Senior Data Scientist

Senior Data Scientist met impact: bouw zelf aan slimme data-oplossingen én geef richting aan de verdere professionalisering van data en AI binnen Mogelijk.

• Ontwikkelen, implementeren, monitoren en verbeteren van machinelearningmodellen en voorspellende analyses.
• Analyseren van transactie-, klant- en objectdata en deze vertalen naar waardevolle inzichten en goed onderbouwde features.
• Uitvoeren van statistische analyses, hypothesetoetsingen, regressies en experimenten, waaronder A/B-tests.
• Ontwikkelen en onderhouden van dashboards en rapportages in Power BI en het actief ophalen van informatiebehoeften bij de business.
• Vertalen van complexe analyses en modellen naar heldere adviezen voor niet-technische stakeholders, auditors en toezichthouder
• Samenwerken in gedeelde codebases en bijdragen aan CI/CD- en MLOps-processen, waarondSignaleren en zelfstandig oppakken van kansen voor datagedreven verbetering binnen Mogelijk. er deployment, monitoring en retraining.
• Samenwerken met het datateam aan een betrouwbaar en schaalbaar datafundament in de cloud.

Bij Mogelijk krijg je een brede senior rol waarin je niet alleen zelf met data blijft bouwen, maar ook richting geeft aan hoe we data en AI binnen de organisatie inzetten. Je hebt daarbij veel inhoudelijke invloed, zonder dat daar formele leidinggevende verantwoordelijkheid bij hoort.

Je werkt aan complexe data-uitdagingen binnen de financiële dienstverlening en hebt met jouw analyses en modellen directe impact op commerciële, operationele en strategische beslissingen. Omdat Mogelijk volop in ontwikkeling is, krijg je bovendien veel ruimte om onze datafunctie, werkwijze en technische aanpak verder te professionaliseren.

De lijnen binnen de organisatie zijn kort. Je werkt nauw samen met collega’s uit de business, technologie en het management en ziet daardoor snel wat er met jouw werk gebeurt.

Je werkt samen met ambitieuze collega’s met verschillende achtergronden en expertises. Binnen je rol heb je veel contact met de business, technologie en het management. Daardoor werk je niet op afstand aan modellen of analyses, maar samen met de mensen die jouw inzichten daadwerkelijk gebruiken.

Klikt het? Na een tweede gesprek maak je kennis met je collega’s.

• Je hebt minimaal 7 jaar relevante ervaring en bent gewend autonoom en zelfsturend te werken.
• Je hebt sterke, aantoonbare ervaring met Python, waaronder pandas/polars, numpy en scikit-learn, en beheerst SQL op senior niveau.
• Je hebt ervaring met machinelearningframeworks zoals XGBoost, PyTorch of TensorFlow en begrijpt de basisprincipes van MLOps.
• Je bent sterk in statistiek, experimenteel ontwerp en feature engineering.
• Je hebt ervaring met Power BI, waaronder DAX, Power Query/M, datamodellering en deployment, of met een vergelijkbare BI-tool.
• Je hebt kennis van cloudomgevingen zoals GCP, Snowflake of AWS en begrijpt data-engineeringconcepten zoals medallion-architectuur, dimensionele modellen en orchestration.
• Je communiceert overtuigend met zowel technische als niet-technische stakeholders en beheerst het Engels op professioneel niveau.
• Je bent proactief, pragmatisch en comfortabel in een dynamische omgeving waarin nog niet alles is uitgewerkt.

Veel collega’s hebben ervaring binnen vastgoed of financiële dienstverlening. Wat ons verbindt, is dat we ondernemend zijn, snel schakelen en continu zoeken naar manieren om dingen slimmer en beter te doen.

Daar staat natuurlijk ook iets tegenover. Je kunt rekenen op:

• een salaris tussen € 6.250 en € 7.000 bruto per maand, afhankelijk van je kennis en ervaring;
• een pensioenregeling;
• reiskostenvergoeding op basis van openbaar vervoer of kilometers;
• vijf weken vakantie per jaar, met de mogelijkheid om in overleg meer vakantiedagen op te nemen;
• ruimte om jezelf inhoudelijk verder te ontwikkelen;
• een moderne werkplek in Breukelen, direct naast het station en vlak aan de A2;
• gezamenlijke lunches, mogelijkheden om te sporten en gezellige borrels met collega’s.

Mogelijk financiert zakelijk vastgoed. Ondernemers en vastgoedbeleggers kunnen bij Mogelijk terecht voor een zakelijke hypotheek. Tegelijkertijd bieden we investeerders de mogelijkheid om hun kapitaal in te zetten voor de financiering van deze hypotheken.

We doen dat anders dan traditionele financiële instellingen. We staan dicht bij onze klanten, houden de lijnen kort en combineren persoonlijke dienstverlening met technologie en data. Die aanpak slaat aan en Mogelijk groeit hard.

Met die groei neemt ook het belang van data toe. Daarom willen we onze datafunctie verder professionaliseren en zoeken we een ervaren data-scientist die niet alleen sterke analyses en modellen kan ontwikkelen, maar ook helpt bepalen hoe we data slimmer inzetten in onze commerciële, operationele en strategische besluitvorming.