Senior Data Scientist / Genia

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?Estamos buscando un Ingeniero de IA y Científico de Datos altamente capacitado y motivado para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y en el desarrollo de modelos de IA generativa. Además, deberá poseer un alto nivel de inglés, tanto escrito como hablado, para colaborar eficazmente con equipos internacionales.Tu misión será liderar, impulsar y desarrollar técnicamente con autonomía iniciativas en el ámbito de la IA generativa y ML y también:Diseñarás, desarrollarás y realizarás el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning , Deep Learning y Computer Vision.Desarrollarás proyectos con NLP y LLMs.Gestionarás y manipularás conjuntos de datos: Definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza .Definirás procesos de Aprendizaje Automático End-to-End.Desarrollarás procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).Desarrollarás procesos de inferencia en entornos On-premise o Cloud.Realizarás el mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático.Liderarás equipos técnicos de proyecto.Realizarás la mentorización de Data Scientists Junior o en formación.Participarás en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional.Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de:Es necesario que aportes Grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingenierías similar y puedas desenvolverte bien con:Experiencia en el desarrollo de proyectos en el entorno de la IA generativa trabajando con NLP, LLMs,Experiencia contrastada de más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos.Experiencia en la implementación de soluciones de IA en entornos de producción.Conocimientos de DevOps y MLOps.Experiencia en la definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL sobre entornos productivos.Conocimiento sobre Python y/o R en el ámbito de la ciencia de datos.Conocimiento Databricks.Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).Conocimientos avanzados sobre servicios analíticos cloud sobre AWS, GCP o Azure.Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva.Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso.Además, sería genial si tienes:PhD o Máster en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística.Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ámbito de la ciencia de datos (PySpark).Conocimiento sobre Docker y/o Kubernetes.Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares).Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos).Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS.Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc.Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!¿Qué te gustará de trabajar aquí?Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida?trabajo.Aprendizaje continuo:Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridadesNuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con *** profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo!

Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: Es necesario que aportes Grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingenierías similar y puedas desenvolverte bien con: Experiencia en el desarrollo de proyectos en el entorno de la IA generativa trabajando con NLP, LLMs, Experiencia contrastada de más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos. Experiencia en la implementación de soluciones de IA en entornos de producción. Conocimientos de DevOps y MLOps. Experiencia en la definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL sobre entornos productivos. Conocimiento sobre Python y/o R en el ámbito de la ciencia de datos. Conocimiento Databricks. Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc). Conocimientos avanzados sobre servicios analíticos cloud sobre AWS, GCP o Azure. Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva. Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso. Además, sería genial si tienes: PhD o Máster en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística. Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ámbito de la ciencia de datos (PySpark). Conocimiento sobre Docker y/o Kubernetes. Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares). Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos). Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS. Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc. Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas. *Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida?trabajo. *Aprendizaje continuo: Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización… Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato. *Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes. *Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento. *Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI. ¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con ** profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?