DevOps Engineer Akustik

• Infrastruktur für Simulation: Aufbau und Wartung von On-Premise- oder Hybrid-Cloud-Rechenclustern für akustische Simulationen. Implementierung von Job-Schedulern, um Rechenressourcen fair und effizient zwischen den Teams zu verteilen.
• CI/CD-Pipeline Entwicklung: Design und Pflege der Continuous Integration Pipelines (z. B. GitLab CI). Automatisierung von Build-Prozessen für Embedded Linux, FPGA-Bitstreams und Windows-GUIs.
• Test-Infrastruktur (HiL): Anbindung physischer Teststände (Wassertanks, Modems) an die CI-Pipeline. Entwicklung von Mechanismen, um Firmware automatisch auf Hardware zu flashen und Testergebnisse zurückzumelden.
• Data Management (DataOps): Verwaltung der massiven akustischen Messdaten. Implementierung von Versionierungssystemen für Daten und Sicherstellung des performanten Zugriffs für das Training von KI-Modellen.

Technologies:

• CI/CD
• Cloud
• CUDA
• DevOps
• Docker
• Embedded
• FPGA
• Firmware
• GitHub
• GitLab
• Hardware
• Kubernetes
• Linux
• Matlab
• Podman
• Python
• Windows

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in Informatik, Technischer Informatik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation mit starkem Fokus auf IT-Infrastruktur
• Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung als DevOps Engineer, Systemadministrator im Forschungsumfeld oder Build Engineer
• DevOps-Core: Exzellente Kenntnisse in Linux-Administration, Shell-Scripting und Python. Sicherer Umgang mit Container-Technologien (Docker, Podman) und Orchestrierung (Kubernetes, Docker Swarm). CI/CD-Tools: Fundierte Erfahrung mit GitLab CI oder GitHub Actions
• HPC & Simulation: Verständnis für High-Performance-Computing-Workflows. Erfahrung mit GPU-Computing (CUDA) und dem Management von Simulationssoftware (MATLAB Server, COMSOL Server) ist ein großes Plus
• Hardware-Affinität: Grundverständnis für Embedded Hardware (UART, JTAG, SSH) zur Durchführung automatisierter Tests auf echten Geräten
• Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

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