Forward Deployed Engineer (Fde) Ia Y Automatización

Forward Deployed Engineer (FDE) - IA y AutomatizaciónFactorenergia es una compañía referente en electricidad, gas y energías renovables, con más de *** clientes en España.Estamos acelerando nuestra transformación digital para simplificar operaciones, mejorar la experiencia de cliente y convertir la IA en resultados reales y medibles.Tu misión:Te incorporarás al equipo de Data & IA (> 10 ingenieros) y trabajarás directamente con usuarios y responsables de proceso de Atención al Cliente, Operaciones, Comercial, Legal y Tecnología, en España y Portugal.Entenderás problemas poco definidos, diseñarás la solución y la llevarás de la primera conversación a producción: arquitectura, datos, integraciones, lógica de IA, pruebas, despliegue y mejora continua.Ejemplos reales de nuestro porfolio actual: bots de voz de Atención al Cliente sobre Genesys (España y Portugal), campañas automatizadas de recobro por WhatsApp, extracción y clasificación de leads comerciales, forecast de demanda y generación solar, modelos de churn con simulador financiero y automatización documental.Construimos plataformas reutilizables, no soluciones aisladas.Este no es un puesto de investigación en Machine Learning.Buscamos una persona que combine criterio de producto, solidez de ingeniería y capacidad para entregar software útil cerca del negocio.Descubrir y definir:Trabajar con usuarios, responsables de proceso y equipos técnicos para comprender el flujo real, sus excepciones, restricciones y métricas de éxito.Convertir necesidades ambiguas en una propuesta concreta: alcance, arquitectura, modelo de datos, integraciones, riesgos y plan de entrega.Priorizar con criterio y decidir cuándo construir, integrar o configurar capacidades existentes.Crear prototipos funcionales en días o semanas, mostrarlos pronto a usuarios reales e iterar con su feedback.Desarrollar servicios backend y APIs en Python con FastAPI y SQLAlchemy, aplicando diseño modular, pruebas automatizadas y buenas prácticas de seguridad.Diseñar flujos con LLMs y agentes: tool/function calling, salidas estructuradas, recuperación de contexto cuando aporte valor, prompts versionados y mecanismos de fallback.Trabajamos multi-modelo (Gemini, GPT, modelos locales), eligiendo por calidad, coste y latencia con comparativas propias.Integrar soluciones con SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Redis y sistemas corporativos como WhatsApp Business, Salesforce y Genesys.Construir, cuando sea necesario, interfaces ligeras o herramientas internas que permitan validar y operar la solución.Desplegar y mejorar:Preparar despliegues reproducibles con Docker, Kubernetes/Helm, GitLab CI y Jenkins, colaborando con infraestructura, seguridad y los propietarios de cada sistema.Definir evals, telemetría y alertas (Grafana/Prometheus); controlar calidad, latencia, coste, trazabilidad y comportamiento seguro en condiciones reales.Acompañar la puesta en producción, resolver incidencias y mejorar la solución hasta alcanzar los objetivos acordados.Documentar decisiones y devolver al equipo componentes, patrones e integraciones reutilizables para acelerar los siguientes proyectos.Experiencia demostrable llevando soluciones de software desde un problema inicial hasta producción y manteniéndolas operativas.Dominio de Python para backend, APIs REST, validación de datos y acceso a bases de datos SQL.Experiencia práctica con APIs de LLMs y sistemas de IA generativa; sabes que un buen prompt no sustituye a evals, observabilidad y manejo de errores.Soltura con Git, Docker, pruebas automatizadas y pipelines de CI/CD.Capacidad para hablar con usuarios, hacer preguntas precisas, explicar decisiones sin jerga y cuestionar requisitos de forma constructiva.Autonomía, velocidad de aprendizaje y buen criterio para trabajar con dominios y requisitos desconocidos.Uso diario y fluido de asistentes de desarrollo con agentes (Claude Code, Codex CLI, Cursor o equivalentes): esperamos que entregues sensiblemente más rápido que un flujo tradicional gracias a ellos, con criterio para revisar y validar lo que generan.Compromiso con la protección de datos, la seguridad y el uso responsable de IA.Formación en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, IA o experiencia profesional equivalente.Castellano a nivel profesional e inglés técnico suficiente para documentación y colaboración con proveedores.FastAPI, SQLAlchemy, SQL Server, PostgreSQL, Redis, procesamiento asíncrono y diseño de integraciones robustas.Bots de voz y tiempo real: STT/TTS, telefonía (Genesys/AudioHook), latencia de extremo a extremo.Catalán y/o portugués (trabajamos con equipos y clientes en ambos idiomas).¿Cómo será el éxito en tus primeros seis meses?Habrás descubierto y priorizado oportunidades junto a los equipos de negocio, con métricas y responsables claros.Habrás convertido al menos un caso de uso en una solución utilizada en condiciones reales, con pruebas, evals y telemetría.Podrás demostrar impacto mediante tiempo ahorrado, reducción de errores, adopción, calidad de servicio o mejora de la experiencia de cliente.Habrás dejado componentes y documentación reutilizables que permitan al equipo entregar más rápido el siguiente proyecto.Proyectos con impacto directo en clientes y operaciones, no demostraciones aisladas.Responsabilidad de extremo a extremo y contacto cercano con quienes utilizarán lo que construyes.Un equipo multidisciplinar con espacio para proponer, experimentar, aprender y compartir patrones.Las mejores herramientas del mercado con presupuesto real: Cursor Enterprise, Claude Code, Codex CLI y acceso multi-modelo (Gemini, GPT, modelos locales) para construir, evaluar y operar IA con rigor.Modalidad híbrida en nuestras oficinas de Barcelona.Horario Lunes a jueves: 9:**:00 y 15:**:30Viernes intensivos durante todo el año hasta las 15:00 h.Descuento especial en luz y gas para personas trabajadoras de Factorenergia.Compensación acorde con la experiencia, el impacto y el nivel de responsabilidad.¿Te motiva convertir problemas reales en soluciones de IA que funcionan en producción?Queremos conocerte.#J-*****-Ljbffr

