Senior Data Scientist / Genia

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo.Aquí podrás reinventar lo que es posible.Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.Consulte la descripción del puesto a continuación.Si confía en que tiene las habilidades y la experiencia adecuadas, envíe su solicitud hoy mismo.Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo.¿Te apetece sumarte?¿Qué harás en el proyecto?¿Cuál será tu rol?Estamos buscando un Ingeniero de IA y Científico de Datos altamente capacitado y motivado para unirse a nuestro equipo.El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y en el desarrollo de modelos de IA generativa.Además, deberá poseer un alto nivel de inglés, tanto escrito como hablado, para colaborar eficazmente con equipos internacionales.Tu misión será liderar, impulsar y desarrollar técnicamente con autonomía iniciativas en el ámbito de la IA generativa y ML y también: Diseñarás, desarrollarás y realizarás el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision.Desarrollarás proyectos con NLP y LLMs.Gestionarás y manipularás conjuntos de datos: Definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza .Definirás procesos de Aprendizaje Automático End-to-End.Desarrollarás procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).Desarrollarás procesos de inferencia en entornos On-premise o Cloud.Realizarás el mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático.Liderarás equipos técnicos de proyecto.Realizarás la mentorización de Data Scientists Junior o en formación.Participarás en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional.Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: Es necesario que aportes Grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingenierías similar y puedas desenvolverte bien con: Experiencia en el desarrollo de proyectos en el entorno de la IA generativa trabajando con NLP, LLMs, Experiencia contrastada de más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos.Experiencia en la implementación de soluciones de IA en entornos de producción.Conocimientos de DevOps y MLOps.Experiencia en la definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL sobre entornos productivos.Conocimiento sobre Python y/o R en el ámbito de la ciencia de datos.Conocimiento Databricks.Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).Conocimientos avanzados sobre servicios analíticos cloud sobre AWS, GCP o Azure.Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva.Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso.Además, sería genial si tienes: PhD o Máster en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística.Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ámbito de la ciencia de datos (PySpark).Conocimiento sobre Docker y/o Kubernetes.Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares).Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos).Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS.Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc.Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones.Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!¿Qué te gustará de trabajar aquí?- Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.- Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida?trabajo.- Aprendizaje continuo: Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.- Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.- Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.- Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.¿Por qué Capgemini?Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad.Somos un grupo responsable y diverso, con *** profesionales en más de 50 países.Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio.Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.MAKE IT REAL.xsgfvud ¡Únete al equipo!

El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y en el desarrollo de modelos de IA generativa. Además, deberá poseer un alto nivel de inglés, tanto escrito como hablado, para colaborar eficazmente con equipos internacionales. Tu misión será liderar, impulsar y desarrollar técnicamente con autonomía iniciativas en el ámbito de la IA generativa y ML y también: Diseñarás, desarrollarás y realizarás el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision., Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: Es necesario que aportes Grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingenierías similar y puedas desenvolverte bien con: Experiencia en el desarrollo de proyectos en el entorno de la IA generativa trabajando con NLP, LLMs, Experiencia contrastada de más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos. Experiencia en la implementación de soluciones de IA en entornos de producción. Conocimientos de DevOps y MLOps. Experiencia en la definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL sobre entornos productivos. Conocimiento sobre Python y/o R en el ámbito de la ciencia de datos. Conocimiento Databricks. Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc). Conocimientos avanzados sobre servicios analíticos cloud sobre AWS, GCP o Azure. Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva. Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso. Además, sería genial si tienes: PhD o Máster en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística. Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ámbito de la ciencia de datos (PySpark). Conocimiento sobre Docker y/o Kubernetes. Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares). Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos). Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS. Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc. Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí?

• Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
• Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida?trabajo.

• Aprendizaje continuo: Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización… Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.

• Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
• Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
• Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI. ¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo., Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con *** profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.