Ai Engineer

En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnología en resultados de negocio.Buscamos un/aAI Engineercon talento para incorporarse a nuestro Centro de Competencias en IA, trabajando en proyectos para grandes compañías de sectores como retail, seguros y seguridad.?¿Qué buscamos?* Experiencia sólida enIA Generativa, con experiencia trabajando conLLMs y arquitecturas RAG complejas, incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de tareas.* Conocimiento de frameworks de agentes comoLangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAIu otros equivalentes.* Familiaridad con distintos proveedores de modelos, comoOpenAI o Claude.* Experiencia en evaluación y optimización de modelos mediante métricas como accuracy, precision o recall.* Buen dominio deEDA y tratamiento de datos: análisis exploratorio, gestión de nulos, desbalanceo de clases y preprocesamiento.* Experiencia con pipelines de datos y procesosETLen entornos productivos.* Conocimientos decloud, especialmente Azure y/o AWS.* Manejo dePython, SQLy herramientas de procesamiento de datos en cloud comoDatabricks, Snowflakeo similares.* Experiencia en desarrollo y consumo de APIs con tecnologías comoFastAPI o Flask.* Uso habitual de herramientas de IA para desarrollo de software, comoGitHub Copilot, Codex, Antigravityu otras similares, integrándolas de forma efectiva en el workflow de programación.* Buen nivel de inglés (mínimo B2).* Valorable conocimiento deMachine Learning tradicional, incluyendo series temporales y modelos clasificatorios como XGBoost, regresiones o LSTM.* Se valorará experiencia en proyectosmultiagente, grafos de conocimiento yGraphRAG.* Se valorarán conocimientos deLLMOps aplicado a RAG.* Se valorará experiencia conPySpark, Docker y Kubernetes.??¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?* Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs, incluyendo arquitecturas RAG, sistemas de agentes, prompt flows y memoria contextual.* Implementar flujos y agentes mediante frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph o equivalentes.* Entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.* Realizar análisis exploratorio, preprocesamiento y tratamiento de datos, incluyendo escenarios en los que la información de partida no esté limpia.* Desarrollar y consumir APIs mediante FastAPI, Flask u otras tecnologías similares.* Dar soporte en tareas de data engineering, pipelines y ETL cuando las necesidades del proyecto lo requieran.* Documentar, versionar y mantener modelos, agentes y soluciones desarrolladas.* Participar tanto en pruebas de concepto como en proyectos reales de cliente dentro de un entorno dinámico y multidisciplinar.?¿Qué ofrecemos?* ? Modalidad 100% remota* ? Salario Competitivo* ? Retribución flexible* ? Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas* ? Plan de Desarrollo Profesional* ? Flexibilidad horaria* ? Referral ProgramÚnete a un equipo de Nexters que resuelve problemas técnicos reales, en proyectos con impacto directo en clientes de primer nivel.En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado.Somos cerca de 400 Nexters de más de 25 nacionalidades diferentes, y creemos que en esa multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aporta valor añadido a nuestros proyectos, y por eso creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella.Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género.#Empleo #AIEngineer #GenerativeAI #MachineLearning #LLM #RAG #ITJobs #Lognext

• Experiencia sólida enIA Generativa, con experiencia trabajando conLLMs y arquitecturas RAG complejas, incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de tareas.
• Conocimiento de frameworks de agentes comoLangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAIu otros equivalentes.
• Familiaridad con distintos proveedores de modelos, comoOpenAI o Claude.
• Experiencia en evaluación y optimización de modelos mediante métricas como accuracy, precision o recall.
• Buen dominio deEDA y tratamiento de datos: análisis exploratorio, gestión de nulos, desbalanceo de clases y preprocesamiento.
• Experiencia con pipelines de datos y procesosETLen entornos productivos.
• Conocimientos decloud, especialmente Azure y/o AWS.
• Manejo dePython, SQLy herramientas de procesamiento de datos en cloud comoDatabricks, Snowflakeo similares.
• Experiencia en desarrollo y consumo de APIs con tecnologías comoFastAPI o Flask.
• Uso habitual de herramientas de IA para desarrollo de software, comoGitHub Copilot, Codex, Antigravityu otras similares, integrándolas de forma efectiva en el workflow de programación.
• Buen nivel de inglés (mínimo B2).
• Valorable conocimiento deMachine Learning tradicional, incluyendo series temporales y modelos clasificatorios como XGBoost, regresiones o LSTM.
• Se valorará experiencia en proyectosmultiagente, grafos de conocimiento yGraphRAG.
• Se valorarán conocimientos deLLMOps aplicado a RAG.
• Se valorará experiencia conPySpark, Docker y Kubernetes., * ? Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas
• ? Plan de Desarrollo Profesional
• ? Flexibilidad horaria
• ? Referral Program Únete a un equipo de Nexters que resuelve problemas técnicos reales, en proyectos con impacto directo en clientes de primer nivel. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado.

• ? Modalidad 100% remota
• ? Salario Competitivo
• ? Retribución flexible

Somos cerca de 400 Nexters de más de 25 nacionalidades diferentes, y creemos que en esa multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aporta valor añadido a nuestros proyectos, y por eso creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella.