Senior Python Developer - Data Engineer H/F

Dans le cadre d’une migration vers Google Cloud Platform et du développement d’une stack data moderne, pragmatique et orchestrée avec Airflow, nous recherchons un Senior Python Developer / Data Engineer capable de contribuer à la construction d’une plateforme robuste, scalable et maintenable.

Vous interviendrez au sein d’une équipe technique engagée sur des enjeux forts de fiabilité, de qualité logicielle et de valorisation de la donnée auprès des équipes métier et produit., Vous participerez à la conception, au développement et à l’évolution de pipelines data modernes autour de Python, Airflow et progressivement DBT.

Vous contribuerez notamment à :

concevoir et maintenir des pipelines ETL / ELT fiables et évolutifs ; accompagner la migration et l’exploitation de services data sur Google Cloud Platform ; industrialiser les traitements autour de PostgreSQL, Airflow / GCP Composer et, à terme, BigQuery ; renforcer l’autonomie des équipes métier et produit via des outils de BI comme Metabase ; travailler sur des sujets variés : batch processing, stream processing, data modeling, monitoring, qualité et fiabilité des traitements ; améliorer les pratiques de développement : tests, documentation, supervision, revues de code, automatisation ; participer à la mise en place d’une architecture data maintenable et adaptée aux besoins réels de l’entreprise. Environnement technique Python Airflow / GCP Composer PostgreSQL Metabase Docker Google Cloud Platform DBT, BigQuery, Pub/Sub à venir Datadog / Sentry Django API existante Claude Code utilisé comme outil d’assistance au développement, avec une approche critique et structuréeCompétences requises : Nous recherchons un profil senior, autonome et pragmatique, avec une forte culture engineering, data et produit.

Vous êtes à l’aise avec le développement Python, les bonnes pratiques de test, la documentation et la maintenabilité du code. Vous savez qu’un bon développement ne se limite pas à écrire du code : il doit être testé, monitoré, documenté et compréhensible par l’équipe.

Vous avez une vraie sensibilité DevOps : vous êtes capable de déployer, suivre vos applications en production, mettre en place des alertes, analyser les incidents et contribuer à l’amélioration continue via des post-mortems.

Vous appréciez les environnements où l’on vous confie des sujets de bout en bout, depuis l’idée jusqu’à la mise en production. Vous savez trouver le bon équilibre entre qualité technique, valeur métier et rapidité d’exécution.

Solide expérience en Python Expérience en data engineering : pipelines, ETL / ELT, orchestration Bonne connaissance d’Airflow Expérience avec PostgreSQL et les architectures data modernes Connaissance d’un outil BI type Metabase Culture DevOps : monitoring, alerting, déploiement, fiabilité Expérience cloud, idéalement sur GCP Capacité à travailler avec des profils non techniques pour comprendre les besoins métier Bonne communication écrite et capacité à partager avancements, blocages et décisions Esprit d’équipe, autonomie, rigueur et sens du ownership Les plus Expérience avec DBT, BigQuery ou Pub/Sub Connaissance de Docker Expérience avec Datadog ou Sentry Sensibilité à l’éco-conception numérique Expérience sur des plateformes à forts enjeux de fiabilité, idéalement dans le secteur santé ou service digital Ce que nous proposons

Vous rejoindrez une équipe technique impliquée, dans un environnement moderne, avec de réelles perspectives d’évolution et de prise de responsabilités.

Le poste est basé à Paris - Sentier, avec une organisation remote-friendly. L’équipe est distribuée entre Paris, Lyon et Montpellier.

Nous accordons une grande importance à la qualité, à la fiabilité de la plateforme et à la communication au sein de l’équipe, tout en conservant un cadre de travail humain, ouvert et collaboratif.

Processus de recrutement

Le processus débute par l’envoi de votre profil accompagné d’une courte présentation. Vous pouvez également partager un portfolio, GitHub, blog technique, StackOverflow ou tout autre élément permettant d’illustrer votre parcours.

Les candidats présélectionnés seront invités à répondre à quelques questions écrites afin de mieux comprendre leur approche technique, leur manière de raisonner et leur vision du poste., Création d’une base documentaire Python Autonomie Django Amélioration continue Processing PostgreSQL Monitoring Docker