Tech Lead Data Engineer | Snowflake, Dbt Y Power Bi

Hay plataformas de datos que solo necesitan mantenimiento.Y hay otras que necesitan una persona capaz de ordenar su evolución, convertir buenas prácticas en una forma común de trabajar y ayudar a un equipo a tomar mejores decisiones técnicas.Habilidades, experiencia, cualificaciones…Si tiene el perfil adecuado para esta oportunidad, asegúrese de inscribirse hoy mismo.En NTT DATA buscamos incorporar a una persona con experiencia como Tech Lead / Expert Data Engineer para un proyecto estable con uno de nuestros principales clientes del sector logístico.Trabajarás sobre una plataforma cloud basada principalmente en Snowflake, dbt y Power BI, combinando evolutivos, soporte y mejora continua.Tu papel será técnico y cercano al equipo: participarás en el diseño de las soluciones, definirás criterios de calidad y mantenibilidad, y acompañarás al resto de profesionales para que la plataforma pueda crecer con solidez.NTT DATA reúne a más de *** profesionales en más de 50 países.En España, trabajamos en proyectos donde la tecnología se conecta con retos reales de negocio, con espacio para aprender, compartir conocimiento y construir carreras a largo plazo sin perder la cercanía de los equipos.¿Qué harás en tu día a día?Liderar el diseño técnico y la evolución de soluciones de datos sobre Snowflake y dbt.Definir y promover estándares de desarrollo, revisión de código, testing, documentación y gestión del linaje de datos.Diseñar modelos analíticos dimensionales orientados a reporting, explotación del dato y escalabilidad.Optimizar el rendimiento y coste de Snowflake: warehouses, clustering, consultas, uso de recursos y gobierno de accesos.Asegurar la calidad, mantenibilidad y trazabilidad de las transformaciones ELT.Trabajar con Power BI y los equipos implicados para asegurar que los modelos de datos responden a necesidades reales de negocio.Acompañar técnicamente al equipo, desbloquear decisiones complejas y reforzar una metodología de trabajo común.Colaborar en entornos Agile con Git y pipelines de CI/CD.Qué buscamosAl menos 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos en entornos cloud.Experiencia sólida y práctica con Snowflake: diseño de esquemas, gestión de warehouses, optimización de costes y rendimiento, clustering, seguridad, RBAC y data sharing.Dominio de SQL avanzado, incluyendo optimización de consultas complejas, CTEs, funciones analíticas y procedimientos.Experiencia construyendo y manteniendo transformaciones con dbt: modelos, macros, tests, documentación y linaje.Conocimiento de modelado dimensional: star schema y snowflake schema.Experiencia con Git, prácticas de integración continua y despliegue continuo.Capacidad para asumir liderazgo técnico, explicar decisiones con claridad y acompañar a otras personas del equipo.Inglés mínimo B2.Se valorará experiencia con Python.Lo que encontrarásUn reto técnico con impacto: podrás influir en la evolución de una plataforma de datos relevante para la operativa de un cliente del sector logístico.Autonomía para proponer estándares, mejorar procesos y convertir el conocimiento técnico en una forma de trabajo compartida.Un entorno donde el liderazgo no depende solo del cargo: se construye desde la colaboración, el criterio y la voluntad de hacer crecer al equipo.Modelo híbrido en Madrid.Formación y aprendizaje continuo para profundizar en tecnologías, arquitectura de datos y liderazgo técnico.Amplia carta de beneficios sociales: seguro médico; seguro de vida y accidentes y ventajas y descuentos en diversos productos y servicios que disfrutamos como colectivo.xqysrnhSi te interesa liderar desde la tecnología -sin alejarte de ella- y construir una plataforma de datos que funcione mejor hoy y esté preparada para mañana, queremos conocerte.

Al menos 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos en entornos cloud. Experiencia sólida y práctica con Snowflake: diseño de esquemas, gestión de warehouses, optimización de costes y rendimiento, clustering, seguridad, RBAC y data sharing. Dominio de SQL avanzado, incluyendo optimización de consultas complejas, CTEs, funciones analíticas y procedimientos. Experiencia construyendo y manteniendo transformaciones con dbt: modelos, macros, tests, documentación y linaje. Conocimiento de modelado dimensional: star schema y snowflake schema. Experiencia con Git, prácticas de integración continua y despliegue continuo. Capacidad para asumir liderazgo técnico, explicar decisiones con claridad y acompañar a otras personas del equipo. Inglés mínimo B2. Se valorará experiencia con Python. Lo que encontrarás Un reto técnico con impacto: podrás influir en la evolución de una plataforma de datos relevante para la operativa de un cliente del sector logístico. Autonomía para proponer estándares, mejorar procesos y convertir el conocimiento técnico en una forma de trabajo compartida. Un entorno donde el liderazgo no depende solo del cargo: se construye desde la colaboración, el criterio y la voluntad de hacer crecer al equipo. Modelo híbrido en Madrid. Formación y aprendizaje continuo para profundizar en tecnologías, arquitectura de datos y liderazgo técnico. Amplia carta de beneficios sociales: seguro médico; seguro de vida y accidentes y ventajas y descuentos en diversos productos y servicios que disfrutamos como colectivo.