Senior Ai Engineer (Ai Platforms, Genai & Machine Learning) - Universidad Europea

Job DescriptionDesde el área de Innovación e Inteligencia Artificial de Universidad Europea, buscamos un/a Senior AI Engineer con experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial en producción y un fuerte interés por las arquitecturas de plataforma para Machine Learning e IA GenerativaEl rol combina ejecución técnica avanzada con diseño de arquitecturas y estándares técnicos, siendo responsable de contribuir al diseño y evolución de plataformas corporativas para aplicaciones de IA, asegurando su escalabilidad, mantenibilidad y adopción por parte del equipo.Trabajarás en un entorno donde la IA es estratégica, con proyectos ya en producción y con impacto real en el ámbito académico y corporativo, colaborando tanto en iniciativas de plataforma como en el desarrollo de soluciones de IA aplicadas.ResponsabilidadesDiseñar e implementar soluciones de Machine Learning e IA Generativa en entornos productivos.Contribuir al diseño y evolución de arquitecturas corporativas para aplicaciones de IA, promoviendo patrones reutilizables y buenas prácticas técnicas.Diseñar soluciones basadas en LLMs: asistentes, agentes, sistemas RAG y workflows avanzados.Participar en la definición de estándares técnicos para el desarrollo, despliegue y operación de aplicaciones de IA.Diseñar integraciones entre aplicaciones de IA y servicios cloud, fuentes documentales y sistemas corporativos.Colaborar en la definición de estrategias de gobernanza para soluciones de IA, incluyendo aspectos de observabilidad, seguridad, trazabilidad y control de costes.Implementar mecanismos de evaluación y control de calidad para soluciones basadas en ML y GenAI (métricas, evaluación de respuestas, grounding y mitigación de alucinaciones).Colaborar con AI Engineers, AI Experts, IT y otros equipos técnicos en el diseño y puesta en producción de soluciones de IA.Garantizar el uso responsable, seguro y ético de la IA en todos los desarrollos.Requisitos5+ años de experiencia en proyectos técnicos de Inteligencia Artificial, Machine Learning o Data Science en entornos productivos.Formación en Ingeniería, Informática, Data Science, Inteligencia Artificial o similar.Experiencia sólida en desarrollo y despliegue de soluciones de Machine Learning y IA Generativa.Experiencia práctica con LLMs y arquitecturas GenAI: RAG y sistemas basados en recuperación de información.Conocimiento de arquitecturas cloud para aplicaciones de IA y experiencia trabajando con plataformas corporativas en Azure, AWS o Google Cloud.Experiencia diseñando integraciones entre servicios de IA, APIs y sistemas corporativos.Dominio de Python y frameworks habituales (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face).Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería del software y operación de soluciones de IA (Git, Docker, testing, documentación y control de versiones).Capacidad para traducir necesidades funcionales en soluciones técnicas escalables y mantenibles.Excelentes habilidades de colaboración y comunicación técnica.Qué ofrecemosParticipación en el diseño y evolución de las capacidades corporativas de IA de Universidad Europea, con proyectos punteros de Inteligencia Artificial con impacto real y soluciones ya en producción.Autonomía técnica y oportunidades de crecimiento profesional.Horario: L-V, 09:00 a 18:00h (flexibilidad horaria)Contrato: indefinido, 40h/sem.Sistema híbrido de teletrabajoRetribución flexible: paquete de beneficios sociales por ser empleado UEM (descuentos en formación, seguro médico privado, cheques guardería…).Crecimiento: plan de desarrollo y carrera profesional dentro del equipo y empresas del grupo.About UsLa Universidad Europea es una institución dinámica, orientada a aportar valor a la sociedad y a contribuir activamente a su progreso.Fiel a su vocación innovadora, promueve una investigación aplicada y útil para la sociedad y sustenta su actividad en la potenciación del individuo, con un modelo educativo internacional, conectado con el mundo profesional y de alta calidad académica.Esta filosofía la ha convertido en la primera universidad privada de España por número de estudiantes.Actualmente son cerca de ** los alumnos de Grado, Postgrado o Formación Profesional Superior que cada año se forman en alguno de sus campus.La institución cuenta, en España, con tres centros universitarios: Universidad Europea de Madrid, Universidad Europea de Valencia y Universidad Europea de Canarias.#J-*****-Ljbffr

Requisitos5+ años de experiencia en proyectos técnicos de Inteligencia Artificial, Machine Learning o Data Science en entornos productivos. Formación en Ingeniería, Informática, Data Science, Inteligencia Artificial o similar. Experiencia sólida en desarrollo y despliegue de soluciones de Machine Learning y IA Generativa. Experiencia práctica con LLMs y arquitecturas GenAI: RAG y sistemas basados en recuperación de información. Conocimiento de arquitecturas cloud para aplicaciones de IA y experiencia trabajando con plataformas corporativas en Azure, AWS o Google Cloud. Experiencia diseñando integraciones entre servicios de IA, APIs y sistemas corporativos. Dominio de Python y frameworks habituales (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face). Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería del software y operación de soluciones de IA (Git, Docker, testing, documentación y control de versiones). Capacidad para traducir necesidades funcionales en soluciones técnicas escalables y mantenibles. Excelentes habilidades de colaboración y comunicación técnica. Qué ofrecemosParticipación en el diseño y evolución de las capacidades corporativas de IA de Universidad Europea, con proyectos punteros de Inteligencia Artificial con impacto real y soluciones ya en producción., Fiel a su vocación innovadora, promueve una investigación aplicada y útil para la sociedad y sustenta su actividad en la potenciación del individuo, con un modelo educativo internacional, conectado con el mundo profesional y de alta calidad académica. Esta filosofía la ha convertido en la primera universidad privada de España por número de estudiantes. Actualmente son cerca de ** los alumnos de Grado, Postgrado o Formación Profesional Superior que cada año se forman en alguno de sus campus.

Autonomía técnica y oportunidades de crecimiento profesional. Horario: L-V, 09:00 a 18:00h (flexibilidad horaria) Contrato: indefinido, 40h/sem. Sistema híbrido de teletrabajo Retribución flexible: paquete de beneficios sociales por ser empleado UEM (descuentos en formación, seguro médico privado, cheques guardería…). Crecimiento: plan de desarrollo y carrera profesional dentro del equipo y empresas del grupo.