Data Engineer H/F

Vous recherchez une alternance en data engineering et vous avez un intérêt pour le milieu bancaire ? Alors cette offre est faite pour vous ! Vous rejoindrez le programme Augmented Banker AI pour la Direction du Coverage et de la Finance Durable de Crédit Agricole CIB. Ce programme a pour objectifs :

• De permettre aux Senior Bankers en relation avec les clients de la Banque de détecter des opportunités de nouveaux business,
• D’améliorer la connaissance de leurs clients via des données spécialisées,
• De renforcer la relation commerciale,
• D’être plus force sur leurs activité administrative (Compte rendu automatisé, organisation de meeting automatisé, …)

• D’améliorer l’efficience d’interaction avec l’outil CRM de la Banque. Ce programme est constitué de plusieurs streams :

• Mise en œuvre de solutions à base d’IA Générative

• Mise en œuvre d’une moderne Data stack permettant d’alimenter les solutions d’IA de manière efficace et pertinente. Vos missions porteront spécifiquement sur ce dernier stream : Data platform (Environnement cloud AWS) Concrètement vos missions seront les suivantes :

• Optimiser les pipelines de données ;
• Améliorer les flux existants sur AWS ;
• Implémenter des solutions de monitoring et alerting ;
• Développer de nouveaux pipelines ;
• Assurer l’ingestion de données spécialisées (market data) ;
• Suivre la transformation et l’enrichissement pour alimenter les solutions IA ;
• Être garant de la qualité et la gouvernance ;
• Mettre en place les contrôles qualité ;
• Rédiger la documentation technique ;
• Être en support des équipes IA Générative ;
• Préparer les données pour les modèles ;
• Optimiser les coûts AWS. Vous effectuerez votre alternance dans un environnement international, aux côtés de votre tuteur qui vous accompagnera dans votre apprentissage et dans le développement de votre réseau professionnel.

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI., o AWS (S3, Lambda, Glue,) o Python pour le data engineering o SQL avancé o Concepts de data pipeline et ETL/ELT o Git/GitLab

• Compétences techniques appréciées : o Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) o Data quality & observability o CI/CD

• Maitrise du Pack Office ;

• Français & Anglais courants. Soft Skills :

• Autonomie ;
• Rigueur ;
• Esprit d’équipe.

Merci d’indiquer en titre de votre CV votre rythme d’alternance ainsi que votre formation.

Rejoignez les équipes de Crédit Agricole CIB, la banque de financement et d’investissement du groupe Crédit Agricole, 10e groupe bancaire mondial en taille de bilan*. Nous accompagnons les grandes entreprises et institutions financières dans leur développement et le financement de leurs projets. Pionniers dans la finance responsable, l’engagement social et environnemental sont au cœur de nos activités. Intégrer nos équipes c’est contribuer au développement d’une économie durable. Vous évoluerez dans un environnement multiculturel, à la fois dynamique et stimulant, dans lequel vous serez encouragé à innover et partager vos idées. Nous sommes une entreprise qui accompagne ses collaborateurs tout au long de leur parcours. Vous pourrez y développer vos compétences et accéder aux larges opportunités de carrière qu’offrent la diversité de nos métiers et nos 30 implantations internationales. Notre culture repose sur la force du collectif et l’esprit d’ouverture, où chacun est responsabilisé et valorisé. En agissant chaque jour dans l’intérêt de la société, Crédit Agricole CIB s’inscrit dans les valeurs du groupe qui est engagé en faveur des diversités et de l’inclusion et qui place l’humain au cœur de toutes ses transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Vous souhaitez prendre part à notre mission ? Rejoignez nos équipes !, Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

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