Senior Data Engineer / Lead Engineer Data Platforms

KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft

Berlin, Germany

1 day ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Working hours

Regular working hours

Job source

jobs.kpmg.de

Tech stack

Data Analysis Microsoft Azure Cloud Computing Continuous Integration Information Engineering Data Infrastructure DevOps Identity and Access Management Git Microsoft Fabric Information Technology Data Analytics

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Data Lakehouse Terraform Databricks

Job description

Plattformaufbau: Du entwickelst unsere Data Platform auf Basis von Azure, Azure Databricks und Microsoft Fabric kontinuierlich weiter.
Data Engineering: Du konzipierst, implementierst und betreibst skalierbare Data Pipelines, Lakehouse-Architekturen und Datenprodukte.
Technische Koordination: Du steuerst die technischen Workstreams der Plattformimplementierung und führst Architektur, Governance, Security, Betrieb und Automatisierung zusammen.
Standards & Zielarchitekturen: Du definierst technische Standards, Best Practices und Zielarchitekturen für Data Engineering, Platform Engineering und Analytics.
Plattformkomponenten: Du verantwortest die technische Ausgestaltung zentraler Komponenten wie Data Lakehouse, Databricks Workspaces, Unity Catalog sowie CI/CD- und Deployment-Prozesse.
Architekturberatung: Du unterstützt Projekt- und Entwicklungsteams als technischer Sparringspartner und bringst Architektur- und Designentscheidungen teamübergreifend zusammen.
Governance & Betrieb: Du etablierst Monitoring-, Governance- und Betriebsprozesse und stellst eine nachhaltige Nutzung der Plattform sicher.
Innovation: Du begleitest die Einführung neuer Technologien und identifizierst kontinuierlich Optimierungspotenziale für Plattform, Prozesse und Betriebsmodelle.

Requirements

Studium: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Informationstechnologie oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Data Platform Expertise: Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data- & Analytics-Plattformen im Enterprise- und Cloud-Umfeld, idealerweise auf Basis von Microsoft Azure.
Technische Steuerung: Du hast technische Verantwortung in komplexen Transformations- oder Plattformprojekten übernommen und koordinierst mehrere Themenstränge sicher und zielorientiert.
Data & Analytics Technologien: Du bringst fundierte Kenntnisse in Azure Databricks, Microsoft Fabric oder vergleichbaren Plattformen mit.
Architekturverständnis: Du verstehst die Zusammenhänge zwischen Architektur, Security, Identity & Access Management, Netzwerk, Governance, Compliance, DevOps und Betrieb.
Automatisierung & DevOps: Du verfügst über Erfahrung mit Infrastructure-as-Code, CI/CD, Terraform, Git und modernen Plattform- sowie Automatisierungskonzepten.
Moderne Datenarchitekturen: Du kennst Data-Lake-, Lakehouse- und Data-Product-Architekturen und hast deren Einführung und Skalierung im Unternehmensumfeld begleitet.
Betriebsorientierung: Du denkst über technische Lösungen hinaus und berücksichtigst Themen wie Monitoring, Support, Governance, Kostensteuerung und Plattformbetrieb.