Senior Data Engineer

ingesta, transformación y persistencia de datos en entornos Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse. - Establecer y velar por el aseguramiento de la calidad del dato, definiendo controles, validaciones, reglas de negocio y mecanismos de trazabilidad. - Definir estándares técnicos, buenas prácticas y patrones de desarrollo para los pipelines de datos. - Capacidad para actuar como referente técnico del equipo de Data Engineering, proporcionando soporte experto, revisión de código y mentoring. - Interlocución directa con el cliente en rol de experto técnico, participando en la toma de decisiones de diseño y en la definición de la estrategia de datos. - Coordinarse con arquitectos, analistas, equipos de BI y de ciencia de datos para asegurar la coherencia del ecosistema de datos. - Optimizar el rendimiento, escalabilidad y fiabilidad de los procesos de datos en entornos productivos. - Documentar la arquitectura, los flujos de datos y los procesos

críticos de la plataforma. Requisitos ¿Qué estamos buscando? - Más de 6 años de experiencia en proyectos de Data Engineering e integración de datos. - Amplia experiencia en definición e implementación de procesos ETL/ELT complejos. - Dominio avanzado Databricks, así como de Python, SQL y procesamiento distribuido con Spark / PySpark. - Experiencia en diseño de arquitecturas de datos modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). - Conocimiento sólido de aseguramiento de calidad del dato (validaciones, controles, reconciliaciones, data lineage). - Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS o GCP). - Conocimiento y uso de CI/CD y control de versiones con Git aplicados a pipelines de datos. - Capacidad para liderar técnicamente a equipos. - Habilidades de comunicación y capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio. - Experiencia trabajando con metodologías ágiles. Valorable - Certificación Data Engineering de Databricks - Conocimiento/experiencia en Power BI - Certificaciones cloud o de ingeniería de datos (Azure / AWS / GCP Data Engineer). Información adicional ¿Qué te ofrecemos? Entorno y flexibilidad - Ambiente internacional, dinámico y colaborativo - T-Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, …) - Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial) - Horario flexible - 4 semanas de teletrabajo al año Desarrollo profesional - Formación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras - Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán) - Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days Compensación y beneficios - Plan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte) - Telemedicina - Seguro de vida y accidentes - Fondo social Bienestar y tiempo libre - Más de 26 días laborables de vacaciones

al año - Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal) - 100% del salario en caso de baja médica Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems Si estás buscando un nuevo desafío, no dudes en enviarnos su CV. Únete a nuestro equipo T-Systems Iberia solo procesará los CV de las candidaturas que cumplan los requisitos especificados para cada oferta.

T-Systems es parte del grupo Deutsche Telekom, con unos 30.000 empleados en todo el mundo. Creamos tecnología con propósito para generar un impacto positivo en la sociedad. Buscamos talento curioso, con ganas de aprender, asumir retos y aportar ideas que transformen la experiencia de nuestros clientes. Confiamos en las personas: ofrecemos autonomía, apoyo continuo y un entorno colaborativo donde crecer sin límites. Somos un solo equipo global, guiados por el respeto, la integridad y la pasión por hacerlo mejor cada día. Descripción del empleo En T-Systems nos encontramos en búsqueda de un/a Senior Data Engineer Databricks para incorporarse en nuestro equipo preferiblemente en algunas de nuestras oficinas ubicadas en Reus, Granada, Sevilla, Gijón, Valencia o A Coruña. ¿Cuáles serán tus principales funciones? - Definición, diseño y evolución de los procesos ETL/ELT de la plataforma de datos, garantizando su alineación con los requisitos de negocio. - Diseñar e implementar procesos de