Senior Data Engineer - Ai & Semantic Layer

About act digital Buscamos un/a Data Engineer para diseñar y construir capas de datos semánticas y soluciones de bases de conocimiento (Knowledge Graphs) que impulsan sistemas de Inteligencia Artificial a escala empresarial.¿Cuáles serán tus responsabilidades?- Arquitectura de Conocimiento: Diseñar esquemas de grafos, estrategias de resolución de entidades, estructuras ontológicas y sistemas de indexación semántica para soporte de IA agente.- Integración de Datos: Ingestar y transformar datos estructurados y no estructurados (S3, SharePoint, FileNet, etc.) garantizando coherencia semántica.- Modelado Semántico: Crear taxonomías y ontologías utilizando estándares como RDF, OWL y SKOS.- Ecosistema Cloud (AWS): Operar y orquestar servicios como S3, Glue, Aurora PostgreSQL, Neptune y AWS Bedrock.- Estrategias de Búsqueda e IA: Construir pipelines de RAG, búsqueda semántica, enriquecimiento de metadatos e interfaces Text-to-SQL.- Consultas en Grafos: Diseñar estrategias de recuperación combinando pattern matching, búsqueda vectorial, texto completo y traversals relacionales.- Calidad y Observabilidad: Garantizar el control de calidad, monitorización y preparación para producción de la infraestructura de datos de IA.¿Qué buscamos?(Requisitos clave) - Experiencia: 4 a 5 años en Data Engineering, Software Engineering o AI Engineering con soluciones desplegadas en producción.- Lenguajes: Dominio avanzado de Python (P3 - Advanced) y SQL como herramientas del día a día.- Bases de Datos de Grafos: Experiencia práctica en modelado y desarrollo de consultas con Gremlin, SPARQL y/o Cypher.- Cloud & AWS: Manejo sólido de AWS (S3, Glue, Aurora PostgreSQL; valorable Neptune y Bedrock).- Ingeniería de Datos: Experiencia en diseño de pipelines ETL/ELT (batch e incremental), Docker, CI/CD (Git) y arquitecturas híbridas de recuperación (SQL + Grafo + Búsqueda Vectorial).- Gobierno y Calidad: Conocimiento en linaje de datos, catalogación, gestión de metadatos y marcos de calidad de datos.- Formación: Grado o Máster en Informática, Matemáticas, Física, Ingeniería o área afín.- Idiomas: Español (C1 - Experto) e Inglés (B2 - Avanzado).Detalles de la oferta - Ubicación: Barcelona.- Modalidad: Híbrido (40% Teletrabajo / Remoto).- Horario: oficina.

(Requisitos clave) - Experiencia: 4 a 5 años en Data Engineering, Software Engineering o AI Engineering con soluciones desplegadas en producción.

• Lenguajes: Dominio avanzado de Python (P3 - Advanced) y SQL como herramientas del día a día.
• Bases de Datos de Grafos: Experiencia práctica en modelado y desarrollo de consultas con Gremlin, SPARQL y/o Cypher.
• Cloud & AWS: Manejo sólido de AWS (S3, Glue, Aurora PostgreSQL; valorable Neptune y Bedrock).
• Ingeniería de Datos: Experiencia en diseño de pipelines ETL/ELT (batch e incremental), Docker, CI/CD (Git) y arquitecturas híbridas de recuperación (SQL + Grafo + Búsqueda Vectorial).
• Gobierno y Calidad: Conocimiento en linaje de datos, catalogación, gestión de metadatos y marcos de calidad de datos.
• Formación: Grado o Máster en Informática, Matemáticas, Física, Ingeniería o área afín.
• Idiomas: Español (C1 - Experto) e Inglés (B2 - Avanzado).

Modalidad: Híbrido (40% Teletrabajo / Remoto).

• Horario: oficina.