Tax Analyst, Data

ResponsabilidadesContribuir al desarrollo de la función fiscal de BBVA mediante la combinación de conocimiento técnico en materia tributaria y capacidades avanzadas de análisis de datos e inteligencia artificial.Apoyar el análisis de operaciones con impacto fiscal, desarrollar soluciones analíticas que mejoren la eficiencia y la calidad de los procesos del área.Impulsar la adopción de tecnologías de datos e IA como palancas de transformación del Departamento Fiscal.Analizar operaciones y procesos con potencial impacto fiscal, apoyando la identificación y evaluación de riesgos y oportunidades.Participar en el análisis técnico de normativa tributaria y su aplicación a las distintas actividades del Grupo.Diseñar y desarrollar análisis de datos que faciliten la toma de decisiones y mejoren la capacidad analítica del Departamento Fiscal.Desarrollar y mantener soluciones basadas en datos para la automatización, monitorización y optimización de procesos fiscales.Colaborar en la identificación, evaluación e implantación de casos de uso de inteligencia artificial aplicados a la función fiscal.Elaborar informes, visualizaciones y modelos analíticos que permitan interpretar información compleja y facilitar la toma de decisiones.Colaborar con equipos multidisciplinares de Fiscalidad, Finanzas, Ingeniería, Data y otras áreas corporativas.RequisitosGrado en Economía, Administración y Dirección de Empresas, Derecho o titulaciones equivalentes con una sólida base económico-financiera.Formación universitaria específica en Análisis de Datos, Ciencia de Datos, Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o disciplinas afines (doble grado, máster universitario o especialización acreditable).Conocimientos de fiscalidad y contabilidad o capacidad para desarrollar conocimiento técnico en normativa tributaria y valoración de impactos fiscales.Dominio de herramientas de análisis de datos y programación, especialmente Python y SQL.Experiencia en herramientas de visualización y explotación de datos (Power BI o equivalentes).Conocimiento de modelos de datos, tratamiento y análisis de información.Conocimientos de inteligencia artificial, especialmente IA Generativa, así como de su aplicación a procesos de negocio y análisis documental.Se valorará experiencia en automatización de procesos, desarrollo de soluciones analíticas y uso de herramientas colaborativas para ciencia de datos.Competencias Clave Demonstrates expertise in Tax Regulations and Data Analysis, leveraging advanced skills in Python and SQL for analytical solutions.Proficient in implementing Artificial Intelligence applications to enhance fiscal processes and decision-making.Herramientas y TecnologíasPower BIData Analysis ToolsCollaborative Tools#J-*****-Ljbffr

Grado en Economía, Administración y Dirección de Empresas, Derecho o titulaciones equivalentes con una sólida base económico-financiera. Formación universitaria específica en Análisis de Datos, Ciencia de Datos, Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o disciplinas afines (doble grado, máster universitario o especialización acreditable). Conocimientos de fiscalidad y contabilidad o capacidad para desarrollar conocimiento técnico en normativa tributaria y valoración de impactos fiscales. Dominio de herramientas de análisis de datos y programación, especialmente Python y SQL. Experiencia en herramientas de visualización y explotación de datos (Power BI o equivalentes). Conocimiento de modelos de datos, tratamiento y análisis de información. Conocimientos de inteligencia artificial, especialmente IA Generativa, así como de su aplicación a procesos de negocio y análisis documental. Se valorará experiencia en automatización de procesos, desarrollo de soluciones analíticas y uso de herramientas colaborativas para ciencia de datos. Competencias Clave Demonstrates expertise in Tax Regulations and Data Analysis, leveraging advanced skills in Python and SQL for analytical solutions. Proficient in implementing Artificial Intelligence applications to enhance fiscal processes and decision-making.