Senior Engineer, Data Engineering

Hays
Arbo, Spain
3 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
2 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Agile Methodology Airflow Amazon Web Services Data Analysis Cloud Computing Databases Extract Transform Load (ETL) Relational Databases Amazon DynamoDB Jinja (Template Engine) Python (Programming Language) NoSQL
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Scrum Methodology Power BI SQL Databases

Job description

Desde Hays estamos colaborando con una compañía multinacional líder dentro de su sector , especializada en la gestión y explotación de datos para la toma de decisiones estratégicas y la optimización de operaciones a nivel global.Actualmente buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a un proyecto de largo recorrido dentro de un entorno internacional, participando en el desarrollo, transformación y explotación de datos, así como en la construcción y mantenimiento de modelos analíticos y procesos de integración.¿Desarrollar y mantener soluciones de datos en Power BI , incluyendo modelado de datos, lenguaje DAX, RLS (Row Level Security) y gestión de accesos.Diseñar, optimizar y mantener consultas complejas en SQL .Trabajar con DBT y Jinja para la transformación, modelado y análisis de datos.Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para la integración y explotación de información.Participar en actividades de testing, validación y control de calidad de los datos.Gestionar despliegues a producción y realizar pruebas previas a la liberación de cambios.Desarrollar automatizaciones y procesos de orquestación mediante Airflow y Python .Trabajar en entornos Cloud basados en AWS , incluyendo bases de datos y servicios como DynamoDB.Analizar requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas de datos.Trabajar bajo metodología Agile Scrum , colaborando con equipos multidisciplinares.¿Experiencia previa como Data Engineer (al menos 2 años) o en posiciones similares relacionadas con integración y modelado de datos.Experiencia avanzada en SQL y optimización de consultas.Conocimientos sólidos de Power BI , incluyendo DAX, modelado de datos y gestión de accesos mediante RLS.Experiencia trabajando con DBT y lenguaje de plantillas Jinja .Conocimientos de procesos ETL/ELT y modelado de datos.Experiencia con Airflow y desarrollo de scripts en Python .Experiencia en entornos AWS y bases de datos relacionales y NoSQL.Conocimientos de testing, validación y calidad de datos.Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles, especialmente Scrum .Nivel B2 de inglés .¿Contrato indefinido con Hays a jornada completa.Proyecto estable y de larga duración.Modalidad híbrida (3 días presenciales y 2 días de teletrabajo).Ubicación: Valencia.Horario flexible con jornada intensiva los viernes y durante el mes de agosto.Salario competitivo y variable en función de experiencia .Estamos buscando profesionales apasionados por los datos, con ganas de participar en proyectos de impacto y seguir creciendo en un entorno tecnológico e internacional.

Requirements

¿Experiencia previa como Data Engineer (al menos 2 años) o en posiciones similares relacionadas con integración y modelado de datos. Experiencia avanzada en SQL y optimización de consultas. Conocimientos sólidos de Power BI , incluyendo DAX, modelado de datos y gestión de accesos mediante RLS. Experiencia trabajando con DBT y lenguaje de plantillas Jinja . Conocimientos de procesos ETL/ELT y modelado de datos. Experiencia con Airflow y desarrollo de scripts en Python . Experiencia en entornos AWS y bases de datos relacionales y NoSQL. Conocimientos de testing, validación y calidad de datos. Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles, especialmente Scrum . Nivel B2 de inglés .

Benefits & conditions

¿Contrato indefinido con Hays a jornada completa. Proyecto estable y de larga duración. Modalidad híbrida (3 días presenciales y 2 días de teletrabajo). Ubicación: Valencia. Horario flexible con jornada intensiva los viernes y durante el mes de agosto. Salario competitivo y variable en función de experiencia . Estamos buscando profesionales apasionados por los datos, con ganas de participar en proyectos de impacto y seguir creciendo en un entorno tecnológico e internacional.

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