Data Engineer Ai

Data Engineer AIReferencia: #***** Localización: España Nuestro cliente esta buscando un Data Engineer altamente motivado y con experiencia para unirse a su equipo de Inteligencia Artificial.Como miembro clave del equipo, colaborarás en proyectos emocionantes y desafiantes que involucran tecnologías de Big Data, Machine Learning y más.Si eres apasionado por la innovación y quieres contribuir al avance de la Inteligencia Artificial, ¡te invitamos a unirte a nosotros!Requerimientos: Experiencia sólida de al menos 4 años en entornos Big Data (orientativo).Dominio de Python, incluyendo pruebas unitarias, construcción y empaquetado, y gestión de dependencias.Conocimiento de Programación Orientada a Objetos.Familiaridad con frameworks y librerías como Docker, Py Spark, Tensorflow, Scikit Learn, Numpy y Pandas.Experiencia en diseño de software utilizando patrones de diseño.Amplia experiencia en ETL (Extract, Transform, Load) para manejo de datos masivos.Conocimiento sólido de Git y flujo de desarrollo continuo.Experiencia en ecosistemas de Integración Continua (por ejemplo, Jenkins, Artifactory, etc.).Competencia en sistemas Unix y habilidades de manejo por consola.Conocimientos de algoritmos de Machine Learning, incluyendo modelos de Clasificación, Regresión y Clustering, entre otros.Experiencia en llevar modelos de Machine Learning a producción.Funciones: Gobernar las iniciativas globales de AI Generativa, incluyendo gestión de la comunidad de AI, relación con países, mantenimiento de dashboards, evaluación de iniciativas y más.Brindar soporte técnico en las POCs Globales de T&O, colaborando con proveedores y procesos internos.Contribuir a la definición del Blueprint Global de Adopción de AI Generativa.Diseñar arquitecturas agnósticas para respaldar proyectos de IA e IA generativa.Participar en el Foro de Gobierno y contribuir a la definición del COE de AI.Asesorar a la PMO (Project Management Office) y liderar el partnership con Gartner.Definir la taxonomía de Machine Learning de referencia para el grupo y participar en la definición de la estrategia de datos.Interactuar efectivamente con equipos a todos los niveles y liderar equipos cuando sea necesario.Mantener un alto nivel de inglés y portugués, junto con habilidades comunicativas destacadas.Qué te podemos ofrecer?Salario competitivo100% remoto Plan de retribución flexible, acorde a tus necesidades (abono transporte, seguro médico, guardería, y mas…)Formación a medida y cursos de idiomas Horario de trabajo flexible, viernes jornada intensiva y meses de verano jornada intensiva

Requerimientos: Experiencia sólida de al menos 4 años en entornos Big Data (orientativo). Dominio de Python, incluyendo pruebas unitarias, construcción y empaquetado, y gestión de dependencias. Conocimiento de Programación Orientada a Objetos. Familiaridad con frameworks y librerías como Docker, Py Spark, Tensorflow, Scikit Learn, Numpy y Pandas. Experiencia en diseño de software utilizando patrones de diseño. Amplia experiencia en ETL (Extract, Transform, Load) para manejo de datos masivos. Conocimiento sólido de Git y flujo de desarrollo continuo. Experiencia en ecosistemas de Integración Continua (por ejemplo, Jenkins, Artifactory, etc.). Competencia en sistemas Unix y habilidades de manejo por consola. Conocimientos de algoritmos de Machine Learning, incluyendo modelos de Clasificación, Regresión y Clustering, entre otros. Experiencia en llevar modelos de Machine Learning a producción.

Salario competitivo100% remoto Plan de retribución flexible, acorde a tus necesidades (abono transporte, seguro médico, guardería, y mas…)Formación a medida y cursos de idiomas Horario de trabajo flexible, viernes jornada intensiva y meses de verano jornada intensiva