Data Engineer

Piening GmbH
Berlin, Germany
5 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Tech stack

Java (Programming Language) Artificial Intelligence Airflow Amazon S3 Apache HTTP Server Bash Shell Cloud Computing Cloud Engineering Information Engineering Linux Python (Programming Language) SQL Databases
+7 more
Data Streaming Apache Spark Kubernetes Information Technology Apache Flink Apache Kafka Golang

Job description

Unterstßtzung bei der Entwicklung einer modernen On-Premises-Datenplattform gesucht. Fßr das Team bei unserem Kunden in Dresden suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d) zur Unterstßtzung bei der Entwicklung einer modernen On-Premises-Datenplattform. Du arbeitest an innovativen Data-Engineering-LÜsungen, bringst neue Technologien ßber Proofs of Concept in die Umsetzung und gestaltest gemeinsam mit Architektur-, Infrastruktur- und Security-Teams eine skalierbare und zukunftsfähige Plattform Deine Aufgaben * Konzeption und Entwicklung einer modernen On-Premises-Datenplattform * Entwicklung von Komponenten fßr Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung * Umsetzung von Proofs of Concept, gerne mit KI-gestßtzten Tools wie Cursor.ai * Entwicklung von Batch- und Streaming-Datenpipelines * Integration von Workloads in Kubernetes sowie Anbindung von S3-kompatiblem Storage * Evaluierung und Integration von Datenkatalogen und Datenversionierung * Zusammenarbeit

Requirements

mit Lead Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams Deine Qualifikation * Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes, Linux und Cloud-Native-Technologien * Erfahrung mit modernen Data-Platform-Architekturen sowie Batch- und Streaming-Pipelines * Sehr gute praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL, Bash und/oder Java * Erfahrung mit mehreren Technologien wie S3, Apache Iceberg, GitOps, Kafka, Flink, Spark, Airflow, Dagster, NATS oder RisingWave * Idealerweise Erfahrung mit KI-Agent-Tools wie Cursor.ai sowie mit Performance-Konzepten wie NUMA und Core Pinning * Interesse an On-Premises- und Edge-Datenplattformen ohne Public-Cloud-Abhängigkeiten * Analytisches Denken, hohe ProblemlÜsungskompetenz und eigenständige, lÜsungsorientierte Arbeitsweise * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Was Dich erwartet Eine anspruchsvolle Aufgabe an der Schnittstelle von Data Engineering, Cloud Native, Kubernetes und moderner Plattformarchitektur. Du arbeitest an einer leistungsfähigen On-Premises-Datenplattform und hast dabei die MÜglichkeit, moderne Technologien und innovative Ansätze von der ersten Idee ßber den Proof of Concept bis hin zur produktionsnahen Umsetzung mitzugestalten.. Melde Dich gern bei Interesse. Ich freue mich auf Deinen Kontakt.

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52 sec

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