Data Scientist / Machine Learning Engineer

Experis

Córdoba, Spain

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Job source

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Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Microsoft Azure Cloud Computing Information Extraction Python (Programming Language) PostgreSQL Machine Learning NoSQL Redis Tensorflow SQL Databases

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Job description

? Data Scientist / Machine Learning Engineer

Barcelona

HíbridoBuscamos un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer con experiencia en el desarrollo, integración y productivización de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.Ubicación: Barcelona Modalidad híbrida: aproximadamente 2 días presenciales al mes¿Qué harás?Diseñar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning.Participar en proyectos de clustering, clasificación, regresión y detección de anomalías.Aplicar técnicas de NLP para extracción de información, resumen automático y análisis semántico.Integrar modelos de IA/ML en pipelines y entornos productivos.Realizar estudios de viabilidad y Pruebas de Concepto (POC) para nuevos casos de uso.Participar en validaciones funcionales y despliegues en Azure y/o Google Cloud.Documentar las soluciones desarrolladas y colaborar en la formación de usuarios y equipos técnicos.Trabajar bajo estándares de IA Responsable y normativa europea aplicable a Inteligencia Artificial.¿Qué buscamos?Experiencia y conocimientos en:Python y Machine Learning.Frameworks como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn.Técnicas de embeddings, NLP, Deep Learning y modelos de IA generativa.Servicios Cloud relacionados con IA, especialmente Azure OpenAI y/o Google Cloud, valorándose experiencia con herramientas como Gemini, Model Armor, Document AI, Agent Space, Workflow o Cloud Run Functions.Herramientas AutoML como PyCaret.Visualización de datos y elaboración de informes analíticos.Arquitecturas de microservicios y comunicación entre servicios.Docker y Kubernetes.CI/CD y Git para automatización de desarrollo y despliegues.Desarrollo e integración de APIs RESTful.Bases de datos SQL y NoSQL, especialmente PostgreSQL, Redis y Elasticsearch.Metodologías ágiles.Se valorará formación universitaria técnica relacionada con Data Science, Inteligencia Artificial, Informática, Matemáticas, Estadística, Física o áreas afines.Buscamos una persona con capacidad para trabajar de forma autónoma, orientación práctica y experiencia llevando soluciones de IA desde la experimentación hasta su integración en entornos productivos.#DataScientist #MachineLearning #MLEngineer #ArtificialIntelligence #GenerativeAI #NLP #Python #Azure #GoogleCloud #MLOps #Barcelona #Hiring

Requirements

Experiencia y conocimientos en:Python y Machine Learning.Frameworks como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn.Técnicas de embeddings, NLP, Deep Learning y modelos de IA generativa.Servicios Cloud relacionados con IA, especialmente Azure OpenAI y/o Google Cloud, valorándose experiencia con herramientas como Gemini, Model Armor, Document AI, Agent Space, Workflow o Cloud Run Functions.Herramientas AutoML como PyCaret.Visualización de datos y elaboración de informes analíticos.Arquitecturas de microservicios y comunicación entre servicios.Docker y Kubernetes.CI/CD y Git para automatización de desarrollo y despliegues.Desarrollo e integración de APIs RESTful.Bases de datos SQL y NoSQL, especialmente PostgreSQL, Redis y Elasticsearch.Metodologías ágiles. Se valorará formación universitaria técnica relacionada con Data Science, Inteligencia Artificial, Informática, Matemáticas, Estadística, Física o áreas afines.Buscamos una persona con capacidad para trabajar de forma autónoma, orientación práctica y experiencia llevando soluciones de IA desde la experimentación hasta su integración en entornos productivos.

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