Senior Data Scientist Defense

Als Data Scientist (w/m/d) im Defense-Umfeld entwickelst du datengetriebene und KI-gestützte Lösungen für Bundeswehr, Behörden und die Verteidigungsindustrie. Dabei begleitest du den gesamten Lösungszyklus von der Konzeption bis zur produktiven Umsetzung in sicherheitskritischen Umgebungen. Diese Stelle ist in Vollzeit sowie in Teilzeit zu besetzen.

• Du berätst Kund*innen aus Bundeswehr, Behörden und der Verteidigungsindustrie bei der Entwicklung zukunftsweisender Daten- und KI-Lösungen. In enger Zusammenarbeit mit relevanten Stakeholdern analysierst, definierst und bewertest du Anforderungen für KI-Anwendungsfälle und unterstützt die Weiterentwicklung moderner verteidigungsbezogener Fähigkeiten.
• Du analysierst große und komplexe Datenmengen, um Erkenntnisse für intelligente, vernetzte und sicherheitskritische Systeme zu gewinnen und daraus fundierte Entscheidungsgrundlagen abzuleiten.
• Du konzipierst, entwickelst und implementierst moderne Data-Science-, Machine-Learning- und KI-Lösungen, beispielsweise in den Bereichen Computer Vision, Natural Language Processing oder Geodatenanalyse, für komplexe Defence-Plattformen.
• Du gestaltest skalierbare Architekturen und End-to-End-Datenpipelines, triffst fundierte Architekturentscheidungen und gewährleistest hohe Standards hinsichtlich Data Governance, Datenqualität, Integrität und Informationssicherheit in sicherheitskritischen Umgebungen.
• Du entwickelst deine fachlichen und methodischen Kompetenzen kontinuierlich weiter, bringst innovative Ansätze im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz ein, kommunizierst komplexe Sachverhalte adressatengerecht und unterstützt den Wissensaustausch innerhalb und außerhalb des Unternehmens., * Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
• Mobiles Arbeiten - auch hybrid von Zuhause aus
• Jobfahrrad-Programm
• Mobilitätsbudget
• Vielfältiges Weiterbildungsangebot
• Internationales Netzwerk
• Kooperation mit dem pme Familienservice
• Deferred Compensation - im Alter gut abgesichert
• Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
• Gesundheitsangebote
• Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
• Kontakthalteprogramm fareWelcome!
• Work-life-balance
• Mitarbeiterrabatte
• Team- und Sportevents

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Physik, Data Science, Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Eine Promotion ist willkommen. Darüber hinaus verfügst du über einschlägige Erfahrung in der Verarbeitung großer, heterogener Datenmengen sowie in der Architektur und Entwicklung datengetriebener Lösungen für missions- und entscheidungskritische Anwendungsfälle, idealerweise im Defence- oder sicherheitskritischen Umfeld.
• Du bewegst dich sicher in Defense- und sicherheitskritischen Umfeldern mit hohen Anforderungen an Informationssicherheit, Nachvollziehbarkeit, Compliance und Governance und kannst technologische Entscheidungen für skalierbare und modulare Architekturen fundiert ableiten.
• Du bringst fundierte Kenntnisse in Data Science und Künstlicher Intelligenz mit, insbesondere in den Bereichen Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, lineare Algebra und mathematische Modellierung. Darüber hinaus verfügst du über Erfahrung in der Aufbereitung, Feature-Extraktion und Analyse strukturierter sowie unstrukturierter Daten einschließlich der Bewertung von Datenqualität, Verzerrungen (Bias) und Robustheit.
• Du hast praktische Erfahrung in der Konzeption, dem Training, der Bewertung und Anwendung von Modellen, insbesondere in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing und idealerweise Geodatenanalyse. Zudem beherrschst du relevante Technologien und Frameworks wie Python, Spark, SQL, TensorFlow oder PyTorch, OpenCV, GIS-Systeme und Kubernetes, sowohl On-Premises als auch in Cloud-Umgebungen wie StackIT, AWS, Azure oder GCP.
• Du hast Erfahrung in der Beratung oder in vergleichbaren kundennahen Rollen, kommunizierst komplexe Sachverhalte verständlich und adressatengerecht gegenüber Fach- und Entscheidungsträgerinnen und arbeitest gerne in enger Abstimmung mit Kundinnen. Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.

Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.

Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.