Data Scientist in Schiphol bij In Person

Als Data Scientist werk je aan modellen die dagelijks impact hebben op miljoenen reizigers. Je bouwt niet alleen modellen, maar brengt ze ook naar productie, monitort ze actief en verbetert ze continu in een omgeving van unieke schaal en complexiteit.

In deze rol ontwikkel en operationaliseer je forecastingmodellen die de planning en besluitvorming binnen Schiphol ondersteunen. Je werkt in een cloud-native omgeving en draagt actief bij aan de verdere ontwikkeling van de machine learning- en forecasting-infrastructuur.

• Ontwikkelen, in productie brengen en onderhouden van machine learning-modellen en datapijplijnen voor forecasting
• Inrichten van monitoring en observability om betrouwbaarheid en performance van modellen te borgen
• Intensief samenwerken met ML engineers, architects en business stakeholders
• Verkennen en toepassen van nieuwe technieken en technologieën om forecastingprocessen te verbeteren
• Afstemmen van technische keuzes met de productstrategie in nauwe samenwerking met de Product Owner

Je werkt met moderne technologieën zoals Azure en Databricks, in een omgeving waar innovatie en operationele impact samenkomen.

De afdeling IT & Data bouwt aan de luchthaven van de toekomst. Met slimme digitale oplossingen verbeteren we continu passagiersstromen, operationele processen en informatieservices. Het team is gedreven, samenwerkingsgericht en sterk gericht op de impact die data kan maken.

Je bent analytisch sterk, communicatief vaardig en in staat om complexe vraagstukken te vertalen naar concrete, datagedreven oplossingen. Je voelt je thuis in een omgeving waar techniek en business nauw samenkomen.

Belangrijke informatie

• Kandidaten mogen niet gelijktijdig voor meerdere aanvragen worden aangeboden
• CV en motivatie in het Nederlands, als PDF en toegespitst op de opdracht
• Motivatie dient te zijn opgenomen in het CV
• VOG verplicht (kosten voor leverancier)
• Geldig paspoort of identiteitskaart vereist

• Deze opdracht valt onder Schiphol CAO schaal 11

• Minimaal 5 jaar relevante ervaring in machine learning
• Uitstekende programmeervaardigheden in Python
• Ervaring met MLOps, cloud computing en cloudplatformen (bij voorkeur Azure)
• Hands-on ervaring met Databricks en het draaien van modellen in productie
• Ervaring met containerized deployments
• Sterk analytisch vermogen en het vermogen hoofd- en bijzaken te onderscheiden
• Goede communicatieve vaardigheden; Engels is vereist
• Pré: ervaring met MLflow, PySpark en/of Streamlit

Waarom deze opdracht aantrekkelijk is

• Je werk heeft directe impact op de reiservaring van miljoenen passagiers
• Je werkt in een unieke omgeving waar data science en operatie samenkomen
• Je helpt mee aan het vormgeven van de forecastingstrategie van Schiphol

• Samenwerking met een hoogwaardig, multidisciplinair team

• Salarisindicatie: €4.900 - €6.600 bruto per maand(Schiphol CAO schaal 11, afhankelijk van ervaring, exclusief aanvullende vergoedingen)
• Langdurige inzet binnen een complexe en maatschappelijk relevante organisatie

Binnen Royal Schiphol Group speelt data een sleutelrol in het soepel laten verlopen van één van de drukste luchthavens van Europa. Team Delphi is verantwoordelijk voor het voorspellen van passagiersstromen op Schiphol Airport. Deze voorspellingen zijn direct van invloed op de dagelijkse operatie én op strategische beslissingen voor de lange termijn.