Senior Data Engineer (Aws) - Castilla León

Keepler Data Tech
Burgos, Spain
1 day ago
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Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Amazon Web Services Amazon S3 Apache Hive Python (Programming Language) SQL Databases Data Streaming Snowflake Apache Spark Git Pyspark Git Flow Terraform

Job description

En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología.Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar.¿Te interesa?Echa un vistazo a nuestra vacante de Senior Data Engineer AWS.¿En qué trabajarás?En la construcción de diferentes plataformas de datos dentro de la compañía, todas ellas en entornos cloud con AWS.Requisitos:-3 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos.-Experiencia con Spark, PySpark, Spark SQL e imprescindible experiencia con PYTHON.-Experiencia laboral y conocimientos avanzados en AWS (S3, EMR serveless, GLUE y ATHENA, Lambdas, Redshift, Sagemaker, etc…).-Experiencia en proyectos de Ingesta de datos y procesamiento Batch y/o Streaming (Real Time y Near Real Time).-Orquestación de pipelines de datos.-Experiencia con SQL.-Manejo fluido de Git y Gitflow.-Muy valorable conocimiento/experiencia con Snowflake, DBT, IaC (CF o Terraform)…-Imprescindible Inglés nivel B2-C1.¿Qué te ofrecemos en Keepler?Unbuen ambiente de trabajo junto a compañeros/as que son unos cracksen sus tecnologías y de los que aprenderás cada día.Tendrás unpresupuesto personal anual de *** eurospara que lo dediques a formación y certificaciones.Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina.Nuestra oficina está situada en el centro de Madrid, lo que permite disfrutar de la ciudad en un entorno inmejorable y bien comunicado.Horario flexible de entrada y salidayflexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema.Jornada intensivalos viernes todo el año y los meses de julio y agosto.Ayuda alimentaria de11 euros al díaque podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección.Retribución flexiblepara tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares.Formacióninglés one-to-onegratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online.Seguro médico privadocon una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tu familiares.Una compañía con unacultura muy colaborativaque siempre piensa en hacerte la vida profesional más fácil para que solo te preocupes en hacer bien lo que te gusta.Tendrásacompañamiento de un buddylos primeros meses para que te ayude en la adaptación.Un ambientesolidario y transparentedonde tus decisiones afectan a todos en la que prima la solidaridad contigo y con quien está a tu ladoAsí entendemos Keepler, ¿te animas a trabajar con nosotros/as?We believe en el talento apasionado por la tecnología.We want personas con diferentes cualidades, mentes inquietas y deseo de aprender, explorar e implementar nuevas tecnologías que aporten valor a cada proyecto.We invest en el desarrollo continuo de nuestros profesionales.We foster una cultura de equipo y generosidad.Rango Salarial: ******* brutos/anuales + BONOEl salario que te ofrecemos responde a un rango salarial que depende de tu experiencia.

Requirements

3 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos. -Experiencia con Spark, PySpark, Spark SQL e imprescindible experiencia con PYTHON. -Experiencia laboral y conocimientos avanzados en AWS (S3, EMR serveless, GLUE y ATHENA, Lambdas, Redshift, Sagemaker, etc…). -Experiencia en proyectos de Ingesta de datos y procesamiento Batch y/o Streaming (Real Time y Near Real Time). -Orquestación de pipelines de datos. -Experiencia con SQL. -Manejo fluido de Git y Gitflow. -Muy valorable conocimiento/experiencia con Snowflake, DBT, IaC (CF o Terraform)… -Imprescindible Inglés nivel B2-C1.

Benefits & conditions

Unbuen ambiente de trabajo junto a compañeros/as que son unos cracksen sus tecnologías y de los que aprenderás cada día. Tendrás unpresupuesto personal anual de *** eurospara que lo dediques a formación y certificaciones. Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina. Nuestra oficina está situada en el centro de Madrid, lo que permite disfrutar de la ciudad en un entorno inmejorable y bien comunicado. Horario flexible de entrada y salidayflexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema. Jornada intensivalos viernes todo el año y los meses de julio y agosto. Ayuda alimentaria de11 euros al díaque podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección. Retribución flexiblepara tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares. Formacióninglés one-to-onegratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online. Seguro médico privadocon una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tu familiares. Una compañía con unacultura muy colaborativaque siempre piensa en hacerte la vida profesional más fácil para que solo te preocupes en hacer bien lo que te gusta. Tendrásacompañamiento de un buddylos primeros meses para que te ayude en la adaptación. Un ambientesolidario y transparentedonde tus decisiones afectan a todos en la que prima la solidaridad contigo y con quien está a tu lado Así entendemos Keepler, ¿te animas a trabajar con nosotros/as? We believe en el talento apasionado por la tecnología. We want personas con diferentes cualidades, mentes inquietas y deseo de aprender, explorar e implementar nuevas tecnologías que aporten valor a cada proyecto. We invest en el desarrollo continuo de nuestros profesionales. We foster una cultura de equipo y generosidad. Rango Salarial: ******* brutos/anuales + BONO El salario que te ofrecemos responde a un rango salarial que depende de tu experiencia.

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