Senior Data Platform Engineer | Aws, Spark & Devops - Krimda

Krimda

Granada, Spain

3 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience required

5 years minimum

Working hours

Regular working hours

Job source

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Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Airflow Amazon Web Services Amazon S3 Big Data Cloud Computing Continuous Integration Data Infrastructure Data Warehousing DevOps Github Python (Programming Language)

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SQL Databases Data Streaming AWS Cdk Snowflake Grafana Apache Spark AWS Lambda Data Lakes Gitlab-ci Kubernetes Data Lineage Apache Flink Atlassian Tools Github Enterprise AWS Glue Bots Apache Kafka Amazon Elastic Mapreduce (EMR) Docker Jenkins Amazon Redshift

Job description

Buscamos un/a Senior Data Platform Engineer

AWS, Spark & DevOps para participar en la evolución de plataformas de datos modernas sobre AWS, diseñando pipelines robustos, optimizando arquitecturas analíticas y automatizando entornos mediante prácticas DevOps e Infraestructura como Código.Trabajarás en un entorno altamente tecnológico donde la calidad, la escalabilidad y la automatización son elementos clave para el éxito.? ¡Te estamos buscando!?Modalidad:100% Remoto desde cualquier punto de España?Ubicación:España?Imprescindible residir legalmente en España.? Tu misiónDiseñar, construir y mantener plataformas de datos de nueva generación, garantizando la disponibilidad, escalabilidad, seguridad y observabilidad de los entornos de datos y analítica.?? ¿Qué harás?? Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming.? Construir y optimizar arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.? Automatizar despliegues mediante CI/CD e Infraestructura como Código.? Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno de los datos.? Implementar monitorización y alertas proactivas sobre pipelines y plataformas.? Optimizar consultas SQL y rendimiento de procesos de datos.? Resolver incidencias complejas y realizar análisis de causa raíz.? Colaborar con Data Scientists, Analistas y equipos de Ingeniería.? Documentar arquitecturas, flujos de datos y estándares técnicos.? Impulsar buenas prácticas de seguridad, escalabilidad y operación.? Lo que buscamosImprescindible?? Más de 5 años de experiencia en Data Engineering.?? Experiencia sólida en AWS y ecosistemas Big Data.?? Dominio de SQL avanzado y modelado de datos.?? Programación en Python.?? Experiencia con Apache Spark y procesamiento distribuido.?? Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o DBT.?? Conocimientos de CI/CD e Infraestructura como Código.?? Experiencia trabajando con arquitecturas de streaming y eventos.? Tecnologías principalesData Engineering? Python? SQL Avanzado? Data Modeling? Apache Spark? Airflow? DBT? Data Warehousing & LakehouseAWS? AWS Glue? Amazon EMR? Amazon Redshift? Amazon Athena? Amazon S3? AWS Lambda? Amazon KinesisDevOps & Automation? GitHub Actions? GitLab CI? Jenkins? Infrastructure as Code? AWS CDK? CloudFormationStreaming & Observability? Kafka? Kinesis? Apache Flink? Grafana? CloudWatchData Platforms? Redshift? Snowflake? Data Governance? Data Lineage? Data Quality? Muy valorable? Docker.? Kubernetes.? Amazon ECS.? GitHub Enterprise.? Atlassian APIs.? Slack Bots.? GDPR y cumplimiento normativo.? Estrategias FinOps y optimización de costes Cloud.? Entornos multicloud.? ¿Qué ofrecemos?? Trabajo 100% remoto (Imprescindible residir legalmente en España).? Proyecto tecnológico de alto impacto.? Entorno cloud-native y data-driven.? Tecnologías líderes del mercado.? Formación continua y crecimiento profesional.? Participación en decisiones técnicas y evolución de plataformas.? Estabilidad y desarrollo a largo plazo.? ¿Quieres construir plataformas de datos de nueva generación sobre AWS y trabajar con tecnologías Big Data líderes del mercado?Únete a un equipo donde la innovación, la automatización y la ingeniería de datos son protagonistas, participando en proyectos de gran escala y alto impacto tecnológico.? ¡Da el siguiente paso en tu carrera como Senior Data Engineer!???

Requirements

?? Más de 5 años de experiencia en Data Engineering. ?? Experiencia sólida en AWS y ecosistemas Big Data. ?? Dominio de SQL avanzado y modelado de datos. ?? Programación en Python. ?? Experiencia con Apache Spark y procesamiento distribuido. ?? Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o DBT. ?? Conocimientos de CI/CD e Infraestructura como Código.