Data Scientist iv)

n \n

• Unterstützen bei der Entwicklung und Implementierung komplexer Data Science-Anwendungen im Bereich des maschinellen Lernens und im Kontext GenAI\n
• Konsolidieren und Aufbereiten von Datensätzen aus verschiedenen Quellen\n
• Visualisieren und Analyse großer Datenmengen, zum Beispiel zur Detektion von Mustern, Bias oder Daten-Drifts\n
• Entwickeln von aussagekräftigen Visualisierungen und Dashboards zur Kommunikation\n
• Erstellen von Berichten und Präsentationen, um die Ergebnisse der Datenanalysen zu dokumentieren\n
• Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, um Daten- und Analyseanforderungen zu verstehen\n

\n, Zur Besetzung der Position werden wir mit Bewerbenden, die sich in der engeren Auswahl befinden, Gespräche führen. \n

Bestandteil des Auswahlverfahrens wird eine Arbeitsprobe in Form einer Programmieraufgabe in Python sein. \n

Die Stelle ist auf ein Jahr, als Elternzeitvertretung, befristet mit der Option auf Verlängerung. \n

Die Tätigkeit erfordert sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. \n

Menschen mit einer Schwerbehinderung oder ihnen Gleichgestellte im Sinne von § 2 Absatz 2 und 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. \n

• Abgeschlossene Hochschulbildung (Bachelor, Diplom FH) mit quantitativem Schwerpunkt; idealerweise der Studienrichtung MINT (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Technik) oder der Sozial- bzw. Wirtschaftswissenschaften\n
• Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit gängigen Datenanalyse-Tools (insbesondere Python) sowie gängiger Data-Science-Bibliotheken und gegebenenfalls Dashboard-Werkzeugen (beispielsweise PowerBI, SAP Analytics Cloud)\n

• Erste Erfahrungen in der Analyse großer Datenmengen sind von Vorteil, verbunden mit der Fähigkeit, komplexe Daten sinnhaft auszuwerten und adressatengerecht darzustellen\n

• Ausgeprägtes Verständnis von Datenbanktechnologien und die Erfahrung in der Arbeit mit unterschiedlichen Datenbanktypen\n
• Ausgezeichnete analytische und Problemlösungs-Fähigkeiten, Sie teilen gerne ihre Erkenntnisse mit anderen Teammitgliedern und entwickeln diese zusammen weiter\n
• Begeisterung für die Bereiche Data Analytics, Künstliche Intelligenz / Artifical Intelligence und Geschäftsprozessautomatisierung, insbesondere im Kontext des öffentlichen Sektors (GovTech)\n
• Ihr Profil wird abgerundet durch einen ausgeprägten Teamgeist und eine kundenorientierte und agile Arbeitsweise\n

\n

n \n

• Wir bieten Ihnen eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit mit allen Vorteilen einer großen öffentlichen Arbeitgeberin\n
• Die Möglichkeit durch eigene Ideen die digitale Transformation der DRV Bund mitzugestalten\n
• Vielfältige Projekte wie KIRA, in dem der Einsatz von KI-basierte Anwendung für unseren Betriebsprüfdienst entwickelt wird\n
• Individuelle Fortbildungsmöglichkeiten, vielseitige Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen fördern fachliches Wachstum sowie Communities of Practice (CoP) unterstützen den kontinuierlichen Wissensaustausch\n
• Eine hervorragende Aussicht aus dem 16. Stock des Silberturms über den Dächern Berlins am Hohenzollerndamm; mindestens zwei Tage Präsenz pro Woche\n
• Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch flexible Arbeitszeitmodelle sowie der Möglichkeit der Arbeit im Homeoffice\n

\n

Das KI-Labor bündelt KI-Expertise und KI-Talente in einer zentralen Einheit in der Stabsstelle Digitalstrategie und digitale Transformation. Als Expertenteam für KI und Anwendungsfall-Fabrik bringen wir KI in die DRV Bund und stehen allen Fachabteilungen als Ansprechpartner*in mit unserem Unterstützungs- und Beratungsangebot zur Seite. In einem stetig wachsenden interdisziplinären Team liefern wir mit Hilfe von KI-Technologien neue Lösungsansätze und leisten so Pionierarbeit für die zahlreichen Herausforderungen, die eine Bundesbehörde mit mehr als 26.000 Mitarbeitenden hat. \n