Machine Learning Engineer (Genai/Llm/Rag)

Eres un experto/a en el área de Data Science y Machine Learning y buscas tu próximo gran reto?¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando!Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work , somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano.¿Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM , trabajando con compañías líderes de múltiples sectores.Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada.En nuestra disciplina de Augmented Analytics , estamos buscando Senior Data Scientists, Machine Learning Engineers o MLOps Engineers con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico .¿Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios.?? Asegurar el rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción.?? Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI , integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos).Cloud y entornos de datos : Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks.Buenas prácticas de ingeniería : testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker).Bases de datos y almacenamiento : SQL, NoSQL (ej. MongoDB).Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure).Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa.Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting).Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs).Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence).Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización.Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… ¿que te ofrecemos?Contrato indefinido con salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos.Teletrabajo flexible , con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.? Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto).? 23 días de vacaciones para disfrutar y desconectar.? Tarjeta restaurante como beneficio social adicional.Seguro médico y póliza dental con una amplia cobertura.Formación continua gamificada con acceso a más de ** cursos y certificaciones oficiales.Un extra de 50€ de regalo en el mes de tu cumpleaños, para celebrarte.Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science?¡

Cloud y entornos de datos : Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks. Buenas prácticas de ingeniería : testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker). Bases de datos y almacenamiento : SQL, NoSQL (ej. MongoDB). Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure). Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa. Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting). Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs). Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence). Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización.

Contrato indefinido con salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos. Teletrabajo flexible , con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga. ? Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto). ? 23 días de vacaciones para disfrutar y desconectar. ? Tarjeta restaurante como beneficio social adicional. Seguro médico y póliza dental con una amplia cobertura. Formación continua gamificada con acceso a más de ** cursos y certificaciones oficiales.

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