Data Analist in Haps (Hybride / 2 dagen thuis)

YoungCapital
Haps, Netherlands
4 days ago
Apply on www.youngcapital.nl
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Compensation
€2,700.0 - €3,000.0
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Microsoft Excel Data Analysis Big Data Data Migration Data Structures Raw Data Power BI Information Technology

Job description

Wil jij jouw analytische inzicht inzetten om bedrijfsprocessen naar een hoger niveau te tillen? Als Data Analist in Haps duik jij diep in de stamdata en operationele cijfers van de organisatie. Je maakt onderdeel uit van een jong en ambitieus team binnen de afdeling Procesverbetering & ICT. Samen met de Masterdata Specialist vertaal jij ruwe data naar heldere inzichten, dashboards en verbetervoorstellen waar het management direct beslissingen op kan baseren.

Het bedrijf is een snelgroeiend Brabants familiebedrijf met een informele sfeer en grote internationale ambities. Er is veel aandacht voor een gezonde werk-privébalans: na een inwerkperiode is er de mogelijkheid om 2 dagen per week vanuit huis te werken. Binnen deze functie ben jij de verbindende factor op het gebied van data-analyse: van Supply Chain Planning en E-commerce tot aan de Directie, jij helpt alle afdelingen om datagedreven te werken!

  • Data-analyses uitvoeren: Analyseren van masterdata en operationele stromen om patronen, afwijkingen en kansen te ontdekken.
  • Dashboards bouwen: Ontwikkelen en onderhouden van overzichtelijke rapportages in PowerBI en Microsoft Excel.
  • Datakwaliteit borgen: Signaleren van knelpunten in de datastructuur en proactief verbetervoorstellen doen om fouten te voorkomen.
  • Ondersteuning bij projecten: Bieden van data-inzichten bij de implementatie van nieuwe tooling, automatisering en datamigraties (zoals een PIM-systeem).
  • Interne advisering: Presenteren van analyses en adviezen aan belanghebbenden binnen Supply Chain, E-commerce en het Management.

Verantwoordelijk voor Het analyseren van complexe datastromen, het identificeren van afwijkingen in masterdata en het vertalen van ruwe data naar waardevolle rapportages en procesverbeteringen.Het analyseren van complexe datastromen, het identificeren van afwijkingen.

Requirements

  • Minimaal hbo werk- en denkniveau (bijvoorbeeld richting Bedrijfskunde, Informatica, Data Science of Logistics);
  • Sterke affiniteit met data-analyse, masterdata en procesoptimalisatie;
  • Uitstekende vaardigheid met Microsoft Excel en aantoonbare kennis van PowerBI;
  • Ervaring met e-commerce, ERP-systemen of logistieke data is een pré;
  • Woonachtig in de omgeving van Haps, Cuijk, Boxmeer of Nijmegen.

Benefits & conditions

Ben jij analytisch ijzersterk en zoek je een vacature als Data Analist in Haps? Analyseer masterdata, werk 2 dagen per week thuis en verdien tot € 3.000,- Solliciteer direct Dit kan al binnen twee minuten 32 - 40 uur per week Tussen €2.700 en €3.000 Per maand

Jij bent een nieuwsgierige en analytische professional die graag orde schept in grote hoeveelheden gegevens. Je kijkt verder dan alleen de cijfers en begrijpt de impact van data op de bedrijfsvoering.

  • Een aantrekkelijk bruto salaris van € 2.700,- tot € 3.000,- per maand (o.b.v. 40 uur);
  • Hybride werken: De mogelijkheid om 2 dagen per week thuis te werken;
  • 28 vakantiedagen per jaar met de optie om 5 vakantiedagen bij te kopen;
  • Aantrekkelijke regelingen zoals een leasefietsplan en bedrijfsfitness;
  • Veel ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en doorgroei binnen een internationale organisatie;
  • Elke dag vers fruit op de zaak en maandelijks gebak;
  • Een fijne werkplek binnen een informeel en betrokken Brabants team.

32 - 40 uur per week Tussen €2.700 en €3.000 Per maand Middelbare school, MBO, HBO, Universiteit

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.youngcapital.nl
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:44 min

Integrating data analytics into the talent acquisition function

Kobi Kobi +1 · World Congress 2025

3:28 min

Defining big data and machine learning fundamentals

Ayon Roy · LIVE

4:09 min

Challenges of interpreting raw data with language models

Clemens Vasters Clemens Vasters · World Congress 2025

1:24 min

Moving the semantic layer upstream to avoid vendor lock-in

Piotr Menclewicz Piotr Menclewicz · Europe 2026 Virtual

1:28 min

Building shared Java modules and analyst targeting platforms

Chris Heilmann +2 · LIVE

2:10 min

Why organizations combine big data and machine learning

Ayon Roy · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all