Data Quality Manager - Data Governance H/F
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Role details
Tech stack
Job description
LâĂ©conomie circulaire (Seconde vie, Location, RĂ©paration) : une composante clĂ© pour rĂ©duire lâimpact carbone tout en permettant lâaccĂšs Ă des Ă©quipements Ă©co-responsables.
- La franchise : pour Ă©tendre lâempreinte et lâimpact via des partenaires de confiance.
- Le wholesale : pour adresser de nouveaux marchés professionnels et développer les canaux de distribution.
Missions
La diversitĂ© de ces modĂšles Ă©conomiques gĂ©nĂšre des flux de donnĂ©es complexes, variĂ©s et cruciaux pour piloter les activitĂ©s. LâĂ©quipe Data Governance New Businesses intervient pour accompagner la forte croissance de ces activitĂ©s et garantir la fiabilitĂ© des indicateurs.
Le rĂŽle consiste Ă accĂ©lĂ©rer la mise sous qualitĂ© des donnĂ©es sur lâensemble de ce pĂ©rimĂštre diversifiĂ©, en transformant les processus dâune approche rĂ©active Ă une vĂ©ritable culture proactive de la qualitĂ©.
Mission possible Ă Lille ou Ă Paris.
Les objectifs et livrables principaux sont :
-
Gestion des incidents
- Anticiper et gérer les incidents affectant la qualité des données, remontés par les utilisateurs ou par les outils de contrÎle.
- Comprendre les causes racines (root causes) des incidents.
- Proposer des pistes de résolution.
-
Passer dâun systĂšme rĂ©actif Ă un systĂšme proactif
- Mettre en place des outils permettant de détecter les erreurs le plus tÎt possible.
- Ătablir des recommandations pour Ă©viter ces erreurs Ă lâavenir.
Requirements
Collibra : Confirmé
- Outils de visualisation (Tableau, etc.) : Confirmé
- SQL : Expert
- Data Analyse : Expert
- Python
Ce que tu apportes
- Curiosité pour comprendre le contexte et les données autour des business models.
- Capacité à délivrer rapidement, notamment pour la gestion des incidents et les solutions de contrÎle.
- CapacitĂ© Ă travailler en Ă©quipe, en interaction avec diffĂ©rents profils autour de la donnĂ©e., Profil recherchĂ©CuriositĂ© pour comprendre le contexte et les donnĂ©es autour des business modelsCapacitĂ© Ă dĂ©livrer rapidement des solutions de gestion des incidents et de contrĂŽleCapacitĂ© Ă travailler en Ă©quipe avec diffĂ©rents profils autour de la donnĂ©eCompĂ©tences confirmĂ©es en CollibraCompĂ©tences confirmĂ©es en outils de visualisation (TableauâŠ)CompĂ©tences expert en SQLCompĂ©tences expert en Data AnalyseCompĂ©tences en Python, 1. CuriositĂ© pour comprendre le contexte et les donnĂ©es autour des business models 2. CapacitĂ© Ă dĂ©livrer rapidement des solutions de gestion des incidents et de contrĂŽle 3. CapacitĂ© Ă travailler en Ă©quipe avec diffĂ©rents profils autour de la donnĂ©e 4. CompĂ©tences confirmĂ©es en Collibra 5. CompĂ©tences confirmĂ©es en outils de visualisation (TableauâŠ) 6. CompĂ©tences expert en SQL 7. CompĂ©tences expert en Data Analyse 8. CompĂ©tences en Python, SQL Python Gouvernance des donnĂ©es
About the company
Une grande entreprise spĂ©cialisĂ©e dans le secteur du retail souhaite rĂ©inventer le sport de demain en devenant la plus grande plateforme numĂ©rique sportive. Sa mission est de rendre durablement les plaisirs et les bienfaits du sport accessibles au plus grand nombre, en augmentant lâexpĂ©rience du sport par les technologies. Cette entitĂ© digitale regroupe aujourdâhui plus de 5000 profils techniques (software engineers, product managers, expert·e·s de la data, etc.) unis pour construire et faire grandir des produits numĂ©riques offrant la meilleure valeur aux utilisateurs.
Le domaine est au coeur de la stratĂ©gie de croissance, de diversification et dâinnovation durable. Ce pĂ©rimĂštre stratĂ©gique englobe plusieurs modĂšles dâaffaires en pleine accĂ©lĂ©ration
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