Analista De Datos, Hibrido

Analista de DatosEn Cajamar Tecnología, necesitamos incorporar a una persona en la oficina Analítica Cliente.¿Quiénes somos?Cajamar Tecnología es una empresa de servicios que forma parte del Grupo Financiero Cajamar, con presencia a nivel nacional.Nos caracterizamos por ser una organización dinámica, emprendedora y socialmente comprometida. El equipo al que te incorporarás está especializado en la gestión digital y remota con personas clientes y no clientes que necesitan asesoramiento financiero.En nuestro entorno laboral, valoramos la innovación, la inclusión y el crecimiento profesional. Creemos en el talento diverso y en el desarrollo de carreras que marquen la diferencia.¿Qué necesitamos de ti?Titulación: Grado en Ingenieria (Informática, Telecomunicaciones), Matemáticas,Administración de Empresas, Economía, o similares.Conocimiento y/o experiencia en:Lenguajes de programación R y Phyton aplicados al análisis de datos.Lenguaje SQL Avanzado y Bases de Datos.Trabajo con arquitecturas de datos tipo data warehouse / lake / fabric / mesh y su entorno tecnológico (diseño, ETL y explotación analítica de los datos resultantes).Nociones de DevOps e integración continua en general.Nociones de ML Ops y automatización de operaciones analíticas en general.Idiomas: Inglés con nivel medio-alto tanto hablado como escrito.Además, se valorará:Competencias y habilidades:Gestión de Personas y equipos.Capacidad de Priorización de las tareas para garantizar que no queda nada relevante olvidado.Capacidad de toma de decisiones rápidas y alineadas con la metodología.Buena capacidad de comunicación (decidida y clara) ya que interactuamos con muchos tipos de interlocutores y a distintos niveles.Experiencia en gestión de proyectos.Experiencia en sector financiero.Experiencia en analítica de grafos y en general con BBDD No SQL.Experiencia con metodologías ágiles.Certificaciones:- Deseable la posesión de certificaciones que avalen el nivel del conocimiento aportado.¿Qué funciones realizarías?Asumir roles en todas las etapas del ciclo de vida de los proyectos:Gestión del porfolio tecnológico: seguimiento y control de proyectos informáticos activos y planificados.Documentación de las gestiones realizadas, elaboración de guías de uso e informes derivados.Velar por el cumplimiento de la metodología vigente durante todo el ciclo de la vida.Asumir roles en todas las etapas del ciclo de la vida analítico:Análisis y comprensión del negocio bancario.Exploración de datos, normalización y limpieza.Diseño y entrenamiento de modelos analíticos.Operativización de los modelos entrenados, tanto en entornos informacionales como transaccionales.Recalibración de la cartera de modelos ya existentes.Soporte técnico: colaboración con equipos de desarrollo y operaciones para garantizar la correcta ejecución de los proyectos.Optimización de procesos: análisis de rendimiento, costes y eficiencia de las soluciones tecnológicas.¿Qué te ofrecemos?Oportunidad de integrarte en un equipo de profesionales, comprometidos en un proyecto de presente y futuro cuyo entorno de trabajo colaborativo y dinámico te facilitará diversidad de posibilidades de crecimiento y desarrollo profesional.Formación continua y disponibilidad de itinerario personalizado.Posibilidad de Jornada y Horario flexible, según proyecto.Compensación y beneficios sociales: Retribución flexible (Seguros de Salud, Cheque Guardería, etc.), y condiciones financieras especiales.Programas de acompañamiento y Bienestar atendiendo a tus necesidades personales.Acceso a diversos Programas de Voluntariado donde podrás involucrarte dejando una huella positivaPosibilidad de trabajo híbrido.Contrato indefinido en un proyecto confiable y en continua evolución con una remuneración acorde a tu experiencia y aportación de valor.Centro de trabajo: Almería, Granada, Madrid, Sevilla, ValenciaSQL, Python, R

Titulación: Grado en Ingenieria (Informática, Telecomunicaciones), Matemáticas,Administración de Empresas, Economía, o similares. Conocimiento y/o experiencia en: Lenguajes de programación R y Phyton aplicados al análisis de datos. Lenguaje SQL Avanzado y Bases de Datos. Trabajo con arquitecturas de datos tipo data warehouse / lake / fabric / mesh y su entorno tecnológico (diseño, ETL y explotación analítica de los datos resultantes). Nociones de DevOps e integración continua en general. Nociones de ML Ops y automatización de operaciones analíticas en general. Idiomas: Inglés con nivel medio-alto tanto hablado como escrito. Además, se valorará: Competencias y habilidades: Gestión de Personas y equipos. Capacidad de Priorización de las tareas para garantizar que no queda nada relevante olvidado. Capacidad de toma de decisiones rápidas y alineadas con la metodología. Buena capacidad de comunicación (decidida y clara) ya que interactuamos con muchos tipos de interlocutores y a distintos niveles. Experiencia en gestión de proyectos. Experiencia en sector financiero. Experiencia en analítica de grafos y en general con BBDD No SQL. Experiencia con metodologías ágiles. Certificaciones:

• Deseable la posesión de certificaciones que avalen el nivel del conocimiento aportado.

Oportunidad de integrarte en un equipo de profesionales, comprometidos en un proyecto de presente y futuro cuyo entorno de trabajo colaborativo y dinámico te facilitará diversidad de posibilidades de crecimiento y desarrollo profesional. Formación continua y disponibilidad de itinerario personalizado. Posibilidad de Jornada y Horario flexible, según proyecto. Compensación y beneficios sociales: Retribución flexible (Seguros de Salud, Cheque Guardería, etc.), y condiciones financieras especiales. Programas de acompañamiento y Bienestar atendiendo a tus necesidades personales. Acceso a diversos Programas de Voluntariado donde podrás involucrarte dejando una huella positiva Posibilidad de trabajo híbrido. Contrato indefinido en un proyecto confiable y en continua evolución con una remuneración acorde a tu experiencia y aportación de valor.

Cajamar Tecnología es una empresa de servicios que forma parte del Grupo Financiero Cajamar, con presencia a nivel nacional.

Nos caracterizamos por ser una organización dinámica, emprendedora y socialmente comprometida. El equipo al que te incorporarás está especializado en la gestión digital y remota con personas clientes y no clientes que necesitan asesoramiento financiero.

En nuestro entorno laboral, valoramos la innovación, la inclusión y el crecimiento profesional. Creemos en el talento diverso y en el desarrollo de carreras que marquen la diferencia.