Senior Data Scientist | Machine Learning, Nlp E Ia Generativa | Banca

NTT DATA
Madrid, Spain
5 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
5 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Microsoft Azure Cloud Computing Extract Transform Load (ETL) Data Visualization Graph Theory Python (Programming Language) Machine Learning Power BI SQL Databases Tableau (Software)
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Large Language Models Apache Spark Deep Learning Generative AI Pyspark Looker Analytics

Job description

En servicios financieros, el valor del dato no está solo en almacenarlo ni en construir un modelo: está en utilizarlo para entender mejor el negocio, anticipar escenarios y tomar decisiones con más contexto.En NTT DATA buscamos una persona con experiencia sólida en modelización avanzada aplicada a banca para incorporarse a proyectos analíticos de alto impacto.Participarás desde la conceptualización de la solución hasta su diseño y desarrollo, combinando datos, conocimiento de negocio y tecnologías como machine learning, NLP e IA generativa.Trabajarás con equipos que conectan estrategia, negocio y tecnología para que la analítica se traduzca en recomendaciones accionables y soluciones adoptables por nuestros clientes.NTT DATA reúne a más de *** profesionales en más de 50 países.En España combinamos esa escala con equipos cercanos, donde compartir conocimiento, asumir responsabilidades y construir una especialización propia forman parte del día a día.¿Cuál será tu impacto en el proyecto?Conceptualizarás, diseñarás y desarrollarás proyectos de analítica avanzada para entidades del sector financiero.Analizarás grandes volúmenes de información para identificar patrones, generar conclusiones de negocio y proponer recomendaciones basadas en datos.Diseñarás y entrenarás modelos de machine learning y, según el caso de uso, soluciones de deep learning, NLP o IA generativa.Trabajarás con Python, PySpark, SQL y Spark DataFrames en procesos de preparación, transformación y explotación de datos.Colaborarás en el diseño y evolución de procesos ETL, velando por la calidad, trazabilidad y disponibilidad del dato.Crearás visualizaciones y materiales claros para trasladar resultados a interlocutores técnicos y de negocio.Participarás en sesiones de trabajo con equipos de cliente y perfiles multidisciplinares para aterrizar necesidades complejas en soluciones analíticas.Contribuirás al desarrollo de conocimiento y a la evolución de capacidades de Data & AI en el sector financiero.¿Qué buscamos en ti?Más de 5 años de experiencia en modelización avanzada, Data Science o analítica aplicada a servicios financieros.Experiencia demostrable conceptualizando, diseñando y desarrollando proyectos analíticos de principio a fin.Formación en Matemáticas, Física, Ingeniería, Estadística o disciplinas afines.Dominio de Python y experiencia práctica con PySpark.Conocimiento y experiencia con SQL, ETLs y Spark DataFrames API.Experiencia en visualización de datos con herramientas como Power BI, Tableau, Looker o similares.Capacidad analítica para transformar información compleja en conclusiones de negocio comprensibles y accionables.Habilidades de comunicación, colaboración y toma de decisiones basada en datos.Será un plus si cuentas con…Experiencia aplicando machine learning y deep learning en distintos dominios de negocio.Conocimiento práctico de NLP, LLMs e IA generativa.Experiencia en entornos cloud como Azure, AWS o GCP.Certificaciones cloud o formación de posgrado en Inteligencia Artificial y/o Ciencia del Dato.Conocimiento de teoría de grafos, graph analytics o casos de uso basados en relaciones complejas entre datos.¿Qué encontrarás en NTT DATA?Proyectos de datos en banca donde la analítica está conectada con decisiones relevantes de negocio.La oportunidad de trabajar con tecnologías de machine learning, NLP e IA generativa desde una perspectiva aplicada.Equipos internacionales y multidisciplinares, con experiencia en estrategia, negocio, dato y tecnología.Un entorno que impulsa la autonomía, el intercambio de conocimiento y la responsabilidad progresiva.Formación continua en capacidades técnicas, consultoría, liderazgo e idiomas.Modelo híbrido desde Madrid o Barcelona.Beneficios sociales, opciones de retribución flexible, iniciativas de bienestar y medidas de conciliación.Un recorrido profesional que puedes construir con acompañamiento, retos y exposición a clientes de referencia.Make THIS the place to grow.Si te interesa utilizar la analítica avanzada para resolver retos complejos en servicios financieros, ¡queremos conocerte!

Requirements

Más de 5 años de experiencia en modelización avanzada, Data Science o analítica aplicada a servicios financieros.Experiencia demostrable conceptualizando, diseñando y desarrollando proyectos analíticos de principio a fin.Formación en Matemáticas, Física, Ingeniería, Estadística o disciplinas afines.Dominio de Python y experiencia práctica con PySpark.Conocimiento y experiencia con SQL, ETLs y Spark DataFrames API.Experiencia en visualización de datos con herramientas como Power BI, Tableau, Looker o similares.Capacidad analítica para transformar información compleja en conclusiones de negocio comprensibles y accionables.Habilidades de comunicación, colaboración y toma de decisiones basada en datos.Será un plus si cuentas con…Experiencia aplicando machine learning y deep learning en distintos dominios de negocio.Conocimiento práctico de NLP, LLMs e IA generativa.Experiencia en entornos cloud como Azure, AWS o GCP.Certificaciones cloud o formación de posgrado en Inteligencia Artificial y/o Ciencia del Dato.Conocimiento de teoría de grafos, graph analytics o casos de uso basados en relaciones complejas entre datos.

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