Data scientist H/F

Baker Tilly
Angers, France
about 1 month ago
Apply on www.efinancialcareers.com
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Python (Programming Language) Machine Learning Pandas Scikit Learn Information Technology

Job description

opérationnelle. Au quotidien, votre rôle consiste à : Identifier les cas d’usage pertinents avec les métiers ; Réaliser des analyses statistiques avancées et développer des modèles de machine learning ; Collecter, structurer et préparer les datasets utiles ; Collaborer avec les Data Engineers, Data Analysts et l’équipe IA pour concevoir et industrialiser les modèles ; Déployer les modèles, suivre leurs performances et proposer des améliorations ; Documenter les projets et assurer la reproductibilité. Pourquoi nous rejoindre ? Vivre l’aventure Baker Tilly, c’est rejoindre une entreprise en plein développement où les relations humaines sont au cœur de notre activité. Dès votre premier jour, un parcours d’intégration personnalisé sera mis en place. Nous vous accompagnerons sur la technique et le relationnel client afin de vous faire évoluer vers nos nombreuses opportunités professionnelles au sein de nos activités et de nos territoires. L’esprit Baker Tilly, c’est vous mettre dans les meilleures conditions dès le départ pour une réussite commune. Baker Tilly s’engage activement dans une démarche RSE labellisée Lucie 26000, pour le bien de ses salariés et de la société. Chez nous, l’humain est au cœur de nos priorités. Les salariés bénéficient d’une politique QVCT qui répond aux besoins aux aspirations professionnelles et personnelles (flexibilité du travail, mécénat de compétences, mobilité professionnelle et géographique, expérience à l’international). De plus, nous accordons une importance particulière à l’accueil des personnes en situation de handicap. Avantages : 8 jours de télétravail par mois ; Titres restaurant ; Statut cadre - forfait 218 jours ; 8 à 12 RTT par an ; Compte épargne temps ; Intéressement et participation ; Formations ; Forfait Mobilité Durable ; Prime de cooptation ; Prime nouveaux clients ; Un CSE dynamique et à l’écoute des salariés. Et vous ? De formation, Bac+3 à Bac+5 en

Requirements

data, statistiques, informatique ou mathématiques appliquées, vous disposez d’une expérience de 3 à 5 ans en data science ou en développement de modèles ML. Vous maîtrisez : - Les techniques de machine learning et statistiques ; - La préparation et structuration de données ; - Python et ses librairies (Pandas, Scikit-learn…). Doté d’une forte capacité d’analyse et d’une rigueur scientifique, vous savez proposer des solutions innovantes. Autonome et réactif, vous aimez synthétiser et vulgariser des sujets complexes, tout en collaborant efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires. Vous vous reconnaissez ? Alors, postulez ! Osez l’esprit Baker Tilly, soyez audacieux : rejoignez-nous !

About the company

Présentation de l’offre Qui sommes-nous ? Baker Tilly, c’est d’abord une société d’expertise, de conseil et d’audit qui accompagne depuis 60 ans les entreprises en France et à l’international. Baker Tilly, c’est surtout une véritable aventure humaine partagée par les 2 200 collaboratrices et collaborateurs de nos 60 bureaux qui savent évoluer, innover et réussir pour gagner la confiance de nos 40 000 clients. Comment ? Par le travail et l’exigence mais aussi par la capacité de chacun à oser saisir les opportunités, proposer ses idées et les mettre en œuvre. Pour la mission, pour l’ambition, pour mettre à profit vos compétences, vous aussi, osez l’aventure Baker Tilly. Votre mission : Référent technique sur les modèles de machine learning, vous évoluez à l’interface des équipes métiers et techniques. Vous identifiez les cas d’usage à forte valeur ajoutée, concevez et développez des modèles fiables et explicables, et accompagnez leur mise en production pour améliorer la performance

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.efinancialcareers.com
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

1:34 min

Bringing diverse skills to industrial data science roles

Katja Träumner

2:36 min

Applying supervised machine learning for practical rule extraction

Katja Träumner

1:42 min

Choosing specialized libraries beyond scikit-learn

Adrian Schmitt · LIVE

2:03 min

Accelerating pandas dataframes using cudf module plugins

Ankit Patel Ankit Patel · World Congress 2024

3:33 min

Refactoring data science workflows using Rapids QDF and Pandas

Paul Graham Paul Graham · LIVE

3:13 min

Addressing language barriers and the data science talent deficit

Markus Hacker Markus Hacker +3 · World Congress 2024

Videos

See all

Related articles

See all