Data Quality Manager - Data Governance H/F

Skiils
Paris, France
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Data Governance Python (Programming Language) SQL Databases Data Streaming Tableau (Software) Collibra

Job description

L’économie circulaire (Seconde vie, Location, RĂ©paration) : une composante clĂ© pour rĂ©duire l’impact carbone tout en permettant l’accĂšs Ă  des Ă©quipements Ă©co-responsables.

  • La franchise : pour Ă©tendre l’empreinte et l’impact via des partenaires de confiance.
  • Le wholesale : pour adresser de nouveaux marchĂ©s professionnels et dĂ©velopper les canaux de distribution.

Missions

La diversitĂ© de ces modĂšles Ă©conomiques gĂ©nĂšre des flux de donnĂ©es complexes, variĂ©s et cruciaux pour piloter les activitĂ©s. L’équipe Data Governance New Businesses intervient pour accompagner la forte croissance de ces activitĂ©s et garantir la fiabilitĂ© des indicateurs.

Le rĂŽle consiste Ă  accĂ©lĂ©rer la mise sous qualitĂ© des donnĂ©es sur l’ensemble de ce pĂ©rimĂštre diversifiĂ©, en transformant les processus d’une approche rĂ©active Ă  une vĂ©ritable culture proactive de la qualitĂ©.

Mission possible Ă  Lille ou Ă  Paris.

Les objectifs et livrables principaux sont :

  • Gestion des incidents

  • Anticiper et gĂ©rer les incidents affectant la qualitĂ© des donnĂ©es, remontĂ©s par les utilisateurs ou par les outils de contrĂŽle.
  • Comprendre les causes racines (root causes) des incidents.
  • Proposer des pistes de rĂ©solution.
  • Passer d’un systĂšme rĂ©actif Ă  un systĂšme proactif

  • Mettre en place des outils permettant de dĂ©tecter les erreurs le plus tĂŽt possible.
  • Établir des recommandations pour Ă©viter ces erreurs Ă  l’avenir.

Requirements

Collibra : Confirmé

  • Outils de visualisation (Tableau, etc.) : ConfirmĂ©
  • SQL : Expert
  • Data Analyse : Expert
  • Python

Ce que tu apportes

  • CuriositĂ© pour comprendre le contexte et les donnĂ©es autour des business models.
  • CapacitĂ© Ă  dĂ©livrer rapidement, notamment pour la gestion des incidents et les solutions de contrĂŽle.
  • CapacitĂ© Ă  travailler en Ă©quipe, en interaction avec diffĂ©rents profils autour de la donnĂ©e., Profil recherchĂ©CuriositĂ© pour comprendre le contexte et les donnĂ©es autour des business modelsCapacitĂ© Ă  dĂ©livrer rapidement des solutions de gestion des incidents et de contrĂŽleCapacitĂ© Ă  travailler en Ă©quipe avec diffĂ©rents profils autour de la donnĂ©eCompĂ©tences confirmĂ©es en CollibraCompĂ©tences confirmĂ©es en outils de visualisation (Tableau
)CompĂ©tences expert en SQLCompĂ©tences expert en Data AnalyseCompĂ©tences en Python, 1. CuriositĂ© pour comprendre le contexte et les donnĂ©es autour des business models 2. CapacitĂ© Ă  dĂ©livrer rapidement des solutions de gestion des incidents et de contrĂŽle 3. CapacitĂ© Ă  travailler en Ă©quipe avec diffĂ©rents profils autour de la donnĂ©e 4. CompĂ©tences confirmĂ©es en Collibra 5. CompĂ©tences confirmĂ©es en outils de visualisation (Tableau
) 6. CompĂ©tences expert en SQL 7. CompĂ©tences expert en Data Analyse 8. CompĂ©tences en Python, SQL Python Gouvernance des donnĂ©es

About the company

Une grande entreprise spĂ©cialisĂ©e dans le secteur du retail souhaite rĂ©inventer le sport de demain en devenant la plus grande plateforme numĂ©rique sportive. Sa mission est de rendre durablement les plaisirs et les bienfaits du sport accessibles au plus grand nombre, en augmentant l’expĂ©rience du sport par les technologies. Cette entitĂ© digitale regroupe aujourd’hui plus de 5000 profils techniques (software engineers, product managers, expert·e·s de la data, etc.) unis pour construire et faire grandir des produits numĂ©riques offrant la meilleure valeur aux utilisateurs.

Le domaine est au coeur de la stratĂ©gie de croissance, de diversification et d’innovation durable. Ce pĂ©rimĂštre stratĂ©gique englobe plusieurs modĂšles d’affaires en pleine accĂ©lĂ©ration

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