Científico De Datos / Ingeniero De Machine Learning - Plataformas De Datos A Gran Escala

Buscamos un/aCientífico/a de Datos / Ingeniero/a de MLcon amplia experiencia en el desarrollo deplataformas de datos a gran escala, idealmente en el ámbito de lastelecomunicaciones o la inteligencia de redes, para incorporarse a un proyecto de integración de plataformas.¿Qué harás?Construir y operacionalizar modelos de Machine Learning en plataformas cloud-native (preferiblemente Databricks sobre AWS).Trabajar con datos de medición colaborativos y basados en dispositivos a través de arquitecturas de pipelinesBronze-Silver-Gold.Contribuir al diseño delModelo Unificado de Datos, operando en un entorno de ingeniería de datosfederado y de autoservicio.Colaborar con equipos multifuncionales para entregar productos de datos:detección de anomalías, scoring de experiencia de red y pipelines de streaming en tiempo real.Qué buscamos+6 años de experienciaen Data Science / ML Engineering (equivalente a posición Especialista L9).Experiencia práctica en plataformas de datos a gran escala en la nube.Manejo deDatabricks en AWSy arquitecturas de pipelines por capas (Bronze-Silver-Gold).Inglés B2 alto, con capacidad para mantener conversaciones fluidas con el equipo.Se valorará muy positivamentePrácticas deMLOps.TransformacionesSQL-first.Patrones deAPI DaaS (Data as a Service).Experiencia entelecomunicaciones / inteligencia de redes.Detalles del puesto? Málaga · Modelo híbrido (2-3 días de oficina por semana).? Horario: L-J de 8:00 a 18:00 y V de 8:00 a 14:30.Jornada de verano: L-J de 8:00 a 15:00 y V de 8:00 a 14:30.? Inglés B2 alto.? Posible gestión de equipo.?? Sin viajes ni guardias.

+6 años de experienciaen Data Science / ML Engineering (equivalente a posición Especialista L9). Experiencia práctica en plataformas de datos a gran escala en la nube. Manejo deDatabricks en AWSy arquitecturas de pipelines por capas (Bronze-Silver-Gold). Inglés B2 alto, con capacidad para mantener conversaciones fluidas con el equipo. Se valorará muy positivamente Prácticas deMLOps. TransformacionesSQL-first. Patrones deAPI DaaS (Data as a Service). Experiencia entelecomunicaciones / inteligencia de redes.

? Málaga · Modelo híbrido (2-3 días de oficina por semana). ? Horario: L-J de 8:00 a 18:00 y V de 8:00 a 14:30. Jornada de verano: L-J de 8:00 a 15:00 y V de 8:00 a 14:30. ? Inglés B2 alto. ? Posible gestión de equipo. ?? Sin viajes ni guardias.