DevOps Engineer

ZDF
Berlin, Germany
1 day ago
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Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

JavaScript (Programming Language) Artificial Intelligence Amazon Web Services Microsoft Azure Cloud Computing Nvidia CUDA Computer Programming Continuous Integration DevOps Python (Programming Language) Machine Learning NoSQL
+12 more
Systems Development Life Cycle Tensorflow Software Engineering SQL Databases Data Logging Scripting Cloud Platform System Pytorch Kubernetes Machine Learning Operations Terraform Docker

Job description

ZDF Sparks wurde 2024 gegründet - unsere Datenexpert*innen beschäftigen sich als agiles Team mit der Entwicklung von KI-Lösungen und Algorithmen für die Medienbranche. Unser Fokus liegt dabei auf der Beratung, Konzeption und Umsetzung von KI-Diensten, insbesondere in den Bereichen Algorithmen, maschinelles Lernen und Datenplattformen zur Planung, Kommunikation, Distribution und Personalisierung von Daten sowie audiovisuellen Inhalten.

Requirements

  • Fundierter DevOps-Background: Du beherrschst die Kernkonzepte von CI/CD-Setups, Docker, Serverless und grundlegendem Networking. Erfahrung mit einer spezifischen Cloud-Plattform setzen wir nicht voraus, solange das Fundament stimmt.
  • Cloud-Expertise: Praktische Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen ist erforderlich. Wir arbeiten primär mit der GCP, daher ist Vorerfahrung hier wünschenswert; Kenntnisse in AWS oder Azure sind aber ebenfalls ein Asset. Erfahrung mit Terragrunt oder OpenTofu ist von Vorteil.
  • Infrastructure as Code & Container: Du hast praktische Erfahrung mit Terraform und Container-Technologien (Docker ist ein Muss). Grundkenntnisse in Kubernetes reichen aus, sofern du die Motivation mitbringst, dich hier tiefgehend weiterzuentwickeln.
  • Coding & Automatisierung: Du bist sicher in Python, SQL und Scripting. Kenntnisse in NoSQL sind ein Plus; JavaScript oder Go sind vorteilhaft.
  • Software Engineering Excellence: Du hast ein starkes Verständnis für Best Practices (Modularität, DRY-Prinzipien, SDLC-Prozesse) und Erfahrung mit Observability-Stacks (Monitoring, Logging, Performance-Analyse).
  • KI & MLOps (Plus-Bereich): Erfahrung mit MLOps, TensorFlow, PyTorch oder CUDA/GPU/TPU-Anwendungen ist ein klares Plus, ebenso wie Erfahrung mit Cloud-Migrationen.
  • Stakeholder & Kommunikation: Du besitzt ein starkes Stakeholder-Management über Kunden und Funktionen hinweg. Du kannst technische Konzepte auch für nicht-technische Zielgruppen verständlich dokumentieren und kommunizieren.
  • Teamgeist & Mindset: Du bist ein Teamplayer mit einer kollaborativen Arbeitsweise, hast eine echte Leidenschaft für KI und Lust auf kontinuierliches Lernen.
  • Sprachen: Du kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch.

Unser Engagement Für Dich

Benefits & conditions

ZDF Sparks ist ein Arbeitsplatz für neugierige, ehrgeizige und kollaborative KI-Trendsetter:innen, die sich für neue und sich ständig verändernde Kundenherausforderungen begeistern. Wir leben Vielfalt und arbeiten gerne in dynamischen, funktionsübergreifenden und multikulturellen Teams.

About the company

  • entwickelst, wartest und optimierst CI/CD-Prozesse (insbesondere GitLab CI) für Machine-Learning-Systeme in der Cloud.
  • erstellst Tools und Prozesse für Monitoring, Logging und die Analyse der Performance eingesetzter AI-Lösungen.
  • implementierst Infrastruktur in Mixed-Cloud-Umgebungen (primär GCP, zusätzlich AWS und/oder Azure) und nutzt dabei Microservices, Container (Docker, Kubernetes) und Infrastructure-as-Code mit Terraform, Terragrunt und OpenTofu.
  • optimierst und automatisierst das Skalieren von Infrastruktur mit neuesten Cloud-Technologien.
  • arbeitest mit cross-funktionalen Teams zusammen, um MLOps/DevOps-Anforderungen zu identifizieren und umzusetzen.
  • baust Test- und Produktionsumgebungen in Cloud-Plattformen für das Deployment von AI-Produkten auf und pflegst diese.
  • setzt cloud-native Design-Patterns, Infrastruktur-Best-Practices und Netzwerkkonzepte ein, um skalierbare und sichere Deployments sicherzustellen., Zusätzlich stellen wir ein individuelles Budget für professionelle Entwicklung (pro Teammitglied) für Konferenzen, Zertifizierungen oder externe Kurse zur Verfügung.

Du erhältst 30 Urlaubstage zur Erholung und zusätzlich frei an Heiligabend sowie Silvester. Wir übernehmen außerdem die vollen Kosten für das Deutschland-Jobticket, um deinen Arbeitsweg zu unterstützen. Unsere Werte

Die Werte von ZDF Sparks bilden das Fundament unserer Arbeit:

Transparent: Wir glauben an klare, offene Kommunikation, sowohl innerhalb unseres Teams als auch mit unseren Kunden. Dein Wissen und deine Einsichten sind wertvoll und werden geteilt, um den kollektiven Erfolg voranzutreiben.

Fun: Wir sind davon überzeugt, dass Arbeit Freude bereiten und erfüllend sein sollte. Bei ZDF Sparks pflegen wir eine lockere Atmosphäre mit Humor und einem entspannten Kommunikationsstil unter Kolleg:innen. Dies fördert ein positives Umfeld, in dem sich jede Person wohlfühlt und motiviert ist, ihr Bestes zu geben.

Diverse: Unsere Stärke liegt in der Vielfalt unseres Teams. Unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe fördern unsere Kreativität und Innovationskraft und stellen sicher, dass unsere KI-Lösungen umfassend und inklusiv sind.

Innovative: Wir leben und atmen Innovation, lernen kontinuierlich dazu und verschieben Grenzen, um zukunftsweisende KI-Lösungen zu liefern. Noch Fragen?

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