Data Scientist

Sobre FintonicEn Fintonic estamos en pleno renacer.Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo: más ambicioso, más dinámico, más emocionante.¿El objetivo?Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal marketplace de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos.Nos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital.Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera.Tu misiónBuscamos un perfil mid para Fintonic cuya misión será desarrollar soluciones de analítica avanzada y machine learning orientadas al análisis de riesgo, automatización de procesos y mejora continua del negocio.¿Qué harás?Desarrollo y mantenimiento del ecosistema de servicios asociados al análisis de riesgo de los usuarios, aplicando técnicas de analítica avanzada y Machine Learning.Esto incluye la implementación de modelos de scoring, categorización de transacciones, detección de comercios, extracción automática de información financiera, detección de fraude, listas negras (blacklists), control de calidad de datos y sistemas de sanción (Wanna).Brindar soporte diario y resolución de incidencias relacionadas con los sistemas de analítica avanzada, en colaboración con agentes del call center y analistas de riesgo.Mejora general de procesos de Advanced AnalyticsSobre tiTienes una titulación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos o campos afines.Tienes 2 años de experiencia trabajando en proyectos de ciencia de datos aplicados a negocio dentro del sector financiero.Tienes experiencia ejecutando iniciativas de machine learning en entornos productivos y colaborando con perfiles multidisciplinares (analistas, ingenieros, producto, soporte).IMPRESCINDIBLE contar con experiencia previa en la construcción y mantenimiento de modelos de riesgo, detección de fraude, o motores de scoring (idealmente en fintech o banca digital).Dominas Python para análisis de datos, machine learning y automatización.Has utilizado Visual Studio Code como entorno de desarrollo.Controlas versiones con GitLabTienes conocimientos en Docker para contenerización y despliegue de modelos en producción.Usas servicios en la nube, especialmente AWS.Trabajas con bases de datos relacionales y no relacionales: MongoDB, Redshift, MySQL.Tienes conocimientos en visualización de datos, documentación técnica y gestión de tareas: Google Sheets, Confluence, Jira.Monitoreo de sistemas y rendimiento con Datadog.Habilidades y Competencias que necesitarás:Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables y sostenibles.Alta capacidad analítica, orientación a resultados y pensamiento crítico.Buenas habilidades de comunicación para interactuar con equipos técnicos y no técnicos.Resolución ágil de incidencias en producción y soporte técnico colaborativo.Lo que te ofrecemosDisfrutarás de retribución flexible: tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería, formaciónProgramas de desarrollo profesionalClases de inglésFormación técnica y en habilidades blandasAyuda al deporte24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembreSeguro de vida una vez superado el periodo de pruebaY en tu cumple , tendrás la tarde libreConoce nuestros principios y valoresGanamos la confianza siendo transparentesLos datos son nuestro superpoderHacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bienSiempre cumplimos nuestras promesasResolvemos las cosas con ingenioEn Fintonic, creemos en el poder de la diversidad.Nuestro equipo está formado por personas de diferentes culturas, trayectorias y formas de ser.No discriminamos por orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra condición personal.Si compartes nuestros valores, ¡nos encantará conocerte!Puedes encontrar información sobre cómo procesamos sus datos personales en el siguiente enlace.

Tienes una titulación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos o campos afines. Tienes 2 años de experiencia trabajando en proyectos de ciencia de datos aplicados a negocio dentro del sector financiero. Tienes experiencia ejecutando iniciativas de machine learning en entornos productivos y colaborando con perfiles multidisciplinares (analistas, ingenieros, producto, soporte). IMPRESCINDIBLE contar con experiencia previa en la construcción y mantenimiento de modelos de riesgo, detección de fraude, o motores de scoring (idealmente en fintech o banca digital). Dominas Python para análisis de datos, machine learning y automatización. Has utilizado Visual Studio Code como entorno de desarrollo. Controlas versiones con GitLab Tienes conocimientos en Docker para contenerización y despliegue de modelos en producción. Usas servicios en la nube, especialmente AWS. Trabajas con bases de datos relacionales y no relacionales: MongoDB, Redshift, MySQL. Tienes conocimientos en visualización de datos, documentación técnica y gestión de tareas: Google Sheets, Confluence, Jira. Monitoreo de sistemas y rendimiento con Datadog. Habilidades y Competencias que necesitarás: Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables y sostenibles. Alta capacidad analítica, orientación a resultados y pensamiento crítico. Buenas habilidades de comunicación para interactuar con equipos técnicos y no técnicos. Resolución ágil de incidencias en producción y soporte técnico colaborativo. Lo que te ofrecemos Disfrutarás de retribución flexible: tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería, formación Programas de desarrollo profesional Clases de inglés Formación técnica y en habilidades blandas Ayuda al deporte 24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre Seguro de vida una vez superado el periodo de prueba, Hacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bien Siempre cumplimos nuestras promesas Resolvemos las cosas con ingenio En Fintonic, creemos en el poder de la diversidad. Nuestro equipo está formado por personas de diferentes culturas, trayectorias y formas de ser. No discriminamos por orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra condición personal.