Senior Data Engineer

Descripción del puestoEstamos buscando un/aSenior Data Engineerpara unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real.Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, conDatabrickscomo plataforma principal.Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science.RequisitosSólida experiencia comoData Engineer.Experiencia diseñando arquitecturasMedallion.Excelente nivel dePySparkySQL avanzado.Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.Conocimiento de patrones de ingesta incremental.Experiencia conAzure Data Factorypara orquestación de pipelines.Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.Experiencia trabajando con datosnear real-timeostreaming.Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).Beneficios**€ al año en formación.Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante.Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses.Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar.Comunidades tecnológicas internas para compartir y crecer juntos.Seguridad de la InformaciónTendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.#J-**-Ljbffr

Sólida experiencia como Data Engineer . Experiencia diseñando arquitecturas Medallion . Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado . Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema). Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados. Conocimiento de patrones de ingesta incremental. Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines. Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git. Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming . Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).

*****€ al año en formación. Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante. Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses.