Ingeniero De Aprendizaje Automático

Machine Learning Engineer (Python & GCP) - Akkodis En Akkodis, combinamos ingeniería, talento y tecnología para crear soluciones innovadoras que transforman industrias.Con presencia en más de 30 países, acompañamos a nuestros clientes en proyectos estratégicos de alto impacto.Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico de IA y Machine Learning, dentro de un entorno tecnológico avanzado y en constante evolución.? ¿Cuál será tu misión?Formarás parte de un equipo especializado en el desarrollo e industrialización de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning.Participarás en todo el ciclo de vida de las soluciones, desde el desarrollo software y la creación de modelos hasta su despliegue y operación en producción sobre un entorno cloud híbrido basado en Google Cloud Platform (GCP) y OpenShift.Tu objetivo será garantizar que los modelos y servicios de IA sean escalables, mantenibles y estén preparados para funcionar en entornos productivos de alta exigencia.?? ¿Cómo será tu día a día?Diseñar y desarrollar aplicaciones y servicios backend en Python.Construir, entrenar e integrar modelos de Machine Learning en soluciones productivas.Diseñar y desarrollar APIs REST para la exposición de funcionalidades de IA y ML.Desplegar y operar servicios de Machine Learning en Google Cloud Platform.Containerizar aplicaciones mediante Docker y automatizar procesos de despliegue mediante pipelines CI/CD.Participar en el diseño técnico y evolución de arquitecturas orientadas a datos e IA.Implementar capacidades de logging, monitorización y observabilidad.Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Arquitectura y Plataforma para llevar modelos a producción.Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de las soluciones desplegadas.¿Qué buscamos en ti?Imprescindible? +3 años de experiencia desarrollando software con Python.? Experiencia en desarrollo backend utilizando tecnologías como:FlaskFastAPIGunicornPydantic? Experiencia práctica en Machine Learning, participando en el desarrollo, entrenamiento, validación o despliegue de modelos.? Experiencia integrando modelos de Machine Learning en aplicaciones o servicios productivos.? Experiencia con Docker y herramientas de integración y despliegue continuo (Jenkins o similares).? Conocimiento de diseño de APIs REST y arquitecturas de microservicios.? Experiencia en Google Cloud Platform, especialmente:Cloud RunCloud StorageCloud LoggingCloud Monitoring? Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo software, testing y versionado de código.Valorable Kubernetes.OpenShift.Vertex AI.MLflow.Terraform o Infrastructure as Code.Experiencia con modelos de IA Generativa, LLMs o soluciones basadas en GenAI.? ¿Qué ofrecemos?Contrato indefinido.Modelo remoto (visitas puntuales a Tres Cantos o Valladolid).Proyecto estratégico y estable enfocado en soluciones reales de IA y Machine Learning.? Participación en todo el ciclo de vida de los desarrollos, desde la construcción de modelos hasta su despliegue en producción.Formación continua y plan de desarrollo profesional.Beneficios flexibles (restaurante, transporte, bienestar, etc.).¿Te interesa participar en proyectos donde desarrollar software, construir modelos de Machine Learning y desplegarlos en producción sobre GCP?¡Nos encantará conocerte!

Imprescindible? +3 años de experiencia desarrollando software con Python. ? Experiencia en desarrollo backend utilizando tecnologías como:FlaskFastAPIGunicornPydantic? Experiencia práctica en Machine Learning, participando en el desarrollo, entrenamiento, validación o despliegue de modelos. ? Experiencia integrando modelos de Machine Learning en aplicaciones o servicios productivos. ? Experiencia con Docker y herramientas de integración y despliegue continuo (Jenkins o similares). ? Conocimiento de diseño de APIs REST y arquitecturas de microservicios. ? Experiencia en Google Cloud Platform, especialmente:Cloud RunCloud StorageCloud LoggingCloud Monitoring? Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo software, testing y versionado de código.Valorable Kubernetes. OpenShift. Vertex AI. MLflow. Terraform o Infrastructure as Code. Experiencia con modelos de IA Generativa, LLMs o soluciones basadas en GenAI.

Contrato indefinido. Modelo remoto (visitas puntuales a Tres Cantos o Valladolid). Proyecto estratégico y estable enfocado en soluciones reales de IA y Machine Learning. ? Participación en todo el ciclo de vida de los desarrollos, desde la construcción de modelos hasta su despliegue en producción. Formación continua y plan de desarrollo profesional. Beneficios flexibles (restaurante, transporte, bienestar, etc.). ¿Te interesa participar en proyectos donde desarrollar software, construir modelos de Machine Learning y desplegarlos en producción sobre GCP?