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Transportamos la electricidad en alta tensión y operamos el sistema eléctrico prestando un servicio de máxima calidad. Estamos buscando incorporar un/a Técnico/a Modelos para la Operación del Sistema para formar parte del equipo Dp. Modelos para la Operación de Red Eléctrica. Funciones básicas Analizar necesidades de la operación del sistema eléctrico y evaluar el estado del arte en metodologías, modelos y algoritmos analíticos, para identificar oportunidades de mejora en los procesos de operación, programación y planificación. Diseñar y codificar metodologías, modelos y algoritmos analíticos para la operación del sistema eléctrico, orientados a la optimización de los procesos operativos y al soporte a la toma de decisiones. Prestar el servicio de predicción de demanda y generación renovable (eólica y solar), así como de otras magnitudes relevantes, para los distintos horizontes temporales de la operación del sistema. Diseñar y codificar metodologías, modelos y algoritmos analíticos de optimización para dar soporte a procesos operativos tales como la cobertura de la demanda y nuevos servicios (control de tensión, mercado de capacidad firme…). Diseñar y codificar metodologías, modelos y algoritmos analíticos para el análisis de escenarios de red y generación del sistema eléctrico, que permitan evaluar situaciones futuras y apoyar la planificación, programación y seguimiento de la operación, y en particular, aquellos referidos a los nuevos servicio de coordinación europea y regional. Coordinar con la Dirección de Tecnologías de la Información (DTI) la implantación y evolución de las metodologías, modelos y algoritmos analíticos desarrollados, asegurando su correcta integración en los sistemas corporativos. Realizar el seguimiento de la calidad, fiabilidad e idoneidad de las metodologías, modelos y algoritmos analíticos, proponiendo acciones de mejora cuando sea necesario. Participar en la resolución funcional de incidencias asociadas a las metodologías, modelos y algoritmos analíticos en explotación, en coordinación con DTI, para garantizar la continuidad del servicio a la operación. Mantener la documentación técnica de las metodologías, modelos y algoritmos analíticos desarrollados, facilitando su trazabilidad, mantenimiento y evolución. Requisitos Estudios de Grado en Matemáticas, Física, Ingeniería, Informática, Analítica de Datos u otras titulaciones técnicas similares. Valorable Máster. Experiencia de 3-5 años en desarrollo de algoritmos, modelos y herramientas para estudios de operación, programación y/o planificación del sistema eléctrico. Conocimiento experto en el uso de herramientas de simulación eléctrica, particularmente PSS®E (valorables otras: PowerFactory). Valorable, conocimientos y experiencia en optimización matemática: Programación lineal/no lineal, heurísticos, etc. Nivel alto de inglés (mínimo B2, recomendable C1). Experiencia y conocimiento en las siguientes áreas: Conocimiento de sistemas eléctricos Conocimiento del funcionamiento del sistema eléctrico (operación, planificación y mercados), así como de modelos de red y generación del sistema eléctrico español. Conocimiento de estándares de modelado e intercambio de información en sistemas eléctricos (CIM/CGMES) y su aplicación en modelos de red. Experiencia en tratamiento, validación y explotación de modelos de red a gran escala. Programación y datos Conocimiento avanzado de programación (Python, R, C++, SQL) y experiencia en entornos Windows y Unix/Linux. Conocimiento de herramientas de Business Intelligence (especialmente Power BI) para análisis y visualización de datos orientados a la toma de decisiones. Conocimiento de diseño de procesos automatizados de tratamiento de datos (pipelines), incluyendo ingesta, limpieza, transformación y preparación de información para su uso en modelos y

estudios del sistema eléctrico. Experiencia en el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos (series temporales, escenarios), utilizando herramientas como pandas, NumPy u otras. Conocimientos de bases de datos estructuradas y lenguaje SQL. Valorable experiencia en entornos cloud (AWS). Machine Learning / IA Valorables conocimientos en técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial, incluyendo: Modelos supervisados y no supervisados aplicados a series temporales, predicción o clasificación. Evaluación, validación y mantenimiento de modelos. Valorable experiencia en aplicación de ML al ámbito energético (demanda, generación renovable, escenarios, optimización, etc.). Gestión y calidad del software Experiencia en buenas prácticas de desarrollo de software: Control de versiones (Git). Testing y validación de modelos. Documentación técnica Competencias deseadas: Capacidad analítica y de resolución de problemas complejos. Autonomía y proactividad. Capacidad de trabajo en equipo multidisciplinar. Buenas habilidades de comunicación. Orientación resultados. Capacidad de aprendizaje continuo y adaptación a nuevas tecnologías. Disponibilidad para viajes ocasionales en el entorno europeo.¿Qué más podemos ofrecerte? Un empleo estable y de calidad, donde la empleabilidad y la movilidad funcional son palancas clave de crecimiento y desarrollo profesional. Un ambiente que promueve la diversidad e igualdad. Equilibrio entre tu vida personal y profesional, poniendo a tu disposición diferentes medidas de conciliación. Un modelo de compensación justo y competitivo con el mercado, orientado a disminuir la brecha salarial entre hombres y mujeres y facilitando la igualdad de oportunidades. Un proyecto de futuro clave dentro del sector y contamos contigo para llevarlo a cabo. Principales compromisos de la compañía En Redeia celebramos el talento y la diversidad y apostamos por una cultura inclusiva, donde las personas empleadas trabajan para generar valor a la sociedad y mejorar la vida de las personas, fieles a sus valores éticos: respeto, integridad, sostenibilidad. Consideramos esencial promover un entorno de trabajo de calidad basado en el comportamiento ético, el respeto, la diversidad y la igualdad de oportunidades. Un compromiso integrado en nuestra cultura corporativa y en las políticas internas de la compañía ¿te vas a perder la oportunidad de desarrollarte con nosotras/os? Ven a conocernos