Ingénieur IA - Data Scientist - H/F
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Job description
Entreprise engagée dans la ‘Tech for Good’, axée sur la lutte contre le changement climatique, la promotion de l’inclusion numérique et la gestion de la confiance dans les données. Elle est reconnue mondialement pour ses pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et s’efforce de créer un environnement de travail inclusif et soutenant.
Intervenir sur des projets variés pour concevoir, entraîner et industrialiser des modèles d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle. Construire et fiabiliser des briques d’IA générative, développer des composants en Python, et mettre en place l’industrialisation des modèles avec intégration et déploiement continus. Participer à des revues de code, documenter, effectuer une veille technologique et diffuser les bonnes pratiques.
Les missions incluent le clustering et la modélisation statistique, l’apprentissage automatique et profond avec des outils comme Pandas, Scikit-learn, TensorFlow et PyTorch. Vous travaillerez sur des modèles de langage, leur fine-tuning, le prompt engineering, et les architectures RAG. Vous participerez à l’industrialisation des modèles avec MLOps/LLMOps, intégration et déploiement continus, ainsi que le monitoring et l’observabilité. Le développement Python, la structuration de projet, et la maîtrise des API et des architectures microservices sont également au programme. La sécurité des pipelines IA et la conformité RGPD sont essentielles., loadmore_text Load More loadmore_text_loading Loading… enable_resultcount off resultcount_position right result_count_single_text Showing the single result result_count_all_text Showing all %d results result_count_pagination_text Showing %d-%d of %d results, mix_blend_mode normal animation_style none animation_direction center animation_duration 1000ms animation_delay 0ms animation_intensity_slide 50% animation_intensity_zoom 50% animation_intensity_flip 50% animation_intensity_fold 50% animation_intensity_roll 50% animation_starting_opacity 0% animation_speed_curve ease-in-out animation_repeat once, La certification qualité a été délivrée au titre de la catégorie d’action suivante : ACTIONS DE FORMATION ACTIONS DE FORMATION PAR APPRENTISSAGE
Requirements
Bac+5 en informatique, mathématiques, statistiques ou science des données avec au moins 3 ans d’expérience en science des données et ingénierie de l’intelligence artificielle. Solide socle technique en analyse exploratoire des données et réduction de dimensionnalité.
Compétences requises incluent la maîtrise des outils de développement Python, des environnements cloud et on-premise, et des enjeux de sécurité et RGPD. Des compétences en développement front-end Angular et des notions de Java pour le back-end sont un plus. Les qualités personnelles recherchées sont la curiosité, l’autonomie, l’esprit d’équipe et l’envie de transmettre., * BAC
- BAC+2
- Licence alternance bac +3
- Master alternance bac +5
- BAC+6
Benefits & conditions
- La grille alternance
- Alternance en entreprise
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- Le salaire d’un BTS en alternance
- Comment rechercher une alternance ?
- Quel salaire en alternance ?
- Quel rémunération en alternance ?
- Le salaire en contrat d’alternance
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About the company
Entreprise spécialisée dans la transformation digitale et l’intelligence artificielle, offrant des solutions technologiques avancées pour améliorer l’expérience utilisateur. Elle conçoit et opère des plateformes de données et d’IA, avec un impact direct sur divers secteurs., background_enable_color on use_background_color_gradient off background_color_gradient_repeat off background_color_gradient_type linear background_color_gradient_direction 180deg background_color_gradient_direction_radial center background_color_gradient_stops #2b87da 0%|#29c4a9 100% background_color_gradient_unit % background_color_gradient_overlays_image off background_color_gradient_start #2b87da background_color_gradient_start_position 0% background_color_gradient_end #29c4a9 background_color_gradient_end_position 100% background_enable_image on parallax off parallax_method on background_size cover background_image_width auto background_image_height auto background_position center background_horizontal_offset 0 background_vertical_offset 0 background_repeat no-repeat background_blend normal, filter_saturate 100% filter_brightness 100% filter_contrast 100% filter_invert 0% filter_sepia 0% filter_opacity 100% filter_blur 0px
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