Edata Scientist / Machine Learning Engineer - Ayesa Digital

¡En Ayesa Digital crecemos Contigo!Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de ** personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países.Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio!Buscamos ampliar nuestro equipo con un/aData Scientist / Machine Learning Engineerpara incorporarse a un proyecto tecnológico en el que participará en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos deMachine Learning en entornos productivos.¿Qué harás?Trabajar en todo elciclo de vida del dato: extracción, ingesta, transformación, almacenamiento, modelado y explotación analítica.Diseñar, entrenar, validar e implementarmodelos de Machine Learning en producción.Participar en la evolución y optimización de pipelines de datos.Gestionar el ciclo de vida de los modelos:tracking, versionado y monitorización.Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante tecnologías deprocesamiento distribuido.Colaborar con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML.Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones medianteGit/GitHub.¿Qué buscamos?3-5 años de experienciaen posiciones de Data Science, Machine Learning o Data Engineering.Experiencia demostrable trabajando con elciclo completo del dato: extracción, ingesta, ETL/ELT, almacenamiento, modelado y explotación analítica.Experiencia diseñando, entrenando e implementandomodelos de Machine Learning en producción.Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización.Experiencia conMLflow o herramientas similares.Python avanzado.SQL avanzado, incluyendo consultas complejas y optimización.Experiencia conPySparko tecnologías de procesamiento distribuido.Conocimientos sólidos de Machine Learning y experiencia con librerías comoscikit-learn, TensorFlow o PyTorch.Experiencia conGit/GitHub.Se valorará:Experiencia liderando o coordinandoequipos técnicos.Conocimientos deGoogle Cloud Platform (GCP), especialmente:BigQueryCloud StorageDataflow / DataprocVertex AIExperiencia trabajando conmetodologías ágiles.Te ofrecemos un camino lleno de aventuras:· ¡Llega hasta donde tú quieras!¡Crece con nuestros programas de desarrollo!Teayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectosvanguardistas con los mejores profesionales del sector.· Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan laconciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornadaintensiva en verano.· Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con:Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.· Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchosmás!· Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿tegusta el deporte, escribir, la fotografía?Todo tiene cabida.· ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formaciónespecializada, certificaciones e idiomas· ¡Deja tu huella!Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!Atendiendo a la Ley Orgánica **, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso.Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación.

3-5 años de experienciaen posiciones de Data Science, Machine Learning o Data Engineering. Experiencia demostrable trabajando con elciclo completo del dato: extracción, ingesta, ETL/ELT, almacenamiento, modelado y explotación analítica. Experiencia diseñando, entrenando e implementandomodelos de Machine Learning en producción. Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización. Experiencia conMLflow o herramientas similares. Python avanzado. SQL avanzado, incluyendo consultas complejas y optimización. Experiencia conPySparko tecnologías de procesamiento distribuido. Conocimientos sólidos de Machine Learning y experiencia con librerías comoscikit-learn, TensorFlow o PyTorch. Experiencia conGit/GitHub. Se valorará: Experiencia liderando o coordinandoequipos técnicos. Conocimientos deGoogle Cloud Platform (GCP), especialmente: BigQuery Cloud Storage Dataflow / Dataproc Vertex AI Experiencia trabajando conmetodologías ágiles., Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación.

· Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. · Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. · Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos

Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de ** personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países.