciones. Buenas prácticas de ingeniería: Git, control de versiones, revisión de código, CI/CD, testing y trabajo en entornos colaborativos. Curiosidad por tecnologías emergentes del ecosistema data, IA aplicada a ingeniería de datos, observabilidad y nuevas capacidades cloud. Capacidad para entender requerimientos de negocio y transformarlos en soluciones técnicas de calidad. Competencia en inglés para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales. Valoramos también Experiencia con dbt para modelado y desarrollo de procesos de transformación de datos. Conocimiento de prácticas de DataOps, observabilidad de datos, calidad del dato, linaje o automatización de despliegues. Certificaciones o experiencia avanzada en Snowflake, dbt u otras tecnologías relevantes del ecosistema cloud data.

Desarrollo profesional a tu medida. Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos. Un equipo que te acompaña desde el primer día. Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental. Propósito y valores que nos definen. Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final. Beneficios Posición estable y con gran proyección profesional, formando parte de un equipo que está creciendo progresivamente. Flexibilidad total. Contamos con un modelo de trabajo adaptable, con opción 100% remota o híbrida, orientado a facilitar el equilibrio entre la vida profesional y personal. Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes. Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados. Apoyo económico para el teletrabajo. Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos. Si buscas crecer profesionalmente en el ámbito de datos, trabajar con tecnologías de vanguardia y formar parte de un equipo orientado al desarrollo y la excelencia, esta es tu oportunidad. #J-*****-Ljbffr