?Azure Databricks Data Engineer

Bluetab, an IBM Company
Granada, Spain
7 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
4 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Airflow Amazon Web Services Apache HTTP Server Microsoft Azure Big Data Cloud Computing Data Warehousing Integrated Development Environments Python (Programming Language) Scala (Programming Language) SQL Databases Apache Spark
+6 more
Data Lakes Pyspark Apache Flink Data Lakehouse Terraform Databricks

Job description

Bluetab, an IBM Company.certificados¡Great PlacetoWork & Best Work to Place!como una de las mejores compañías para trabajar.Una compañía muy techie que nos ha llevado a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA y donde, para empresas clave de diversos sectores, ayudamos a acelerar y optimizar estrategias en plataformas de datos y en la nube, sacando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo.Dentro de nuestra línea estratégica deCloud Nativeestamos buscando apasionados/as delCloud Azure (somos Databricks & Gold Microsoft Partner)para participar enproyectos a nivel nacional e internacionaldonde podrás ponerte a prueba al máximo.EnBluetab, an IBM Company, llevamos laingeniería de datos al siguiente nivel. Buscamos unData Engineercon al menos4-5 años de experiencia consolidada, que domineScala, Python o PySpark, desarollando y ejecutando procesos Spark, o sobre Databricks en entornos Cloud. Si te apasiona el mundo delBig Data, disfrutas enfrentándote a retos complejos y te encanta optimizarpipelines de datos a gran escala, esta es tu oportunidad para unirte a un equipo donde lainnovación, la escalabilidad y la eficienciason nuestra hoja de ruta.Lo que harás en el día a díaDesarrollar y optimizar pipelines de datosenScala, Python o PySpark desarrollando y ejecutando procesos en Spark, osobreDatabricks, garantizando rendimiento, calidad y escalabilidad.Diseñar y construir arquitecturas Data Lake y Data Warehouseen entornosCloud (Azure mayormente o sino en entornos AWS o GCP).Transformar datos a gran escalamediante Spark, aplicando buenas prácticas de procesamiento distribuido.Optimizar queries y almacenamiento en Databricks, asegurando eficiencia en el consumo de datos y reducción de costos.Integrar múltiples fuentes de datos, asegurando su calidad, consistencia y trazabilidad.Colaborar con equipos multidisciplinares, impulsando la mejora continua en procesos de ingesta, transformación y explotación de datos.Lo que buscamos en ti??Sólida experiencia en desarrollo con Scala o Python o PySpark sobre Sparkpara procesamiento distribuido.??Experiencia con Databricksy conocimiento en arquitecturas Data Lakehouse.??Conocimiento en SQL avanzado, optimización de queries y modelos de datos escalables.??Experiencia en despliegues y automatizacióncon herramientas comoTerraform, Airflow o similares.??Familiaridad con entornos Cloud.??Mentalidad analítica y enfoque en la eficiencia, optimización y escalabilidad de procesos de datos.??Actitud colaborativa y pasión por la innovación, trabajando en equipo para resolver desafíos complejos.Valorable:?? Experiencia enApache Iceberg o Apache Flink.?? Inglés - nivel B2.Ejemplo de lo que hacemos en Bluetab:Databricks sobre Azure - Una perspectiva de arquitecturaLee más aquíAhora viene lo bueno por ser bluetaber…¿que te ofrecemos?Contrato indefinido con salario competitivoacorde a tu experiencia y conocimientos técnicos.Teletrabajo flexible, con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.?Horarios flexiblesadaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto).?23 días de vacacionespara disfrutar y desconectar.?Tarjeta restaurantecomo beneficio social adicional.Seguro médicoy póliza dental con una amplia cobertura.Plan de retribución flexible: Transporte y Guardería.Formación continua gamificadacon acceso a más de ** cursos y certificaciones oficiales.Programa de desarrollo de carrera. ¡Serás el dueño de tu crecimiento!Un extra de50€ de regaloen el mes de tu cumpleaños, para celebrarte.Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.¿Listo/a para impulsar tu carrera en Data Engineering?Si buscas unentorno desafiante, lleno de innovación y en constante evolución, este es tu sitio.¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera!#wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

Requirements

ingeniería de datos al siguiente nivel . Buscamos un Data Engineer con al menos 4-5 años de experiencia consolidada , que domine Scala, Python o PySpark, desarollando y ejecutando procesos Spark, o sobre Databricks en entornos Cloud . Si te apasiona el mundo del Big Data , disfrutas enfrentándote a retos complejos y te encanta optimizar pipelines de datos a gran escala , esta es tu oportunidad para unirte a un equipo donde la innovación, la escalabilidad y la eficiencia son nuestra hoja de ruta. Lo que harás en el día a día Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Scala, Python o PySpark desarrollando y ejecutando procesos en Spark, o sobre Databricks , garantizando rendimiento, calidad y escalabilidad. Diseñar y construir arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en entornos Cloud (Azure mayormente o sino en entornos AWS o GCP)., Sólida experiencia en desarrollo con Scala o Python o PySpark sobre Spark para procesamiento distribuido. ?? Experiencia con Databricks y conocimiento en arquitecturas Data Lakehouse. ?? Conocimiento en SQL avanzado , optimización de queries y modelos de datos escalables. ?? Experiencia en despliegues y automatización con herramientas como Terraform, Airflow o similares . ?? Familiaridad con entornos Cloud . ?? Mentalidad analítica y enfoque en la eficiencia , optimización y escalabilidad de procesos de datos. ?? Actitud colaborativa y pasión por la innovación , trabajando en equipo para resolver desafíos complejos. Valorable: ?? Experiencia en Apache Iceberg o Apache Flink. ?? Inglés - nivel B2.

Benefits & conditions

Contrato indefinido con salario competitivo
acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos.
Teletrabajo flexible
, con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.
?
Horarios flexibles
adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto).
?
23 días de vacaciones
para disfrutar y desconectar.
?
Tarjeta restaurante
como beneficio social adicional.
Seguro médico
y póliza dental con una amplia cobertura.
Plan de retribución flexible
Transporte y Guardería. Formación continua gamificada con acceso a más de ** cursos y certificaciones oficiales. Programa de desarrollo de carrera . ¡Serás el dueño de tu crecimiento! Un extra de 50€ de regalo en el mes de tu cumpleaños, para celebrarte. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. ¿Listo/a para impulsar tu carrera en Data Engineering? Si buscas un entorno desafiante, lleno de innovación y en constante evolución

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