Data Engineer

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día.Buscamos un Data Engineer con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector asegurador.¿Qué buscamos?Profesional con al menos 5 años de experiencia en proyectos de Data Engineering, analítica o posiciones similares.Se valorará muy especialmente la experiencia previa con Palantir Foundry , aunque no será un requisito imprescindible.Experiencia sólida y demostrable en SQL , modelado de datos, transformación de datos y desarrollo de procesos ETL.Experiencia práctica con Python y PySpark para el desarrollo de lógicas y transformaciones de datos.Experiencia en la construcción de cuadros de mando, visualizaciones y soluciones de reporting con Power BI o herramientas similares.Experiencia en la integración de soluciones y resultados analíticos mediante APIs con herramientas y sistemas corporativos.Conocimiento del ciclo completo del dato , incluyendo ingesta, limpieza, transformación, análisis, visualización, publicación, linaje, gobierno y calidad.Sólida base técnica y clara orientación a negocio, con capacidad para comprender las necesidades de las distintas áreas y transformarlas en soluciones analíticas de alto impacto.Autonomía para tomar requisitos, diseñar soluciones y gestionar las distintas fases del ciclo de vida del dato.Mentalidad analítica, curiosidad y capacidad para profundizar en los datos, identificar anomalías y extraer conclusiones útiles para la toma de decisiones.Valorable: Se valorará experiencia en IA generativa aplicada a casos de uso de negocio, Machine Learning y analítica avanzada.Se valorará el conocimiento de metodologías de desarrollo basadas en ramas, pruebas y pull requests.

Profesional con al menos 5 años de experiencia en proyectos de Data Engineering, analítica o posiciones similares. Se valorará muy especialmente la experiencia previa con Palantir Foundry , aunque no será un requisito imprescindible. Experiencia sólida y demostrable en SQL , modelado de datos, transformación de datos y desarrollo de procesos ETL. Experiencia práctica con Python y PySpark para el desarrollo de lógicas y transformaciones de datos. Experiencia en la construcción de cuadros de mando, visualizaciones y soluciones de reporting con Power BI o herramientas similares. Experiencia en la integración de soluciones y resultados analíticos mediante APIs con herramientas y sistemas corporativos. Conocimiento del ciclo completo del dato , incluyendo ingesta, limpieza, transformación, análisis, visualización, publicación, linaje, gobierno y calidad. Sólida base técnica y clara orientación a negocio, con capacidad para comprender las necesidades de las distintas áreas y transformarlas en soluciones analíticas de alto impacto. Autonomía para tomar requisitos, diseñar soluciones y gestionar las distintas fases del ciclo de vida del dato. Mentalidad analítica, curiosidad y capacidad para profundizar en los datos, identificar anomalías y extraer conclusiones útiles para la toma de decisiones. Valorable: Se valorará experiencia en IA generativa aplicada a casos de uso de negocio, Machine Learning y analítica avanzada. Se valorará el conocimiento de metodologías de desarrollo basadas en ramas, pruebas y pull requests.