Data Scientist

? Fundierte Grundlagen in Mathematik und/oder Informatik (z.?B. Algorithmen) ? Solide Kenntnisse in Data Science sowie den dazugehrigen Tools und Technologien wie Python, SQL, Pandas, NumPy, Scikit?learn, Transformers ? Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer statistischen Programmiersprache wie R, Python, Scala, SAS, SPSS oder MATLAB ? Fundiertes Verstndnis und praktische Erfahrung im Bereich prdiktiver und prskriptiver Modellierung ? Ausgeprgte technische und analytische Fhigkeiten, die Fhigkeit, Wirkung und Wachstum voranzutreiben, sowie Erfahrung im Programmieren oder Skripten in Sprachen wie Java oder Python ? Strke im analytischen Denken sowie in der Lsung komplexer technischer Probleme durch Debugging, Troubleshooting und die Entwicklung geeigneter Lsungen ? Freude an Teamarbeit sowie sehr gute mndliche und schriftliche Kommunikationsfhigkeiten ? Hervorragende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau C1) ? Staatsbrgerschaft eines EU?Mitgliedsstaates oder Deutschlands Preferred technical and professional experience ? Du hast Interesse an, Verstndnis von oder erste Erfahrung mit Design Thinking und agilen Entwicklungsmethoden ? Du verfgst ber ein gutes Verstndnis von MLOps und zugehrigen Tools wie IBM Cloud Pak for Data, JupyterLab, Git, Docker, Helm, FastAPI und REST ? Du hast ein gutes Verstndnis von Cloud? und Container?Technologien (z.?B. Red Hat OpenShift, AWS, Azure) ? Du bist vertraut damit, nutzbare Datenstze aus mehreren strukturierten und unstrukturierten Datenquellen aufzubauen ? Idealerweise verfgst du ber Kenntnisse in der Banken? und Finanzdienstleistungsbranche IBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, caste, genetics, pregnancy, disability, neurodivergence, age, veteran status, or other characteristics. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.

Frankfurt Introduction Eine Karriere bei IBM Consulting basiert auf langfristigen Beziehungen und enger Zusammenarbeit mit Kunden auf der ganzen Welt. Du wirst mit Vordenkern aus verschiedenen Branchen zusammenarbeiten, um die Hybrid?Cloud? und KI?Reise der innovativsten und wertvollsten Unternehmen weltweit zu verbessern. Deine Fhigkeit, Wirkung zu beschleunigen und bedeutende Vernderungen fr deine Kunden zu schaffen, wird durch unser strategisches Partnerkosystem und unsere leistungsstarken Technologieplattformen im IBM?Portfolio untersttzt - einschlielich Software und Red Hat. Neugier und der stetige Wunsch nach Wissen bilden die Grundlage fr Erfolg bei IBM Consulting. In deiner Rolle wirst du ermutigt, bestehende Standards infrage zu stellen, Ideen ber deinen Aufgabenbereich hinaus zu erforschen und kreative Lsungen zu entwickeln, die bahnbrechende Ergebnisse fr ein breites Kundennetzwerk liefern. Unsere Kultur der Weiterentwicklung und Empathie konzentriert sich auf langfristiges berufliches Wachstum und Entwicklungsmglichkeiten in einem Umfeld, das deine einzigartigen Fhigkeiten und Erfahrungen wertschtzt. In dieser Position wirst du in einem unserer IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers) arbeiten, in denen wir tiefgehende technische und branchenspezifische Expertise fr eine Vielzahl von Kunden aus dem ffentlichen und privaten Sektor weltweit bereitstellen. Unsere Delivery Centers bieten unseren Kunden lokal verfgbare Fachkenntnisse und technisches Know?how, um Innovation voranzutreiben und neue Technologien einzufhren. Your role and responsibilities Als Data Scientist bei IBM arbeitest du daran, Geschftsprobleme mithilfe modernster und Open?Source?Technologien wie Python, R und TensorFlow sowie IBM?Tools und unseren KI?Anwendungssuiten zu lsen. Du bereitest Daten auf, analysierst und interpretierst sie, um Erkenntnisse zu gewinnen, aufkommende Trends vorherzusagen und fundierte Empfehlungen fr Stakeholder abzuleiten. In deiner Rolle knnen unter anderem folgende Aufgaben in deinen Verantwortungsbereich fallen: ? Analyse und Aufbereitung komplexer Datenquellen ? Implementierung und Validierung prdiktiver und prskriptiver Modelle sowie Entwicklung und Pflege statistischer Modelle mit Schwerpunkt auf Big Data und dem Einsatz von Machine?Learning?Methoden ? Programmierung effizienter, wiederverwendbarer Prozesse zur Datenbereinigung und Datenintegration ? Entwicklung robuster Machine?Learning?Pipelines ? Anwendung klassischer Machine?Learning?Algorithmen sowie moderner Deep?Learning?Anstze (z. B. GenAI) ? Arbeit in einem agilen, kollaborativen Umfeld und Zusammenarbeit mit Scientists, Engineers, Consultants und Datenbankadministratoren unterschiedlicher Fachrichtungen, um analytische Strenge und statistische Methoden auf Fragestellungen der Verhaltensvorhersage anzuwenden ? Dokumentation und Kommunikation mit internen und externen Kunden (z. B. Fachabteilungen) und Stakeholdern zur Ermittlung von Geschftsanforderungen, Auswahl geeigneter Modellierungstechniken sowie Prsentation vorgeschlagener Lsungen und Ergebnisse ? Bewertung von Modellierungsergebnissen und Vermittlung dieser Ergebnisse an technische und nicht?technische Zielgruppen. Diese Position ist innerhalb der Hybrid Cloud & Data Service Line.