Expert Data Scientist Industriel - Machine Learning & Root Cause Analysis (H/F)

Vous souhaitez mettre votre expertise en Data Science industrielle, Machine Learning et analyse de causes racines (RCA) au service d’un grand groupe industriel et contribuer à l’amélioration des performances de ses procédés de production grâce à des approches analytiques avancées ? Nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons un(e) Expert Data Science Industrielle (H/F)

Notre client est un acteur industriel international de premier plan qui souhaite renforcer ses capacités d’analyse de données afin d’optimiser ses procédés de fabrication. Dans le cadre de cette mission, vous interviendrez sur l’audit, la validation et l’amélioration de modèles de Machine Learning existants dédiés à l’analyse des défauts de production et à l’identification de leurs causes racines.

Vous intégrerez une équipe Data & IA intervenant sur des problématiques industrielles complexes, avec pour objectif d’apporter un regard d’expert sur des études existantes, de proposer des méthodologies alternatives et de développer des améliorations permettant d’accroître les performances des modèles analytiques., Vous aurez donc les missions principales suivantes :

Auditer les études Data Science et les workflows Machine Learning existants

Reproduire les traitements et valider les performances des modèles développés

Réaliser une analyse critique des méthodologies employées

Proposer des approches alternatives en Data Science, statistiques et Machine Learning

Développer et tester de nouveaux modèles ou optimisations en Python

Réaliser des analyses de causes racines (Root Cause Analysis)

Améliorer l’interprétabilité des modèles (SHAP, Feature Importance, Explainability…)

Identifier les opportunités d’amélioration des performances industrielles

Produire les rapports techniques, les recommandations et le code source associé

Présenter les résultats aux équipes techniques et aux parties prenantes du projet., * Une ambiance de travail conviviale avec des afterworks organisés régulièrement !

• Des missions de longues durées
• Des formations adaptées à vos envies et vos aspirations
• Une mobilité que si vous le souhaitez
• Un accompagnement personnalisé avec un suivi régulier (autour d’un café ou un thé, c’est vous qui choisissez )
• Une mutuelle avantageuse pour vous mais aussi pour les membres de votre famille
• Une flexibilité sur la gestion de vos repas
• Un statut Cadre et une convention collective SYNTEC

️ Formation Bac+5 (Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées ou Informatique)

️ Solide expérience en Data Science et Machine Learning

️ Excellente maîtrise de Python

️ Très bonne connaissance de XGBoost, scikit-learn et des bibliothèques de Data Science

️ Expérience sur des problématiques de Root Cause Analysis (RCA)

️ Maîtrise des méthodes d’interprétabilité des modèles (SHAP ou équivalent)

️ Bonne maîtrise des statistiques appliquées et de l’Exploratory Data Analysis (EDA)

️ Expérience sur des jeux de données volumineux et des séries temporelles

Une expérience en environnement industriel constituera un véritable atout.

Une connaissance de Spark, des notebooks Jupyter et du format Parquet sera appréciée.

Une expérience dans l’optimisation de procédés industriels ou dans l’industrie lourde sera fortement valorisée.

Esprit d’analyse, autonomie, rigueur scientifique, curiosité technique, capacité à challenger l’existant et excellente communication seront les clés de votre réussite.