Analista Python, Pyspark, Sql Y Aws (Machine Learning) - Híbrido Madrid - Kenos Technology

DesdeKENOS Technologybuscamosun/a Analista Python, PySpark, SQL y AWS con mínimo 3 años de experiencia y modalidad híbrida en Madrid.Funciones:Participar en el mantenimiento, evolución y optimización de modelos de recomendación de productos y de predicción de caída de negocio de clientes dentro de un entorno bancario de primer nivel.Colaborar en el desarrollo de una herramienta de orquestación del plan comercial, realizando análisis y desarrollos end-to-end de forma autónoma.Diseño, implementación y mantenimiento de modelos de Machine Learning en entornos AWS.Requisitos:Entre 3 y 5 años de experiencia profesional.Experiencia sólida con Python.Experiencia con PySpark.Experiencia avanzada en SQL.Experiencia en AWS.Experiencia con SageMaker.Capacidad para realizar análisis y desarrollos end-to-end de forma autónoma.Experiencia en diseño, implementación y mantenimiento de modelos de Machine Learning.Experiencia en entornos bancarios.Deseables:Experiencia previa en BBVA.Experiencia en modelos de recomendación.Experiencia en modelos de predicción de churn o caída de negocio.Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos en AWS¿Qué ofrecemos?Posición híbrida en Madrid.Contrato indefinido: Para brindar estabilidad laboral.Flexibilidad horaria y jornada intensiva en los meses de julio y agosto y los viernes.Recompensas por referidos: Incentivos por recomendar a nuevos talentos.Remuneración flexible: Opción de elegir entre diferentes beneficios, como tickets de restaurante, seguro de salud, tarjeta de transporte o tickets de guardería.Formación continua: Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje.Seguimiento personalizado: Acompañamiento en tu desarrollo profesional.

Entre 3 y 5 años de experiencia profesional. Experiencia sólida con Python. Experiencia con PySpark. Experiencia avanzada en SQL. Experiencia en AWS. Experiencia con SageMaker. Capacidad para realizar análisis y desarrollos end-to-end de forma autónoma. Experiencia en diseño, implementación y mantenimiento de modelos de Machine Learning. Experiencia en entornos bancarios. Deseables: Experiencia previa en BBVA. Experiencia en modelos de recomendación. Experiencia en modelos de predicción de churn o caída de negocio. Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos en AWS

Posición híbrida en Madrid. Contrato indefinido: Para brindar estabilidad laboral. Flexibilidad horaria y jornada intensiva en los meses de julio y agosto y los viernes. Recompensas por referidos: Incentivos por recomendar a nuevos talentos. Remuneración flexible: Opción de elegir entre diferentes beneficios, como tickets de restaurante, seguro de salud, tarjeta de transporte o tickets de guardería. Formación continua: Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje. Seguimiento personalizado: Acompañamiento en tu desarrollo profesional.