Ingeniero Ia Vision Por Computador - Remoto / Híbrido

Al final de este mensaje hay una dirección de email para contactarnos directamente -Contratamos Ingeniero de Machine Learning para nuestro equipo especializado en visión por computador.Posición en remoto o híbrido en Sevilla.Buscamos perfiles junior, aunque también son bienvenidos perfiles más avanzados para futuros proyectos.También tenemos oportunidades para estudiantes en prácticas.Los requisitos deseables para el puesto son los siguientes:Experiencia sólida enComputer Vision aplicada a vídeo e imagen .Dominio dePython y PyTorch .Experiencia con modelos de detección comoYOLO, DINO / Grounding DINO, DETRo similares.Experiencia enmulti-object tracking (MOT) : asociación de objetos, persistencia de IDs y re-identificación.Conocimiento de algoritmos/frameworks de tracking comoByteTrack, BoT-SORT, DeepSORT, OC-SORTo equivalentes.Experiencia resolviendooclusiones, cruces, desapariciones y reaparicionesde objetos.Experiencia enidentificación y Re-IDmediante embeddings y métricas de similitud.Experiencia en sistemas deconteo de objetos/personasy análisis de trayectorias.Conocimiento desegmentación, detección y estimación espacialcuando sea necesario.Experiencia entrenando, haciendofine-tuning y evaluando modeloscon datasets propios.Buen conocimiento demétricas de detección y tracking : mAP, precision/recall, IDF1, HOTA, MOTA, etc.Experiencia endata augmentation, anotación, limpieza y gestión de datasetsde visión.Capacidad para diagnosticar errores de modelos en condiciones reales:iluminación, perspectiva, blur, cámaras móviles, densidad de objetos , etc.Experiencia optimizando inferencia paratiempo real / baja latencia , GPU y procesamiento de vídeo.Conocimiento deOpenCVy herramientas habituales del ecosistema de Computer Vision.Experiencia llevando modelos de visión desdeprototipo hasta producción .Capacidad para diseñar, experimentar y comparar distintas arquitecturas y estrategias de tracking de forma autónoma.Agradecemos mucho todas las aplicaciones recibidas y os pedimos disculpas de antemano por no poder responder a todas ellas de forma adecuada debido al volumen recibido.#J-*****-Ljbffr

Los requisitos deseables para el puesto son los siguientes: Experiencia sólida en Computer Vision aplicada a vídeo e imagen . Dominio de Python y PyTorch . Experiencia con modelos de detección como YOLO, DINO / Grounding DINO, DETR o similares. Experiencia en multi-object tracking (MOT) : asociación de objetos, persistencia de IDs y re-identificación. Conocimiento de algoritmos/frameworks de tracking como ByteTrack, BoT-SORT, DeepSORT, OC-SORT o equivalentes. Experiencia resolviendo oclusiones, cruces, desapariciones y reapariciones de objetos. Experiencia en identificación y Re-ID mediante embeddings y métricas de similitud. Experiencia en sistemas de conteo de objetos/personas y análisis de trayectorias. Conocimiento de segmentación, detección y estimación espacial cuando sea necesario. Experiencia entrenando, haciendo fine-tuning y evaluando modelos con datasets propios. Buen conocimiento de métricas de detección y tracking : mAP, precision/recall, IDF1, HOTA, MOTA, etc. Experiencia en data augmentation, anotación, limpieza y gestión de datasets de visión. Capacidad para diagnosticar errores de modelos en condiciones reales: iluminación, perspectiva, blur, cámaras móviles, densidad de objetos , etc. Experiencia optimizando inferencia para tiempo real / baja latencia , GPU y procesamiento de vídeo. Conocimiento de OpenCV y herramientas habituales del ecosistema de Computer Vision. Experiencia llevando modelos de visión desde prototipo hasta producción . Capacidad para diseñar, experimentar y comparar distintas arquitecturas y estrategias de tracking de forma autónoma. Agradecemos mucho todas las aplicaciones recibidas y os pedimos disculpas de antemano por no poder responder a todas ellas de forma adecuada debido al volumen recibido. #J-*****-Ljbffr