Construimos plataformas reutilizables, no soluciones aisladas.Este no es un puesto de investigación en Machine Learning., la seguridad y el uso responsable de IA.Formación en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, IA o experiencia profesional equivalente.Castellano a nivel profesional e inglés técnico suficiente para documentación y colaboración con proveedores.FastAPI, SQLAlchemy, SQL Server, PostgreSQL, Redis, procesamiento asíncrono y diseño de integraciones robustas.Bots de voz y tiempo real: STT/TTS, telefonía (Genesys/AudioHook), latencia de extremo a extremo.Catalán y/o portugués (trabajamos con equipos y clientes en ambos idiomas). ¿Cómo será el éxito en tus primeros seis meses? Habrás descubierto y priorizado oportunidades junto a los equipos de negocio, con métricas y responsables claros.Habrás convertido al menos un caso de uso en una solución utilizada en condiciones reales, con pruebas, evals y telemetría.Podrás demostrar impacto mediante tiempo ahorrado, reducción de errores, adopción, calidad de servicio o mejora de la experiencia de cliente.Habrás dejado componentes y documentación reutilizables que permitan al equipo entregar más rápido el siguiente proyecto.Proyectos con impacto directo en clientes y operaciones, no demostraciones aisladas.Responsabilidad de extremo a extremo y contacto cercano con quienes utilizarán lo que construyes.Un equipo multidisciplinar con espacio para proponer, experimentar, aprender y compartir patrones.Las mejores herramientas del mercado con presupuesto real: Cursor Enterprise, Claude Code, Codex CLI y acceso multi-modelo (Gemini, GPT, modelos locales) para construir, evaluar y operar

Forward Deployed Engineer (FDE) - IA y AutomatizaciónFactorenergia es una compañía referente en electricidad, gas y energías renovables, con más de *** clientes en España.