Data Scientist Con Aws Sagemaker

THE BOARD | people & talent

A Coruña, Spain

about 1 month ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience required

3 years minimum

Working hours

Regular working hours

Job source

www.buscojobs.com.es

Tech stack

Amazon Web Services Python (Programming Language) Machine Learning SQL Databases Pyspark

Job description

THE BOARD

people & talent, firma especializada en búsqueda y selección de personal, estamos trabajando para uno de nuestros clientes, cosultoría top tecnológica, en la búsqueda de perfiles Data Scientist con AWS Sagemaker para proyectos en sector banca.¿Es este el siguiente paso en su carrera?Descubra si es el candidato adecuado leyendo la descripción completa a continuación.¿Qué buscamos?Data Scientist con más de 3 años de experiencia en Python, PySpark, SQL y AWS SageMaker, participando en el desarrollo, despliegue y evolución de soluciones avanzadas de analítica y Machine Learning.Capacidad para ejecutar proyectos end-to-end de forma autónoma, desde la exploración y preparación de datos hasta la puesta en producción y monitorización de modelos.Experiencia en diseño, entrenamiento y mantenimiento de modelos de Machine Learning, con foco en sistemas predictivos y motores de recomendación.Conocimiento del sector bancario, participando en iniciativas de recomendación de productos, predicción de comportamiento de clientes y optimización comercial basada en datos.Valorable experiencia previa en BBVA, así como colaboración en el desarrollo de herramientas de orquestación comercial y analítica orientada a negocio.¿Qué ofrecen?xiphteb Incorporación inmediata con contrato indefinido Paquete retributivo compuesto de salario fijo más variable con revisiones anuales y plan de formación 27 días de vacaciones, jornada de verano y viernes jornada intensiva Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

Requirements

Data Scientist con más de 3 años de experiencia en Python, PySpark, SQL y AWS SageMaker, participando en el desarrollo, despliegue y evolución de soluciones avanzadas de analítica y Machine Learning. Capacidad para ejecutar proyectos end-to-end de forma autónoma, desde la exploración y preparación de datos hasta la puesta en producción y monitorización de modelos. Experiencia en diseño, entrenamiento y mantenimiento de modelos de Machine Learning, con foco en sistemas predictivos y motores de recomendación. Conocimiento del sector bancario, participando en iniciativas de recomendación de productos, predicción de comportamiento de clientes y optimización comercial basada en datos. Valorable experiencia previa en BBVA, así como colaboración en el desarrollo de herramientas de orquestación comercial y analítica orientada a negocio.

Benefits & conditions

xiphteb Incorporación inmediata con contrato indefinido Paquete retributivo compuesto de salario fijo más variable con revisiones anuales y plan de formación 27 días de vacaciones, jornada de verano y viernes jornada intensiva Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.