Machine Learning Engineer II

Booking.com
Amsterdam, Netherlands
4 days ago
Apply on www.nationalevacaturebank.nl
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Data Structures Python (Programming Language) Machine Learning

Job description

Als Machine Learning Engineer II werk je aan geavanceerde modellen die miljoenenen reizigers helpen bij het vinden van hun perfecte verblijf. Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, trainen en optimaliseren van machine learning-systemen die in productie draait en miljoenen voorspellingen per dag verwerkt. Samen met je team itereer je continu op algoritmes en data pipelines om de nauwkeurigheid en performance te verbeteren.

Requirements

  • Sterke achtergrond in machine learning met aantoonbare ervaring in productie-omgevingen
  • Diepgaande kennis van Python, data structures en modern ML-frameworks
  • Vermogen om complexe problemen op te breken en pragmatische oplossingen te implementeren
  • Interesse in experimenteren, evalueren en itereren op basis van data
  • Goede communicatievaardigheden om stakeholders mee te nemen in technische beslissingen

Benefits & conditions

Je werkt in Amsterdam in een fulltime rol waar je impact maakt op een globale schaal. Je bent onderdeel van een diverse technische gemeenschap die samenwerkt aan baanbrekende projecten. We bieden je mogelijkheden om te groeien, vrijheid om eigenaarschap te nemen over je werk, en de ruimte om jezelf verder te ontwikkelen in een snelgroeiende organisatie. Dienstverband Fulltime Locatie Amsterdam Status Open

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.nationalevacaturebank.nl
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

4:42 min

Building robust data structures with structs and bound functions

Rainer Stropek Rainer Stropek · World Congress 2021

2:36 min

Applying supervised machine learning for practical rule extraction

Katja Träumner

1:17 min

Fabricated software updates for Python alongside lunar quarantine proposals

Chris Heilmann +1 · LIVE

3:14 min

Structuring career paths and localized data architectures

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

7:10 min

Exploring pathways into the machine learning engineering field

Jose Luis Latorre Millas · LIVE

4:22 min

Representing domain entities as plain data structures

Dan Lebrero · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all